Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Análise Preditiva: A base da IA, Uma Introdução
Rating: 4.3 out of 5(319 ratings)
633 students

Análise Preditiva: A base da IA, Uma Introdução

Os primeiros passos no entendimento da Análise Preditiva - a base no entendimento da Inteligência Artificial
Last updated 8/2020
Portuguese

What you'll learn

  • Primeiros Passos no universo da análise preditiva (Base da Inteligência Artificial)!
  • Inteligência Artificial, Machine Learning, Big Data

Course content

1 section8 lectures44m total length
  • Afinal o que é INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL na prática???5:33

    Nessa aula vamos entender o que de fato é a INTELIGÊNCIA ARTIFICIA no mercado de trabalho. Muito é dito sobre isso e pouco se entende de fato como pode ser utilizado em um contexto prático dentro das empresas. Nessa aula, começamos a entender essa matéria tão complexa.

  • IA vs Análise Preditiva, qual diferença???3:41

    Quando falamos em INTELIGÊNCIA ARTIFICIA, se trata da camada mais externa de um processo complexo de ANÁLISE PREDITIVA. Então o foco do curso principal é apresentar como programar a Análise preditiva que é a base da IA. Dessa forma, qualquer pessoa, dentro do seu ambiente de trabalho, consegue desenvolver um algorítimo de previsão simples, melhorando o próprio currículo e ganhando habilidades para serem utilizadas em qualquer área de atuação econômica.

  • Precisa conhecer Tecnologia para fazer o curso???9:15

    A CIÊNCIA DE DADOS, que engloba Machine Learning e Análise Preditiva, requer muitos conhecimentos. Mas o intuito desse curso é dar suporte para quem esta começando, tanto em Tecnologia como Matemática ou Estatística. Então todo conhecimento é bem-vindo, mas o conhecimento prévio nessas matérias não é um pré-quesito, como mostramos nessa aula.

  • A comunidade de CIÊNCIA DE DADOS é FANTÁSTICA!!!4:25

    Uma parte fundamental nesse UNIVERSO chamado ciência de dados é ADERIR a comunidade de dados. Nessa aula, mostramos o que isso significa na prática.

  • A metodologia usada na ANÁLISE PREDITIVA!1:55

    Esqueça Waterfall ou mesmo Agile. Ciência de dados necessita de uma metodologia própria, rápida e que seja possível voltar a níveis anteriores caso se tenha algum problema com o andamento do projeto. Para isso existe o CRISP-DM.

  • Detalhamento da Análise Preditiva5:06

    OK, muitos conceitos já foram apresentados mas agora vamos lá: o que EXATAMENTE significa a Análise Preditiva?

  • Estatística e Modelagem em Análise Preditiva3:52

    Como falamos de Tecnologia, todo e qualquer conhecimento prévio é muito bem-vindo na análise de dados. Mas o mesmo serve para a Matemática e Estatística: apresentamos o mínimo do que se precisa saber no curso principal para avançar com a matéria.

  • Casos de Uso - Fundamental para entender NA PRÁTICA!!!10:56

    Toda teoria em Ciência de dados é excelente, mas nada é feito sem fazer algorítimos NA PRÁTICA. Nessa aula, mostramos quais serão os casos de uso utilizados no curso principal, fechando todo o conhecimento aprendido nos outros módulos do curso.

Requirements

  • Vontade de aprender e estar aberto a novas tecnologias!

Description


O mundo inteiro não fala em outra coisa => INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL!!! Pensamos nos robôs que vão dominar o mundo, tirando o emprego de toda a humanidade. Mas a verdade é MUITO DIFERENTE!!! Ferramentas extremamente simples, não necessitando de conhecimento em Tecnologia ou matemática para iniciar. Isso é a I.A. que tem sua base na ANÁLISE PREDITIVA, exatamente o intuito desse curso. Aqui você vai entender o que tudo isso significa e vai sair fazendo NA PRÁTICA previsões. Seja lá qual é sua área de atuação, conhecimento ou experiência profissional. Começamos com um curso introdutório muito barato (os cursos sobre isso no mercado vão de R$ 10.000,00 a R$ 50.000,00) com tudo bem resumido e principalmente: PRÁTICO. Para os que já são da área de tecnologia, esqueçam os IFs e ELSEs, nosso curso é feito para usar o mínimo da programação tradicional possível, uma vez que as bibliotecas do PYTHON são feitas exatamente para evitar a forma antiga de TI.

Who this course is for:

  • Profissionais interessados em novas habilidades!