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Analyse de données avec Pandas et Python
Rating: 3.9 out of 5(71 ratings)
3,961 students

Analyse de données avec Pandas et Python

Analysez les données rapidement et facilement avec la puissante bibliothèque pandas de Python !
Last updated 9/2022
French

What you'll learn

  • Effectuez une multitude d'opérations sur les données dans la bibliothèque populaire "pandas" de Python, notamment le regroupement, le pivotement, la jointure...
  • Apprenez des centaines de méthodes et d'attributs sur de nombreux objets pandas
  • Posséder une solide compréhension de la manipulation des ensembles de données 1D, 2D et 3D
  • Résoudre les problèmes courants dans les ensembles de données brisés ou incomplets

Course content

4 sections40 lectures5h 6m total length
  • Télécharger anaconda3:25
  • Installer la distribution Anaconda5:40
  • Créer un environnement conda et installer pandas et Jupyter Notebook15:59
  • Créer un environnement conda et installer pandas et Jupyter Notebook partie-24:34
  • Déballer le matériel de cours + Le processus de démarrage et d'arrêt14:10
  • Introduction à l'interface Jupyter Notebook11:02
  • Types de cellules et modes de cellules dans Jupyter Notebook8:01
  • Exécution de cellules de code dans Jupyter Notebook3:10
  • Raccourcis clavier populaires dans Jupyter Notebook4:10
  • passer des objets pandas aux fonctions intégrées de python4:49
  • Importer des bibliothèques dans Jupyter Notebook9:12

Requirements

  • Expérience de base/intermédiaire avec Microsoft Excel ou un autre tableur (fonctions communes, vlookups, tableaux croisés dynamiques, etc.)
  • Expérience de base avec le langage de programmation Python
  • Solide connaissance des types de données (chaînes, entiers, virgules flottantes, booléens) etc.

Description

Bienvenue au cours Pandas le plus complet disponible sur Udemy ! Un excellent choix pour les débutants et les experts qui cherchent à étendre leurs connaissances sur l'une des bibliothèques Python les plus populaires au monde !

Analyse de données avec Pandas et Python offre de tutoriels vidéo approfondis sur la boîte à outils d'analyse de données la plus puissante disponible aujourd'hui. Les leçons comprennent :

  • l'installation


  • trier


  • le filtrage


  • le regroupement


  • agrégation


  • dédoublonnage


  • pivoter


  • broyage


  • suppression


  • fusionner


  • visualisation

et bien d'autres choses encore !


Pourquoi apprendre les pandas ?

Si vous avez passé du temps dans un logiciel de feuille de calcul comme Microsoft Excel, Apple Numbers ou Google Sheets et que vous êtes désireux de passer au niveau supérieur en matière d'analyse de données, ce cours est fait pour vous !

Analyse de données avec Pandas et Python vous présente la populaire bibliothèque Pandas construite sur le langage de programmation Python.

Pandas est un outil puissant qui vous permet de faire tout et n'importe quoi avec des ensembles de données colossaux : analyser, organiser, trier, filtrer, pivoter, agréger, nettoyer, calculer, et bien plus encore !

Je l'appelle "Excel aux stéroïdes" !

Je vous guiderai pas à pas à travers Pandas, de l'installation à la visualisation ! Nous couvrirons des centaines de méthodes, d'attributs, de caractéristiques et de fonctionnalités différentes qui se trouvent dans cette formidable bibliothèque. Nous nous plongerons dans des tonnes d'ensembles de données différents, courts et longs, brisés et intacts, pour démontrer l'incroyable polyvalence et efficacité de ce package.

Analyse de données avec Pandas et Python est fourni avec des dizaines de jeux de données que vous pouvez utiliser. Plongez-y et suivez mes leçons pour constater à quel point il est facile de se lancer avec Pandas !

Que vous soyez un nouvel analyste de données ou que vous ayez passé des années (*trop longtemps*) dans Excel, Analyse de données avec Pandas et Python vous offre une introduction incroyable à l'une des boîtes à outils de données les plus puissantes du moment !

Who this course is for:

  • Développeurs Python débutants intéressés par la science des données
  • Analystes de données et analystes d'affaires
  • Utilisateurs d'Excel cherchant à apprendre un logiciel plus puissant pour l'analyse de données