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Análisis Estadístico Inferencial
Rating: 3.7 out of 5(6 ratings)
14 students

Análisis Estadístico Inferencial

muestreo e inferencias... método científico de investigación
Last updated 7/2025
Spanish

What you'll learn

  • Suceso: concepto y clasificación
  • Sucesos deterministas y aleatorios
  • Probabilidades para sucesos independientes y dependientes
  • Inferencia: concepto, tipos
  • Muestreo no-probabilístico
  • Muestreo probabilístico
  • Estimación de media aritmética
  • Prueba de Hipótesis
  • Metodología de La Investigación Científica
  • La Ciencia Actual

Course content

15 sections76 lectures3h 56m total length
  • Presentación del profesor3:19

    El profesor es Científico de Datos y tiene experiencia en ese campo a nivel docente y hospitalario.

  • Contenidos de nivel básico a intermedio1:11

    contenidos referentes al lenguajes de probabilidades

  • Ciencia2:00

    respuesta a la pregunta: qué es ciencia?

  • suceso: concepto, primera clasificación1:07

    qué es un suceso?... cómo se clasifican en forma general?

  • suceso determinista1:31

    qué es un suceso determinista?

  • suceso aleatorio2:50

    qué es un suceso aleatorio?

Requirements

  • Manejo de fórmulas y funciones en una hoja de cálculo
  • Acceso a una tabla de valores "t de Student" y manejo básico
  • Acceso a una tabla de valores "estadístico de Fisher" y manejo básico
  • Acceso a una tabla de valores "estadístico chi-cuadrado" y manejo básico
  • Análisis descriptivo de datos

Description

Me complace invitarles a participar en el curso online "Análisis Inferencial de Datos".

Como es lógico, se requiere el conocimiento previo del Análisis Estadístico Descriptivo de Datos tanto en la parte exploratoria que va desde el concepto de datos y a su clasificación hasta las formas de darle consistencia de las bases de datos; y de la parte confirmatoria, que se refiere al conocimiento y a la aplicación de los parámetros de tendencia central y de dispersión que permite obtener las primeras conclusiones de un trabajo investigativo acerca de un suceso aleatorio.

El programa de este curso está diseñado para ofrecer una comprensión integral de los conceptos clave en el análisis de datos, esenciales en el ámbito científico y académico... Se trabajará la parte exploratoria del análisis inferencial correspondiente al conocimiento del lenguaje de las probabilidades para la ocurrencia de los sucesos aleatorios que se clasifican en un principio en independientes y dependientes; también, dentro de un sistema bien delimitado, se mostrarán las herramientas adecuadas para establecer también el orden de ocurrencia de los sucesos enmarcados en tal delimitación... a continuación, la parte confirmatoria, que permitirá al estudiante realizar inferencias con base en análisis de varianza, ANOVA, estimación de media aritmética y prueba de hipótesis.

Durante el curso, se abordarán las técnicas de muestreo, tanto no probabilísticas como probabilísticas, para que se puedan seleccionar adecuadamente las muestras de acuerdo al tipo de sus investigaciones.

Este curso se desarrollará de manera flexible, lo que permitirá a los participantes avanzar a su propio ritmo de aprendizaje y con base en sus horarios de estudio disponibles

Para finalizar, se enunciará el concepto moderno de Ciencia, basado en el método hipotético-deductivo para la investigación de todo tipo de sucesos en donde se desee contar con el aval científico para los resultados obtenidos.

Cuando se cumplan con todas las actividades de formación y evaluación en forma satisfactoria, los participantes recibirán un certificado de finalización que acreditará sus nuevos conocimientos y habilidades en el análisis inferencial de datos.


Who this course is for:

  • Personas con interés en La Ciencia de Datos
  • Analistas de Datos
  • Estudiantes que inician sus carreras universitarias