Análise de dados com Python e Pandas

Neste curso você aprenderá a dominar uma das bibliotecas mais poderosas para a análise de dados: a biblioteca Pandas. Também conhecerá a biblioteca Numpy, largamente utilizada em Ciência de Dados. Aprenderá a criar visualizações de dados com gráficos poderosos, formatações e análises descomplicadas.

Você aprenderá:

• Google Colab

  • Uma das IDE's mais utilizadas no desenvolvimento de aplicações em Python, por sua facilidade de uso e por ser usada na nuvem, sem a necessidade de instalar nada em seu computador.

    
    

• Biblioteca Pandas

  • Uma biblioteca poderosa para análise de dados vinculada ao Python

    
    

• Series

  • Uma estrutura unidimensional para armazenamento de dados

  • Você aprenderá várias funções para manipulação desta estrutura

  • Serão abordados conceitos como: fatiamento, filtragem, contagem, funções matemáticas, entre outros.

  • Agrupamentos

    
    

• Dataframe

  • Estruturas que trabalham com bases de dados

  • Este módulo traz várias funções para manipulação desta estrutura tais como: fatiamento, filtragem, contagem, agrupamentos, leitura e gravação de novas bases de dados.

    
    

• Visualização de dados

  • Trabalharemos com a construção de gráficos do Pandas

  • Criação de vários tipos de gráficos

  • Gráficos de linha, barras, pizza, dispersão

  • Criação de subgráficos

  • Diversos tipos de formatações envolvendo gráficos

    
    

• Curso de Python básico

  Se você ainda não tem familiaridade com a linguagem Python, o último módulo traz um curso básico, para que você possa conhecer a linguagem antes de iniciar seu curso de análise de dados.

  
  

• Você aprenderá neste curso básico de Python:

  • Comandos de entrada de dados

  • Comandos de saída de dados

  • Estruturas de decisão

  • Estruturas de repetição

  • Função

  • Bibliotecas