
En esta clase realizamos la descarga de R, RStudio, instalamos ambos software, y además configuramos todo el ambiente de trabajo de RStudio, con nuevos temas y fuentes de texto para una mejor visualización
Principales objetos dentro de R, vectores, matrices, listas, cadenas de texto, números, cáracteres, tablas. Lectura de tablas, aplicación de operaciones entre estas.
Aplicación de ciclos (for), aplicación de la familia de apply (lapply, sapply, tapply, mapply)
Creación de funciones para el manejo de tablas dentro de R
so de la librería tidyverse, uso de funciones tales como mutate, transmute, select, filter, grooup_by, summarise.
Creación de gráficos con ggplo2, tales como boxplot, barras, ojivas, línea, puntos...
¿Qué son? ¿para qué sirven? ¿cuándo se pueden utilizar? ¿qué formas de aplicación tienen? Bases teóricas
De momento los servidores de la Universidad de Davis están caídos con lo cual no será posible hacer la descarga, sin embargo, aquí se sentán las bases para cuando los servidores estén listos para realizar la descarga, igual quedo al pendiente de cualquier pregunta / comentario al respecto.
Creación de tabla de presencias y pseudoausencias con los valores de las variables bioclimáticas para el modelo de Random Forest que haremos en siguientes clases
El curso Modelos de Distribución de Especies con R es una valiosa oportunidad para aquellos interesados en comprender y aplicar métodos avanzados en el análisis de nichos climáticos de especies de flora y fauna. El lenguaje R es ampliamente utilizado en el campo de la ecología y la conservación, y dominarlo te permitirá explorar patrones espaciales y predecir la distribución de especies en diferentes escenarios.
En este curso, te guiaré desde los fundamentos básicos de R hasta técnicas más sofisticadas como Random Forest y MaxEnt. Estos modelos son herramientas poderosas para la identificación del nicho climático de especies, ya que utilizan datos climáticos y de ocurrencia de especies para generar mapas de distribución potencial. Aprenderás a recolectar datos, preprocesarlos, entrenar los modelos y evaluar su desempeño, lo que te brindará las habilidades necesarias para realizar análisis rigurosos y respaldar decisiones de conservación y gestión. Se sugiere o algo deseable es que ya hayas tomado mi curso de Introducción a los SIG con R.
Este curso es de gran relevancia en el contexto actual de cambio climático y pérdida de biodiversidad, ya que permite a los investigadores, ecologistas, biólogos y profesionales relacionados con la conservación comprender mejor cómo las especies responden a los cambios ambientales. Además, aprenderás a utilizar herramientas de software libre y de código abierto, lo que facilita la reproducción y compartición de tus análisis. Al finalizar el curso, estarás preparado para aplicar tus conocimientos en proyectos de investigación, conservación de especies amenazadas y toma de decisiones basadas en evidencias científicas.
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