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Análise de Dados com IA e Automação usando Jenkins e GitHub
Construa pipelines inteligentes para transformar dados em resultados com velocidade e precisão
Last updated 8/2025
Portuguese
What you'll learn
- Análise IA: Visão geral das três principais IAs: ChatGPT, Gemini e Copilot
- Análise IA: Introdução à análise de dados com Inteligência Artificial
- Análise IA: Comparação entre ChatGPT, Gemini e Copilot para análise de dados
- Análise IA: Criando roteiros para análise de dados com IA
- Análise IA: Estruturando perguntas e objetivos para a análise de dados
- Análise IA: Como definir o tipo de prompt ideal para análise de dados
- Análise IA: Técnicas para elaborar prompts eficazes
- Análise IA: Introdução aos conceitos de estatística para análise de dados
- Análise IA: Aplicando estatísticas básicas em cada IA
- Análise IA: Explorando a interface e funcionalidades do ChatGPT para dados
- Análise IA: Explorando a interface e funcionalidades do Gemini para dados
- Análise IA: Explorando a interface e funcionalidades do Copilot para dados
- Análise IA: Comparando as abordagens de análise de dados nas três IAs
- Análise IA: Exemplos práticos de análise de dados em cada IA
- Análise IA: Diferenças no fluxo de trabalho entre as três IAs
- Análise IA: Identificando padrões e insights em dados com IA
- Análise IA: Identificação de erros comuns ao usar IA para análise de dados
- Análise IA: Sugestões de boas práticas em análise de dados com IA
- Jenkins e GItHub: Como automatizar todo o fluxo de execução de pipelines no Jenkins
- Jenkins e GItHub: GitHub na prática: controle e versionamento de código
- Jenkins e GItHub: Integração perfeita entre Jenkins e GitHub
- Jenkins e GItHub: Configuração de pipelines no Jenkins
- Jenkins e GItHub: Melhores práticas para versionamento de cargas de dados no GitHub
- Jenkins e GItHub: Monitoramento de cargas no Jenkins
- Jenkins e GItHub: Descubra como configurar jobs automatizados e aplicações sejam executadas sem intervenção manual
- Jenkins e GItHub: Monitoramento e geração de relatórios de execução no Jenkins
- Jenkins e GItHub: Instalação do Jenkins e GIthub
- Jenkins e GItHub: Uso da IA para automatização do arquivo Jenkinsfile
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Course content
6 sections • 38 lectures • 4h 27m total length
Requirements
- Não há requisitos
Description
Descubra como unir Inteligência Artificial, Análise de Dados e Automação para criar soluções que trabalham por você. Neste curso, você vai aprender a configurar e integrar Jenkins e GitHub para construir pipelines que coletam, processam e analisam dados automaticamente, transformando tarefas manuais em processos inteligentes e contínuos. O aprendizado é guiado por exemplos práticos, para que cada conceito possa ser aplicado de forma direta em projetos reais.
Durante as aulas, você vai explorar desde a organização e controle de versões no GitHub até a criação e gerenciamento de jobs no Jenkins. Vai conhecer integrações que permitem executar análises de dados com IA de forma automática, disparar scripts sob demanda e manter um fluxo constante de entregas. Cada exercício é pensado para que você desenvolva habilidades técnicas sólidas, aprendendo a transformar dados em insights com agilidade e precisão.
Ao final do curso, você será capaz de montar pipelines completos que unem automação, inteligência de dados e controle de versões em um único fluxo integrado. Essa combinação vai permitir que você entregue resultados consistentes e acelerados, fortalecendo seu portfólio e ampliando suas oportunidades na área de dados. Se o seu objetivo é trabalhar de forma mais estratégica e se destacar no mercado, este curso foi feito para você.
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, engenheiro de dados
- Profissionais que desejam trabalhar com análise de dados
- Profissionais que utilizam ferramentas de análise de dados e queiram aprender outras análises com o uso da IA