
سوف تتعلم في هذا الدرس:
مقدمة عن دور محلل البيانات الجغرافية (GIS Analyst).
تعريف مفهوم نظم المعلومات الجغرافية (GIS).
شرح معنى تحليل البيانات وأهميته.
التعرف على لوحة واجهة المعالجات الجغرافية (Geoprocessing Pane).
استعراض ما يجب تعلمه قبل بدء تحليل البيانات الجغرافية.
شرح شامل لجميع صناديق الأدوات المتاحة في لوحة المعالجة الجغرافية (Toolbox).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
تحديد بعض المعالم وتصديرها كطبقة جديدة (Export Features).
إجراء تحليل أولي لمجموعة من المعالم دون استخدام أدوات التحليل.
إنشاء ترميز الخريطة الحرارية لفهم نمط توزيع مجموعة من المعالم (Heat Map Symbology).
فهم طريقة استخدام أي أداة تحليل (Tools).
استعراض ثلاثة أنواع من تحليلات ArcGIS Pro.
التعرف على الموقع الجغرافي لأي معلم (Geographical Location).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
التعريف بأهم التحليلات الوصفية الإحصائية (Descriptive Statistical Analysis).
كيفية فتح إحصائيات قيم أي حقل (Statistical Field).
حساب المتوسط والوسيط لمجموعة من الأرقام (Mean, Median).
توضيح كيفية حساب المتوسط الحسابي (Mean).
شرح الوسيط الحسابي (Median).
تحليل عدد المعالم والقيم الفارغة وأعلى وأدنى قيمة (Count, Null, Max and Min).
استعراض إحصائيات القيم النصية.
إنشاء رسم بياني (Create Chart).
كيفية تصدير الرسم البياني إلى إكسل أو صفحة إنترنت (Export Graphic, Table).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
تكرار القيم داخل أي حقل باستخدام أداة (Summary).
الكشف عن القيم المتكررة من خلال أداة (Frequency).
حساب قيم هندسية لأي حقل وحساب الحقل باستخدام (Calculate Field and Geometry).
حساب القيم الهندسية تلقائيًا باستخدام (Calculate Geometry).
حساب عدد المنحيات لكل معلم (Number of Curves).
حساب عدد نقاط الرؤوس (Number of Vertices).
إجراء حسابات هندسية لطبقة من نوع خط (Geometry Lines).
إجراء حسابات هندسية لطبقة من نوع نقط (Geometry Points).
حساب الإحداثيات X وY في حقل واحد (Point X, Y Coordinate Notation).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
حساب الكثافة السكانية داخل كل حي سكني (Population Density).
استخراج قيم جديدة من منتصف قيم حقل باستخدام Mid($feature.FieldName, 3, 6).
استخراج قيم جديدة من أي حقل من خلال الترتيب [3:6]!Field!.
سوف تتعلم في هذا الدرس:
مقدمة عن تحليلات أدوات واجهة المعالجة الجغرافية (Geoprocessing Tools).
استعراض تحليل الكثافة (Density Toolset).
فهم مدخلات واستخدام أي أداة من خلال شركة إزري.
كيفية استخدام أداة الكثافة بطريقة كيرنيل (Kernel Density Tool).
تغيير الترميز الخاصة بأي طبقة شبكية (Symbology Raster Data).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
طرق استخدام القطع في التحليل والتعديل على المعالم (Clip Vector, Raster, Features).
استخدام أداة القطع للبيانات المتجهة (Clip Vector Data).
استخدام أداة القطع للبيانات الشبكية (Clip Raster Data).
كيفية القطع من خلال التحرير على المعالم الجغرافية باستخدام (Editor Clip Tool).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
استخدام أداة التقسيم من خلال سمات المعالم (Split by Attributes Tool).
استعراض أداة التقاطع بين المعالم (Intersect Tool).
إضافة ضم مكاني باستخدام (Add Spatial Join).
فهم البيانات المؤقتة (Caching Data).
التعرف على مركز المعلم كنوع من أنواع عملية التطابق (Have Their Center In).
دراسة أكبر تداخل كنوع من عملية التطابق بالضم المكاني (Largest Overlap).
تصدير المعالم بعد إضافة الضم المكاني (Export Features).
استخدام أداة الضم المكاني (Spatial Join Tool).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
مقدمة عن الدمج والاتحاد (Merge, Union Tools).
كيفية استخدام أداة الاتحاد (Union Tool).
استعراض أداة الدمج (Merge Tool).
استخدام أمر الدمج في أدوات التحرير (Editor Merge Tool).
التعرف على أداة الإذابة (Dissolve Tool).
فهم أداة المحو (Erase Tool).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
استخدام أداة الحرم المكاني أو إنشاء منطقة عزل (Buffer Tool).
إنشاء حرم مكاني متعدد باستخدام أداة (Multiple Ring Buffer Tool).
قياس المسافة بين جميع معالم طبقة مع معالم طبقة القرب باستخدام أداة (Near Tool).
مقدمة لأدوات الإحصاء المكاني الخاصة بقياسات التوزيعات الجغرافية (Measuring Geographic Distribution Toolset).
استخدام أداة تحويل المعالم إلى نقط (Feature to Polygon Tool).
استعراض أداة معلم المركز (Central Feature Tool).
التعرف على أداة المعلم المتوسط (Mean Center Tool).
فهم أداة المعلم الوسيط (Median Center Tool).
استخدام أداة المسافة القياسية (Standard Distance Tool).
استعراض أداة اتجاه التوزيع (Directional Distribution Standard Deviational Ellipse Tool).
سوف تتعلم في هذا الدرس:
مقدمة للتعامل والتفاعل مع البيانات ثلاثية الأبعاد (3D ArcGIS Pro).
كيفية فتح مشروع خريطة والإتصال بالبيانات المطلوبة.
نسخ البيانات إلى المشروع والتعرف على أنواع البيانات المطلوبة.
التأكد من أن البيانات تحتوي على قيم الارتفاع (Z).
إنشاء بيانات ثلاثية الأبعاد (Create 3D Vector Data).
استيراد المعالم من طبقة موجودة سابقاً (Load Data).
فتح مشروع مشهد محلي بنفس البيانات الموجودة داخل مشروع الخريطة (2D to 3D Local Scene).
التعرف على أهم البيانات الشبكية (Raster Data) ثلاثية الأبعاد.
سوف تتعلم في هذا الدرس:
كيفية الحصول على بيانات الارتفاعات وإنشاء نموذج ارتفاعات رقمية (DEM).
تحويل ملف GPX إلى طبقة نقاط باستخدام أداة (GPX to Features Tool).
استيفاء وإقحام نقاط الارتفاعات لإنشاء بيانات شبكية تمثل الارتفاعات باستخدام أدوات (Interpolation, Point to DEM, IDW Tool).
ضبط البيانات في المشهد المحلي لتحسين العرض.
نقل طبقة DEM من فئة 2D إلى سطح الارتفاعات ثلاثي الأبعاد (DEM to Elevation Surface).
التعرف على إعدادات وخصائص مشروع المشهد المحلي لتنظيم عرض البيانات.
سوف تتعلم في هذا الدرس:
كيفية التحكم في خصائص المشهد المحلي والمعالم داخل المشهد.
إظهار المعالم على سطح الأرض وتفعيل عرض الرموز ثلاثية الأبعاد (3D).
ضبط إعدادات طبقة سطح الارتفاعات (Elevation Surface Layer) لتحسين العرض.
التنقل بين المناطق الجغرافية داخل مشروع مشهد محلي.
تحويل معالم المباني من ثنائية إلى ثلاثية الأبعاد (2D to 3D).
كتابة تعبير (Expression) لرفع المباني إلى مستوى ثلاثي الأبعاد.
تعيين رموز ثلاثية الأبعاد للمعالم المضلعات لجعلها أكثر واقعية في المشهد.
سوف تتعلم في هذا الدرس:
تعيين رموز ثلاثية الأبعاد للخطوط والنقاط في المشهد.
استيراد رموز ثلاثية الأبعاد مصممة مسبقًا من جهاز الحاسوب إلى برنامج ArcGIS Pro.
كيفية نمذجة وتصور البيانات داخل المشهد المحلي ثلاثي الأبعاد.
تحويل بيانات المشهد المحلي ثلاثي الأبعاد إلى خريطة ثنائية الأبعاد وربطهما معاً.
عرض البيانات الثنائية والثلاثية الأبعاد معًا في شاشة عرض واحدة.
إنشاء معالم مضلعة متعددة الواجهات (Multipatch) للمزيد من التفاصيل في المشهد ثلاثي الأبعاد.
سوف تتعلم في هذا الدرس:
إنشاء معالم طبقة متعددة الواجهات (Multipatch) وضبط رموزها.
نسخ المباني من طبقة مضلعة إلى طبقة Multipatch لتحويلها إلى ثلاثية الأبعاد.
استخدام أداة تحويل الطبقة ثلاثية الأبعاد إلى Multipatch (Layer 3D to Feature Class).
رسم وتحرير معالم متعددة الواجهات وتعديل ارتفاعاتها.
إضافة صور على واجهات معالم الـ Multipatch لتحسين التفاصيل.
نمذجة ومحاكاة المعالم ثلاثية الأبعاد لتكون أقرب للواقع.
سوف تتعلم في هذا الدرس:
مقدمة حول تحليل البيانات ثلاثية الأبعاد وأهميته.
كيفية نقل معلومات الارتفاعات من نموذج ارتفاع رقمي (DEM) إلى المعالم.
استخدام أداة "Add Surface Information" لإضافة بيانات الارتفاع إلى المعالم المضلعة.
نقل بيانات الارتفاع من DEM إلى معالم خطية لتحقيق دقة أعلى في البيانات.
إضافة قيمة الارتفاع (Z) إلى طبقة نقطية لجعلها ثلاثية الأبعاد.
سوف تتعلم في هذا الدرس:
كيفية إجراء تحليلات مكانية ثلاثية الأبعاد للمعالم باستخدام نموذج الارتفاع الرقمي (DEM).
استخدام أداة الحرم المكاني لإنشاء مناطق عزل حول المعالم ثلاثية الأبعاد.
كيفية استخدام أداة تقاطع المعالم ثلاثية الأبعاد.
تحليل الميل أو الانحدار (Slope) باستخدام الأداة المناسبة.
استخراج خطوط الكونتور من نموذج الارتفاع الرقمي.
استخراج أوجه السطح (Aspect) باستخدام أداة التحليل المناسبة.
كيفية إنشاء خريطة الظلال (HillShade) باستخدام بيانات الارتفاع.
فهم أهمية بيانات نموذج الارتفاع الرقمي في المعالجة الجغرافية.
مقدمة: فهم الأساسيات والمبادئ الأساسية لنظم المعلومات الجغرافية. تُعد نظم المعلومات الجغرافية (GIS) من الأدوات المهمة التي تساعد على إدارة وتحليل البيانات المكانية بفعالية، حيث تسهم في دعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
تحليل البيانات ثنائية الأبعاد: سيتم التعرف على أدوات التحليل المكاني المختلفة والتعامل مع البيانات ثنائية الأبعاد بطرق تتيح استخراج المعلومات القيمة منها، مما يعزز القدرة على تحليل الأنماط المكانية.
التحليل الإحصائي: سوف نتعلم كيفية إجراء التحليلات الإحصائية المختلفة على المعالم الجغرافية، مثل حساب المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري، مما يساعد على فهم التوزيعات المكانية بشكل أفضل ويساهم في تحليل المخاطر.
أدوات التحليل الجغرافي: سنستكشف أدوات مثل Buffer، Intersect، وSlope لاستخراج المعلومات القيمة من البيانات وتحليلها بشكل فعال، مما يوفر رؤى دقيقة تدعم التخطيط المكاني.
التحليل ثلاثي الأبعاد: فهم كيفية إنشاء وتحليل البيانات ثلاثية الأبعاد باستخدام نماذج الارتفاع الرقمي (DEM) وتقنيات التصوير ثلاثي الأبعاد يعد ضروريًا لتوفير رؤى أعمق عن الظواهر الجغرافية.
تحسين التصور: تطوير مهارات في تحسين تصور البيانات باستخدام تقنيات ثلاثية الأبعاد ورموز متقدمة، مما يسهل تفسير النتائج ويعزز التواصل الفعال للبيانات.
مشاريع تطبيقية: سيتم تطبيق المفاهيم والتقنيات المكتسبة من خلال مشاريع عملية تعكس الاستخدامات الواقعية للتحليل الجغرافي وتساعد في تعزيز التجربة العملية.
اختبارات تقييمية: سيتم تقييم المعرفة المكتسبة من خلال اختبارات قصيرة لضمان الفهم العميق للمفاهيم الأساسية والمكتسبة، مما يعزز التعلم المستمر والتطبيق الفعال.