Análisis de datos con Python y SQLite

Análisis de Datos: el análisis de datos es la ciencia que se encarga de examinar un conjunto de datos con el propósito de sacar conclusiones sobre la información para poder tomar decisiones, Python, SQL, Power BI, etc

Python: es un lenguaje de programación de alto nivel cuya filosofía hace referencia a lo fácil que es escribir código en él, puesto que trata de asemejarse al lenguaje humano, usa como extensión él .py

SQlite DB-Browser: es una interfaz que nos permite manejar base de datos de SQlite de forma rápida y completa

SQlite: motor de base de datos SQL

SQL: es un Lenguaje de Consulta Estructurado(consultas a tablas matrices)

Cvs: datos separados por comas

Txt: archivos de texto

Limpieza de datos: consiste reemplazar, quitar, agregar elementos de los campos

Tipos de datos requeridos en SQlite3:

•Text: datos de textos

•Integer: números enteros

•Real: decimales

Campo: un campo es la mínima unidad de información a la que se puede acceder

Filas: son los campos distribuidos de forma horizontal

Columnas: son los campos distribuidos de forma vertical

Listas: son un conjunto de datos dentro de corchetes y separados por comas, las cuales podemos modificar insertando borrando sus elementos y seleccionar mediante su número de índice

Códigos/ sentencias o clausulas SQlite para consultas y Análisis de datos:

•Select: selecciona 1 o más campos, * selecciona todos los registros

•From: decimos desde que tabla queremos los datos

•Where: decimos donde un valor es igual o parecido a

•Between: para buscar un intervalo o un rango de valores

•Sum: suma todos los campos de una columna teniendo en cuenta que debe ser numérica

•Avg: promedio o media de una columna

•Count: dice la cantidad de registros

•Max: dice el dato con mayor valor dentro de una columna

•Min: dice el dato con menor valor dentro de una columna

• Like “%%”: busca una carácter parecido a

• Is null: para buscar datos que tengan valor null, buscar campos vacíos

• Group by: para organizar(agrupar) los registros por tipo sirve para ordenar por fecha y mas

• Order by: para organizar los registros por orden numérico alfabético asc y desc

Pasos para descargar e instalar Python en nuestro ordenador (PC)

Pasos para descargar e instalar SQlite DB Browser en nuestro ordenador (PC)

Descarga del conjunto de datos que vamos analizar y primer vistazo al contenido usando Excel o bloc de notas

Visualización de los datos usando código Python

Pasos para convertir un archivo .CSV base de datos SQlite .db

Revisión y comprensión de los datos, incluyendo su limpieza y estructura de los mismos.

Pasos para conectar una base de datos SQlite a Python

Análisis de cuantos equipos tiene la federación de futbolistas

Análisis de cuantos jugadores hay por equipos y cuál es el equipo con más jugadores

Análisis de cuáles son los jugadores con más edad y menos edad

Análisis de cuál es el jugador con mejor y peor salario o sueldo

Análisis en base al mejor salario sobre cuáles jugadores ganan de forma similar

Análisis de cuantos jugadores hay por países

Análisis de  cuál es el jugador más alto y más pequeño de estatura

Análisis de las alturas seleccionadas por rango

Análisis de comparación entre dos jugadores

Análisis de cuanto es el presupuesto anual de la federación

Análisis de jugadores seleccionando un mes y un año de ingreso especifico

Análisis para saber si el nivel académico (profesional, no profesional), influye en el rendimiento (ranking) de los jugadores

Pasos para instalar la librería o módulo Matplotlib

Pasos para utilizar el gráfico de barras

Pasos para utilizar el gráfico circular

Pasos para utilizar el gráfico de dispersión