Análise de Informações para o TCU
4.5 (37 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
92 students enrolled

Análise de Informações para o TCU

Área Governamental
4.5 (37 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
92 students enrolled
Created by Marcio Victorino
Last updated 8/2015
Portuguese
Portuguese [Auto]
Price: $74.99
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 8 hours on-demand video
  • 18 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Entender os seguintes conceitos: dado, informação, conhecimento, inteligência, dados estruturados, semi estruturados, não estruturados e dados abertos no contexto do governo brasileiro.
  • Modelar e conceituar entidade, relação, atributo, tupla, tabela, visão, linha, coluna, relacionamento, cardinalidade, chave candidata, chave primária, chave alternativa, chave estrangeira, restrição de integridade, índice, entre outros.
  • Criar o modelo conceitual de uma base de dados a partir dos requisitos do usuário.
  • Criar o modelo lógico de uma base de dados a partir do modelo conceitual.
  • Normalizar o modelo lógico de uma base de dados até a terceira forma normal.
  • Descrever as características, as aplicações e criar modelos dimensionais.
  • Descrever as principais técnicas de visualização e análise exploratória de dados.
  • Descrever a conceituação, características e tarefas relativas à mineração de dados, aprendizado de máquina e mineração de texto.
  • Entender o modelo de referência CRISP-DM para mineração de dados.
  • Entender o conceito, premissas e aplicação de Big Data.
Requirements
  • Esse curso não exige pré-requisitos.
Description

Atualmente, a informação tornou-se um dos ativos mais importantes nas organizações. Analisar a informação é de vital importância para as organizações atingirem seus objetivos. No entanto, o ambiente informacional encontra-se cada vez mais complexo.

No âmbito do governo brasileiro, verifica-se que há grande volume de dados públicos de interesse coletivo ou geral passíveis de serem abertos, bem como novas tecnologias surgem rapidamente como ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de dados em grandes volumes, velocidade e variedade com potencial de geração de conhecimento e insumos para a tomada de decisão com objetivos estratégicos.

Ciente disso, o TCU incluiu no edital para o seu concurso de 2015, para todas as áreas, o tópico "Análise de Informações", cujo o objetivo é cobrar conhecimentos relativos à: dado, informação, conhecimento e inteligência; dados abertos; metadados; banco de dados relacionais; modelagem dimensional; mineração de dados e de texto; e Big Data.

Esse curso abordará os tópicos relativos a Análise de Informações previstos no edital do ano de 2015 do Tribunal de Contas da União por meio de apresentações teóricas, seguidas pela resolução de questões de concursos anteriores. Assim, o curso auxiliará na preparação de profissionais interessados em ingressar no TCU por meio de concurso público.

Who this course is for:
  • Esse curso é direcionado aos candidatos ao concurso do Tribunal de Contas da União da Área Governamental.
Course content
Expand all 40 lectures 07:50:53
+ Modelo Lógico
9 lectures 02:02:15
Auto-Relacionamento Relacionamento Ternário e Herança
12:25
Especificação do Banco de Dados
07:54
Índice
19:58
Visão
11:59
Exercícios CESPE: Questões de 1 à 8
14:04
Exercícios CESPE: Questões de 9 à 18
15:42
+ Normalização
3 lectures 35:43
Primeira e Segunda Formas Normais
17:46
Terceira Forma Normal
06:49
Exercícios CESPE
11:08
+ Modelagem Dimensional
8 lectures 01:44:58
Arquitetura OLAP
13:11
Data Warehouse
18:24
Data Mart
16:43
Abordagem para Projeto de DW
06:36
Modelagem Dimensional
13:28
Fatos
14:34
Visualização dos Dados
11:00
Exercícios CESPE
11:02
+ Mineração de Dados
8 lectures 01:33:46
Introdução e Regras de Associação (Navathe)
19:38
Classificação e Agrupamento (Navathe)
18:26
Introdução e Tarefas de Mineração de Dados (Pang-Ning Tan)
16:07
Passos do KDD (Pang-Ning Tan)
04:48
CRISP-DM e Mineração de Texto
17:37
Mineração de Texto com CRISP-DM
02:39
Aprendizado de Máquina
04:58
Exercícios CESPE
09:33
+ Big Data
2 lectures 18:51
Fundamentos de Big Data
12:43
Sugestão de Questão Discursiva
06:08