Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Analiza Danych - Podstawy, Teoria i Praktyka
Rating: 3.8 out of 5(591 ratings)
3,295 students
Last updated 11/2017
Polish

What you'll learn

  • Podstawowych metod pozyskiwania, przechowywania i przetwarzania danych.
  • Wydobywania wiedzy ze struktur danych i różnych systemów informatycznych.
  • Konstrukcji zapytań SQL do relacyjnych baz danych.
  • Wybranych metod informatycznych, graficznych, statystycznych i matematycznych związanych z analizą danych.
  • Wykorzystania podejścia ilościowego do opisu i analizy otaczającej rzeczywistości w aspektach biznesowych i ekonomicznych.
  • Wyboru narzędzi i oprogramowania wspomagającego analizę danych.

Course content

8 sections45 lectures7h 53m total length
  • Wstęp do szkolenia5:48

    Wstęp do szkolenia, czego się można nauczyć i plan szkolenia.

  • Definicja i proces analizy danych10:12

    Definicje danych, analizy danych a także ogólny opis każdego z etapów procesu analizy.

  • Zastosowania9:48

    Cztery przykłady zastosowań analizy danych - optymalizacja marketingu, analiza zasobów ludzkich, analiza portfolio klientów, analiza ryzyka

  • Typy danych i rodzaje analizy12:22

    Struktura definicji danych z podziałem na źródłą zewnętrzne i wewnętrzne i format ustrukturyzowany jak i nieustrukturyzowany. Do tego pięć rodzajów analizy: opisowa, diagnostyczna, predykcyjna, nakazowa i adaptacyjna


  • Proces analizy danych w podejmowaniu decyzji7:22

    Szczegóły pięciu etapów w procesie analizy danych wspomagającym decyzje: definicji pytań, ustalenia wymagań, zbierania danych, analizy danych i interpretacji wyników

  • Znaczenie analizy danych dla biznesu14:17

    Wykład na temat znaczenia analizy danych dla biznesu: Pozyskanie właściwych informacji dla organizacji. Udowodnienie wartości w technologii dla biznesu. Istota właściwej analizy dla biznesu. Zbliżenie IT i biznesu. Analiza dużych danych i jej duże znaczenie. Znaczenie analizy big data.

  • Rynek analizy danych i trendy w najbliższych latach12:19

    Prognozy rozwoju rynku analizy danych według IDC i Gartner a także opis czynników wpływających na rynek i najnowszych trendów

  • Wstęp do Analizy Danych

Requirements

  • Nie ma żadnych minimalnych wymagań do wzięcia udziału w tym szkoleniu.
  • Podstawy użytkowania Excela mogą ułatwić udział w szkoleniu, ale nie są konieczne.

Description

W dzisiejszych czasach różne systemy informatyczne gromadzą i przetwarzają ogromne ilości danych. Umiejętność ich wykorzystania jest koniecznością dla wielu organizacji nie tylko żeby utrzymać przewagę na rynku, ale żeby być w stanie zaspokoić potrzeby ich klientów, dostawców a nawet pracowników.

IDC - duża firma zajmująca się analizą rynku teleinformatycznego - oceniła wartość globalnego rynku zaawansowanej analizy danych w 2016 roku na 130 miliardów dolarów. Co więcej, prognozowany jest wzrost tej wartości do 200 miliardów w 2020 roku. Tworzenie i konsumpcja danych rośnie co roku skokowo, a wraz z tym wzrostem rośnie ilość inwestycji nie tylko w związany z tematem sprzęt, oprogramowanie i usługi, ale także w pracowników z odpowiednią wiedzą i doświadczeniem w dziedzinie analizy danych

Dlaczego potrzebna jest wiedza w dziedzinie analizy danych?

  • Analiza danych jest jednym z głównych priorytetów dla największych organizacji
  • Rosnąca ilość ofert pracy w tej dziedzinie
  • Rosnące stawki i wynagrodzenia dla specjalistów
  • Zróżnicowane możliwości rozwoju zawodowego
  • Zaawansowane metody eksploracji danych mają zastosowanie w większości branż i organizacji
  • Analiza danych jest obecna w coraz większej ilości funkcji w organizacjach jak sprzedaż, finanse, kadry czy obsługa klienta.
  • Bycie częścią procesu podejmowania najważniejszych decyzji w organizacjach

Analityk danych to osoba, której głównym zadaniem jest pozyskiwanie nowych, istotnych informacji i wiedzy z danych pochodzących z różnych źródeł.

Harvard Business Review określił zawód Data Scientist “najbardziej seksownym zawodem XXI wieku”. Żeby odnieść sukces w tej dziedzinie dobrze jest mieć nie tylko wyjątkowe zdolności analityczne i łatwość pracy z liczbami i danymi, ale także wysoka komunikatywność potrzebna w pracy z zespołami biznesowymi. Przydatne zwłaszcza na początku jest wykształcenie programistyczne i znajomość baz danych czy technik eksploracji danych, ale nie jest to konieczne i wielu znakomitych analityków przychodzi z wykształceniem biznesowym lub finansowym.

Zawartość kursu Analiza Danych - Podstawy, Teoria i Praktyka

Kurs jest podzielony na 8 osobnych sekcji zawierających ponad 40 lekcji z wiedzą potrzebną do opanowania podstaw związanych z analizą danych.

Na początku nauczysz się podstawowych definicji związanych z analizą danych a także potrzebnej podstawowej wiedzy z zakresu analizy statystycznej, baz danych i hurtowni danych. Następnie kurs omówi procesy związanie z pozyskaniem, przygotowaniem i czyszczeniem danych. Po tym przejdziemy do właściwych czynności związanych z analizą i eksploracją posiadanych danych. Przejrzymy też dwa najbardziej podstawowe narzędzia, które powinien znać każdy początkujący analityk danych – Excel i SQL. Dla obydwu narzędzi przejrzymy teorię jak i praktyczne zastosowanie. Następnie omówimy wybrane z wielu dostępnych innych narzędzi i programów o których warto wiedzieć. Na koniec zagłębimy się w pięć wybranych obszarów zastosowań analizy danych w dzisiejszych organizacjach.

Po zakończeniu kursu, uczestnik będzie w stanie wskazać gdzie analiza danych może zostać wykorzystania. Jak również zastosować proces i narzędzia w oparciu o Excel i SQL do podstawowej analizy danych w różnych dziedzinach. Nabyta wiedza powinna być wystarczająca, żeby rozpoznać dalsze potrzeby i jeśli potrzeba zaplanować dalszą naukę w oparciu o wybrane narzędzia lub technologię.

Who this course is for:

  • Specjalistów od marketingu, finansów i biznesu chcących nauczyć się pozyskiwania danych i ich analizy.
  • Specjalistów IT i programistów, którzy chcą zrozumieć czym jest analiza danych i jak można ją wykorzystać.
  • Reprezentantów kadry zarządzającej którzy chcą zwiększyć wykorzystanie analizy danych w ich dziedzinie i bardziej efektywnie współpracować z analitykami
  • Chcących podjąć pracę na stanowisku specjalisty do spraw analizy danych w takich branżach. jak produkcja, telekomunikacja, usługi finansowe, ubezpieczenia