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ANALYSE MODERNE DES DONNEES AVEC EXCEL ET POWER BI

Name: ANALYSE MODERNE DES DONNEES AVEC EXCEL ET POWER BI
Rating: 4.1 (98 reviews)

Apprenez à maîtriser Excel Power Query, Power Pivot et Power BI pour créer des rapports et tableaux de bord percutents !

Highest Rated

Created byLionel Guéri

Last updated 6/2023

French

What you'll learn

Profitez de leçons claires et concises, étape par étape, dispensées par un consultant expérimenté et EXPERT reconnu par Microsoft
Obtenez de précieuses informations avec vos données commerciales et marketing en une FRACTION de temps par rapport aux feuilles de calcul Excel traditionnelles
Apprenez à créer des rapports et des tableaux de bord DYNAMIQUES avec Microsoft Power BI en quelques clics de souris
Automatisez les opérations d'importation et de traitement des données avec Power Query pour un GAIN de temps et d'efficacité IMMENSE
Créez des modèles de données Power Pivot puissants avec le langage de formules DAX capable de gérer des MILLIONS de lignes sans difficulté
PUBLIEZ des rapports et des tableaux de bord de manière sécurisée et visualisez-les en quelques minutes depuis un ordinateur, une tablette ou un smartphone

Course content

8 sections • 37 lectures • 5h 5m total length

Recommandations avant de commencer5:15
Bienvenue dans l'Analyse Moderne de données avec Excel et Power BI !
Vous avez choisi de faire cette formation afin de progresser et gagner en efficacité : BRAVO !
En effet, nous sommes entrés dans l'ère data-driven qui touche tous les secteurs économiques, on parle de transformation digitale de la société, se former en continu c’est se préparer sereinement à l’avenir, sécuriser sa carrière, apporter de la valeur ajoutée à son travail et à son entreprise.
Voici quelques recommandations pour vous guider dans votre apprentissage :
La meilleure méthode pour acquérir des compétences est la PRATIQUE
Donc je vous recommande FORTEMENT de reproduire les étapes en même temps que moi, n'attendez pas !
N'hésitez pas à faire Pause sur la vidéo pour bien prendre le temps de faire les choses
Il n'est pas obligatoire de suivre les vidéos dans l'ordre, mais il est recommandé d'avoir fait le MODULE 1 sur Power Query avant les autres MODULES.
Pré-requis :
Afin de profiter des dernières versions de PowerQuery et PowerPivot, vous devez disposer
de Excel en version Office 2016 ou + ou d'un abonnement de type Office 365.
Ma configuration système : Windows 10 64 bits, Intel Core i5 avec 8 Go Ram.
Suivant la volumétrie de vos données, il peut être nécessaire d'avoir un processeur plus puissant et plus de mémoire vive, par exemple un Intel Core i7 avec 16 Go Ram.
Présentation des Power Tools Excel7:52

Introduction à Power Query1:49
L’interface de Power Query11:59
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Importer différents types de données avec Power Query3:38
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Nettoyer et transformer des données avec Power Query12:47
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Combiner des données avec Power Query5:43
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Fusionner des données avec Power Query9:58
Téléchargez les fichiers d'entraînement
Utiliser la fonctionnalité Grouper6:01
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Charger les données dans le Modèle de données Power Pivot10:30
Téléchargez les fichiers d'entraînement
[EDIT 2022] : Pour charger vos tables dans le modèle de données, passez plutôt par le menu Power Pivot, bouton "Ajouter au modèle de données"en ayant sélectionné au préalable une cellule dans la table, cela évitera pour quelques uns d'avoir un message d'erreur (table 'sales' introuvable) selon comment la table a été chargée dans Excel.
Le fichier ModeleDonnees_Exercice a été mis à jour en conséquence ainsi que la vidéo de cette session.
Merci de m'avoir averti de ces problèmes !
Quiz Power Query

Introduction à Power Pivot3:37
?Bien que Power Pivot soit intégré à Excel depuis la version 2016, il reste néanmoins nécessaire de l'activer. Suivez les instructions pour l'activer dans le document PDF ci-joint.
Charger des données dans Power Pivot6:10
?Téléchargez le fichier Excel associé qui contient une requête stores.
En ouvrant Power Query, vous pouvez changer le chemin d'accès à la source de données en remplaçant le texte rouge ci-dessous par votre chemin d'accès au fichier stores.csv, contenu dans le Fichier Zip de ressources téléchargé pour cette session.
Le chemin d'accès est à modifier dans la première étape Source de la requête.
= Csv.Document(File.Contents("C:\Users\lione\Dropbox (XL Business Tools)\Blog\Formations\ANALYSE MODERNE DE DONNÉES DANS EXCEL\FichiersSource\stores.csv"),[Delimiter=";", Encoding=1252, QuoteStyle=QuoteStyle.None])
Créer des relations dans Power Pivot9:37
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Créer des colonnes calculées9:13
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Créer des champs calculés (ou mesures)15:44
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Créer une table des dates10:04
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Analyser des données avec Power Pivot10:44
?Téléchargez les fichiers d'entraînement
Actualiser les données du Modèle de données3:06

Introduction aux tableaux de bord dynamiques3:27
?Téléchargez les fichiers d'entraînement pour toute cette section.
Créer des indicateurs de performances clé KPI5:35
Qu’est-ce qu’un KPI ?
Un KPI est un indicateur de performance pour votre entreprise. Cet indicateur est donc chiffré et permet de suivre l’efficacité d’une action par rapport à des objectifs définis. Un KPI peut prendre différentes formes : croissance du chiffre d’affaires, taux d’absentéisme ou taux de pénétration sur votre marché.
Peter Drucker, le « pape du management » disait :
"Vous ne pouvez pas piloter ce que vous ne pouvez pas mesurer."
Un bon KPI c'est :
Fournir des preuves objectives des progrès vers l'atteinte du résultat souhaité
Mesurer ce qui doit être mesuré pour aider à éclairer une meilleure prise de décision
Offrir une comparaison qui mesure le degré de variation des performances au fil du temps
Permet de suivre l'efficience, l'efficacité, la qualité, l'actualité, la gouvernance, la conformité, les comportements, l'économie, la performance du projet, la performance du personnel ou l'utilisation des ressources
Utiliser la fonction LIREDONNEESTABCROISDYNAMIQUE6:18
Créer des graphiques croisés dynamiques19:42
Créer des graphiques Carte6:13
Créer des graphiques Sparkline6:43
Utiliser des mises en forme conditionnelles3:34
Connecter les filtres Segments aux rapports8:18

Introduction à Power BI Desktop5:24
?Suivez les instructions pour télécharger et installer Power BI Desktop (gratuit) dans le document PDF ci-joint.
?Téléchargez les fichiers d'entraînement pour toute cette section.
L’interface de Power BI13:03
Importer un modèle de données Excel Power Pivot dans Power BI6:01
Pour cette session, vous aurez besoin du fichier Excel suivant contenu dans l'archive Zip de cette section : Module4-3-Importer dans PowerBI.xlsx
Note importante : suite à une mise à jour Microsoft, le modèle Power Pivot contenu dans le fichier Excel ne veut plus s'importer dans Power BI. Je vous invite à tester cette fonctionnalité en créant votre propre modèle de données Power Pivot.
Ce problème n'est pas bloquant pour la suite de la formation, car nous allons repartir de zéro pour créer une rapport Power BI.
Importer et relier des données dans Power BI12:10
Pour cette session, vous aurez besoin des fichiers sources contenu dans l'archive Zip de cette section.
Créer des mesures en DAX dans Power BI21:22
Créer des visuels dans Power BI16:23
?Pour cette session, j'ai mis un logo et un fond d'arrière-plan à insérer dans le rapport Power BI dans l'archive Zip, mais vous pouvez tout aussi bien insérer vos propres images à la place.
Créer une table des dates10:53
?Voici une requête Power Query pour créer une Table des dates dans un modèle de données, que ce soit sous Power Pivot ou dans Power BI.
Elle est également disponible dans le fichier texte DimDate_Pqy.txt contenu dans l'archive Zip.
Cette requête présente l'avantage de récupérer automatiquement la date minimale et la date maximale du jeu de données, ici la table "sales".
Pour l'utiliser, créer une requête vide dans Power Query, puis allez dans le menu Accueil -> Editeur avancé, et copier-coller le code ci-dessous.
Bien sûr, il faudra adapter le code pour les variables Date_debut et Date_fin si vous souhaitez l'utiliser dans d'autres rapports.

let
// Variables
Date_debut = List.Min(sales[DateKey]),
//Date_debut = 01/01/2019,
Date_fin = DateTime.Date(Date.EndOfYear(List.Max(sales[DateKey]))),
//Date_fin = DateTime.Date(Date.EndOfYear(DateTime.LocalNow())),
Duree = Duration.Days(Date_fin - Date_debut) + 1,
// Requête
MaDate = List.Dates(Date_debut, Duree, #duration(1,0,0,0)),
Convertir = Table.FromList(MaDate , Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),
Renommer = Table.RenameColumns(Convertir,{‌{"Column1", "Date"}}),
Type = Table.TransformColumnTypes(Renommer,{‌{"Date", type date}}),
Annee = Table.AddColumn(Type, "Annee", each Date.Year([Date]), type number),
AnneeTexte = Table.AddColumn(Annee, "AnneeTexte", each Text.From([Year]), type text),
Mois = Table.AddColumn(AnneeTexte, "Mois", each Date.Month([Date]), type number),
Trimestre = Table.AddColumn(Mois, "Trimestre", each Date.QuarterOfYear([Date]), type number),
Semaine = Table.AddColumn(Trimestre, "Semaine", each Date.WeekOfYear([Date]), type number),
JourAnnee = Table.AddColumn(Semaine, "JourAnnee", each Date.DayOfYear([Date]), type number),
JourSemaine = Table.AddColumn(JourAnnee, "JourSemaine", each Date.DayOfWeek([Date],Day.Sunday), Int64.Type),
Type2 = Table.TransformColumnTypes(JourSemaine,{‌{"Annee", Int64.Type}, {"Mois", Int64.Type}, {"Trimestre", Int64.Type}, {"Semaine", Int64.Type}, {"JourAnnee", Int64.Type}, {"JourSemaine", Int64.Type}}),
MoisTexte = Table.AddColumn(Type2, "MoisTexte", each Date.MonthName([Date],"fr-FR"))
in
MoisTexte
Publier des rapports sur Power BI Online13:57
?Si vous souhaitez profiter des fonctionnalités avancées de collaboration de Power BI, vous pouvez souscrire à la licence Power BI Pro. Vous aurez un essai gratuit de 60 jours.
Voici le lien officiel Microsoft : https://powerbi.microsoft.com/fr-fr/pricing/

Ressources Complémentaires OFFERTES0:04
Glossaire DAX : contient les formules DAX vues en cours
Ebook n°1 : Mes 6 astuces faciles pour construire des rapports Excel clairs et professionnels
Ebook n°2 : Mes Ressources favorites pour vous accompagner dans l'apprentissage de l'analyse de données et la création de tableaux de bord
fnPowerQuery : contient une liste de mes fonctions (ou requêtes) Power Query favorites que vous pouvez incorporer à vos modèles

Requirements

Vous aurez besoin de connaître les bases de l'utilisation d'Excel
Dans le cours, vous aurez besoin d'une adresse e-mail valide pour vous inscrire au service gratuit Microsoft Power BI Online
Télécharger l'application Power BI Desktop disponible gratuitement sur Microsoft Store

Description

**** Accès à vie au contenu pédagogique et aux cas pratiques. Garantie de remboursement 100% ****

Ce cours vous est proposé par Lionel Guéri - Expert en Business Intelligence, Auteur d'articles à succès sur les outils Excel et de Business Intelligence via son blog XL Business Tools, avec près de 20 000 lecteurs mensuels sur son blog. Lionel propose des formations de qualité reconnue dans le monde francophone sur Excel, Power Pivot, Power BI et la Power Plateforme de Microsoft.

Lionel est également Formateur certifié Microsoft Data Associate Power BI et Microsoft Office Certified Expert, et Associé au sein du Cabinet de Direction Administrative et Financière externalisée DAF INNOV spécialisé dans le pilotage de la performance financière et de la transformation digitale.

Dans cette formation, nous allons apprendre à utiliser des technologies de Business Intelligence à la portée de tous pour analyser efficacement nos données dans Excel et Power BI et créer des tableaux de bord fiables, efficaces et dynamiques avec les outils suivants : Power Query, Power Pivot, Tableaux croisés dynamiques, Graphiques croisés dynamiques, Filtres Segments et Power BI.

Ce cours s'adresse à tous les utilisateurs qui souhaitent apprendre à créer des rapports de gestion, analyser des données et créer des tableaux de bord interactifs, des indicateurs de performance clé, à l'aide d'Excel et Power BI afin de faciliter la prise de décisions pertinentes basées sur les données.

OBJECTIF DE LA FORMATION

Pouvoir analyser et croiser des données issues de sources hétérogènes (ERP, Excel, Web, Texte, etc…), automatiser des tableaux de bord issus de ces sources en y intégrant des calculs métiers.

OBJECTIF PEDAGOGIQUE

À l’issue de la formation, vous serez à même d’importer des données provenant de différents logiciels et de les mettre en forme pour l’analyse. Vous saurez relier ces sources de données au sein d’un modèle relationnel. Vous serez capable de construire des formules en langage DAX au sein de tableaux croisés dynamiques et de rapports Power BI.

PROGRAMME DU COURS

Nettoyer et transformer des données avec Power Query

Introduction à Power Query
L’interface de Power Query
Importer différents types de données avec Power Query
Nettoyer et transformer des données avec Power Query
Ajouter des données avec Power Query
Fusionner des données avec Power Query
Utiliser la fonctionnalité Regrouper
Charger les données dans le Modèle de données Power Pivot
QUIZ Power Query : Evaluez vos connaissances acquises dans ce module [Nouveauté 2023]

Travailler avec le modèle de données Power Pivot

Introduction à Power Pivot
Charger des données dans Power Pivot
Créer des relations dans Power Pivot
Créer des colonnes calculées
Créer des champs calculés (ou mesures) avec le langage DAX
Créer une table calendrier
Analyser des données avec Power Pivot
Actualiser les données

Créer des tableaux de bord interactifs

Introduction aux tableaux de bord interactifs
Créer des indicateurs de performances clé KPI
Utiliser la fonction LIREDONNEESTABCROISDYNAMIQUE
Créer des graphiques croisés dynamiques
Créer des graphiques Carte
Créer des graphiques Sparkline
Utiliser des mises en forme conditionnelles
Connecter les filtres Segments aux rapports

Power BI

Introduction à Power BI Desktop
L’interface de Power BI
Importer un modèle de données Excel Power Pivot dans Power BI
Importer et relier des données dans Power BI
Créer des mesures en DAX dans Power BI : SUM, CALCULATE, Fonctions de Time Intelligence, etc.
Créer des visuels dans Power BI : Histogrammes, Cartes, Map, etc.
Créer une table des dates
Publier des rapports sur Power BI Online

Templates de rapports Power BI

Exemple 1 : Analyse de l'approvisionnement
Exemple 2 : Analyse de la qualité des fournisseurs
Exemple 3 : Analyse de la vente au détail
Exemple 4 : Analyse des dépenses informatiques
Exemple 5 : Analyse des opportunités
Exemple 6 : Rapport de rentabilité des clients
Exemple 7 : Rapport des ressources humaines
Exemple 8 : Rapport des ventes et marketing

Who this course is for:

Analystes financiers
Comptables et Experts comptables
Analystes de données
Etudiants
Services Marketing
Directeurs commerciaux
Directeurs financiers
Contrôleurs de gestion
Ingénieurs
Professionnels des ressources humaines RH
Managers et cadres dirigeants
Apprenants Excel
Administrateurs et assistants
Tous utilisateur d'Excel qui travaille avec des données, des rapports ou des tableaux de bord

ANALYSE MODERNE DES DONNEES AVEC EXCEL ET POWER BI

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Course content

Introduction2 lectures • 13min

Nettoyer et transformer des données avec Power Query8 lectures • 1hr 2min

Travailler avec le modèle de données Power Pivot8 lectures • 1hr 8min

Créer des tableaux de bord dynamiques8 lectures • 1hr

Décuplez vos compétences en Analyse de Données avec Power BI8 lectures • 1hr 39min

Téléchargez des templates de rapports dynamiques Power BI1 lecture • 1min

Conclusion1 lecture • 2min

BONUS - Ressources complémentaires1 lecture • 1min

Requirements

Description

Who this course is for: