
El profesor es Científico de Datos y tiene experiencia en ese campo a nivel docente y hospitalario.
contenidos referentes al lenguajes de probabilidades
respuesta a la pregunta: qué es ciencia?
qué es un suceso?... cómo se clasifican en forma general?
qué es un suceso determinista?
qué es un suceso aleatorio?
que es lo que se conoce como Estadísticas?
qué es un suceso seguro?
qué es un suceso imposible?
qué es un suceso posible?
concepto de sucesos posibles: independientes y dependientes.
cálculo de la probabilidad de la ocurrencia de los sucesos de un sistema.
sucesos posibles independientes
cálculo de la probabilidad de un suceso posible independiente
sucesos posibles dependientes
cálculo de la probabilidad de un suceso posible dependiente
clasificación sucesos aleatorios
cálculo de probabilidad negativa para la ocurrencia de un suceso
la varianza de un suceso se puede calcular con base en el número de probabilidad
probabilidad de sucesos con probabilidades diferentes
paradigma 1 para sucesos con probabilidades iguales
paradigma 2 para sucesos con probabilidades iguales
paradigma 3 para sucesos con probabilidades iguales
Concepto de Disposiciones de Sucesos
Tipos de Dispsiciones Elementales
El Teorema de La Multiplicación
El Teorema de La Resta
El Teorema de La Suma
Concepto y tipos de disposiciones complejas
Concepto de permutación
Tipos de permutación
Fórmula para el cálculo de permutaciones lineales con repetición de elementos
Ejemplo
Fórmula para el cálculo de permutaciones lineales sin repetición de elementos
Ejemplo.
Fórmula para el cálculo de permutaciones circulares
Fórmula para el cálculo de variaciones con repetición de elementos
Ejemplo
Fórmula para el cálculo de variaciones sin repetición de elementos
Ejemplo
Fórmula para el cálculo de combinaciones con repetición de elementos
Ejemplo
Fórmula para el cálculo de combinaciones sin repetició de elementos
Ejemplo
Cómo interviene el humano para modificar la probabilidad para la ocurrencia de un suceso y el objetivo de dicha intervención
Intervenciones que aceleran la ocurrencia de determinados sucesos
Intervenciones que retardan la ocurrencia de determinados sucesos
Se muestran los contenidos de este curso para conocimiento público
Qué se pretende - desde el punto de vista del concimiento - con el análisis inferencial de datos?
Concepto de Inferencia.
Utilidad de la realización de inferencias.
Inferencia deductiva: concepto y ejemplo
Inferencia inductiva: concepto y ejemplo
Inferencia abductiva: concepto y ejemplos
Realizar inferencias con muestreo
Realizar inferencias con prueba de hipótesis
Diferencia entre población - población general - población de trabajo y muestra.
Razones para trabajar con muestras.
Concepto de muestreo no-probabilístico
Clases de muestreo no-probabilístico
Concepto de muestreo intencional.
Ejemplo.
Concepto de muestreo por cuotas.
Ejemplo.
Concepto de muestreo por conveniencia.
Ejemplo.
Me complace invitarles a participar en el curso online "Análisis Inferencial de Datos".
Como es lógico, se requiere el conocimiento previo del Análisis Estadístico Descriptivo de Datos tanto en la parte exploratoria que va desde el concepto de datos y a su clasificación hasta las formas de darle consistencia de las bases de datos; y de la parte confirmatoria, que se refiere al conocimiento y a la aplicación de los parámetros de tendencia central y de dispersión que permite obtener las primeras conclusiones de un trabajo investigativo acerca de un suceso aleatorio.
El programa de este curso está diseñado para ofrecer una comprensión integral de los conceptos clave en el análisis de datos, esenciales en el ámbito científico y académico... Se trabajará la parte exploratoria del análisis inferencial correspondiente al conocimiento del lenguaje de las probabilidades para la ocurrencia de los sucesos aleatorios que se clasifican en un principio en independientes y dependientes; también, dentro de un sistema bien delimitado, se mostrarán las herramientas adecuadas para establecer también el orden de ocurrencia de los sucesos enmarcados en tal delimitación... a continuación, la parte confirmatoria, que permitirá al estudiante realizar inferencias con base en análisis de varianza, ANOVA, estimación de media aritmética y prueba de hipótesis.
Durante el curso, se abordarán las técnicas de muestreo, tanto no probabilísticas como probabilísticas, para que se puedan seleccionar adecuadamente las muestras de acuerdo al tipo de sus investigaciones.
Este curso se desarrollará de manera flexible, lo que permitirá a los participantes avanzar a su propio ritmo de aprendizaje y con base en sus horarios de estudio disponibles
Para finalizar, se enunciará el concepto moderno de Ciencia, basado en el método hipotético-deductivo para la investigación de todo tipo de sucesos en donde se desee contar con el aval científico para los resultados obtenidos.
Cuando se cumplan con todas las actividades de formación y evaluación en forma satisfactoria, los participantes recibirán un certificado de finalización que acreditará sus nuevos conocimientos y habilidades en el análisis inferencial de datos.