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Análise de Dados com Python e Machine Learning
Rating: 4.5 out of 5(860 ratings)
2,919 students

Análise de Dados com Python e Machine Learning

Aprenda a fazer análises de dados de forma simples, gerando gráficos, tabelas e usando técnicas de Machine Learning.
Last updated 3/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Instalação e como começar a usar Python
  • Leitura de bases em Excel e CSV com Python
  • Tratamento de dados
  • Data Cleanning: Limpeza dos dados
  • Data Fusion: Integração dos dados
  • Feature Engineering: Criando novos dados
  • Gerar perguntas e respostas para seu conjunto de dados
  • Criar gráficos e tabelas
  • Introdução a técnicas de Machine Learning
  • Aplicação de Regressão Logística
  • Aplicação de Árvore de Decisão
  • Aplicação de Redes Neurais
  • Aplicação de XBGboost
  • E um Framework de Trabalho para te ajudar em outros trabalhos

Course content

14 sections56 lectures4h 53m total length
  • Apresentação e estrutura do curso4:31
  • Entendendo o material de apoio1:24

Requirements

  • Não é necessário conhecer Python, mas ter noções de programação é importante
  • Ter muito interesse em aprender

Description

Atualmente, empresas e pessoas geram uma quantidade enorme de dados. E usar o Excel para fazer análises já não é uma opção viável.

E profissionais que sabem manipular dados, fazer análise e exploração de dados usando Python possuem ofertas de emprego constantemente.

Nesse curso você irá aprender, do ZERO, como fazer análise de dados com Python, entendendo e resolvendo problemas complexos. Também irá aplicar técnicas de Machine Learning para prever comportamentos desses dados.

Você NÃO irá aprender SOMENTE a usar as bibliotecas Numpy e Pandas. Mas sim, vai aplicá-las a exemplos e descobrir o que é importante na hora de fazer análises. Mais importante que saber usar uma biblioteca, é fazer as perguntas certas!


O curso é direcionado para quem está iniciando na área de análise de dados, então algumas explicações vão desde o básico.

Não é necessário saber programar em Python, mas ter alguma noção de programação é importante.


Você irá utilizar as seguintes bibliotecas:

  • Pandas

  • Numpy

  • Matplotlib

  • Seaboarn

  • Sklearn

  • TensorFlow, Keras

  • Xgboost

  • Statsmodels


Também vai aprender a aplicar as seguintes técnicas de Machine Learning:

  • Regressão Logística

  • Árvore de Decisão

  • Redes Neurais

  • XGBoost


O aprendizado é feito através de um caso de estudo, em que você aprende enquanto aplica as análises e modelos.


Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica.

E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy.


Vamos aprender como é fácil fazer análise exploratória de dados!

Te espero nas aulas!

Who this course is for:

  • Engenheiros
  • Analistas
  • Cientistas da Computação
  • Estudantes e interessados do assunto