
Dentro de este capítulo podrán encontrar el código usado durante la cursada. Les recomiendo usarlo solo en caso de emergencia. Pueden pausar los videos, probar, equivocarse y volver a intentar. A mi modo de ver es la mejor forma de aprender. Pero si aún así no funciona, pueden buscar el código deseado dentro del artículo.
Además les adjunto la base de datos usada (tweets de ambos usuarios), el diccionario de Stop Words y el diccionario de palabras con sentimientos (negativos y positivos).
Si lo desean también puede acceder a una notebook en Google Colab y ejecutar el código desde allí. Recuerden hacer una copia del archivo y pegarlo en su propio repositorio:
https://drive.google.com/file/d/1vSpySjC9jZaKoqsZ56B3lbbITNLGzdQx/view?usp=sharing
Al momento de realizar el presente curso Twitter se llamaba Twitter (vaya descubrimiento!). Tiempo después cambió su nombre a X. Por ende, cuando en los videos se haga referencia a Twitter entiéndase que se hace referencia a la red social X.
A finales de Junio y comienzo de Julio de 2023 se han incorporado restricciones a la descarga de mensajes de Twitter. El código que se muestra a continuación podría no funcionar correctamente dado que se han aplicado restricciones a la cantidad de Tweets que pueden ser descargados o visualizados por los usuarios. Esto no es un error de código, sino simplemente un cambio en las políticas de X (Twitter).
Desde Abril 2023 X (Twitter) ha dado de baja el programa de investigación académica que permitía bajar mensajes de forma gratuita. Si poseen una cuenta paga (registrada) de X (Twitter) podrá seguir descargando mensajes usando el código aquí mostrado.
Recuerden que cuando se haga mención a Twitter, nos referimos a X. "X" y "Twitter" los trataremos como sinónimos.
En este curso aprenderás a analizar texto con R, una habilidad muy importante en el mundo del análisis de datos moderno.
Las clases serán teóricas y prácticas, pero con un foco mayor en los ejercicios prácticos. Trabajaremos con un conjunto de datos real, así que nos encontraremos con los mismos problemas y soluciones con los que nos encontraríamos a diario en cualquier ámbito laboral.
Aunque se recomienda tener conocimientos básicos de R para hacer este curso, explicaremos cada uno de los comandos que vayamos utilizando.
Empezaremos desde el principio: con el análisis básico de textos, cálculos iniciales, limpieza y extracción de datos.
Aprenderemos cómo usar las características propias de cada texto utilizando como base un conjunto de datos de Twitter, una de las redes más usadas en este tipo de análisis. Veremos cómo analizar cada texto y cómo sacar importantes conclusiones.
Después de todo esto y más, acabaremos con algoritmos predictivos aplicados al análisis de texto.
Si eres un analista de datos, un científico de datos o simplemente te apasionan las redes sociales, los textos y el procesamiento de lenguaje natural, este curso es para ti.
En Datademia trabajamos para crear el mejor contenido de datos en español, incluyendo ciencia de datos, inteligencia de negocios y programación. Nuestro objetivo es transformarte en un experto en datos, aprendiendo desde cualquier parte del mundo y a tu ritmo.
Esta formación será impartida por Pablo H. Paul certificado en Data Science por la Universidad Austral de Buenos Aires, Argentina, con gran experiencia en el análisis de datos en diversas empresas.
Te invitamos a que veas la presentación del curso y algunas de las clases gratuitas. Cualquier duda que tengas nos puedes contactar a través de nuestras redes sociales o a través de la plataforma.
¡Nos vemos en el curso!