AMOS ile Yapısal Eşitlik Modellemesi ve Faktör Analizleri
What you'll learn
- AMOS
- Onaylayıcı Faktör Analizi
- Path Analysis (Yol Analizi)
- Yapısal Eşitlik Modellemesi
Requirements
- Temel araştırma yöntemleri bilgisi
- Faktör analizleri hakkında gelen bilgi
- Orta üzeri bir araştırma yöntem bilgisi
Description
Kurs aşağıdaki uygulamaları içermektedir:
(NOT: Bu kurs orta üzeri- upper intermediate -düzeyde bir araştırma bilgisi gerektirmektedir! Başlangıç seviyesi DEĞİLDİR!)
Faktör Analizleri Girişi ve Keşfedici Faktör Analizi Uygulama
• Faktör analizinin varsayımları ve bu varsayımların testi
• Faktör analizi yönteminin seçilmesi
• Faktör sayısının belirlenmesi
• Faktörlerin düzenlenmesi
• Güvenilirlik
• Keşfedici F.A. (EFA) ve Onaylayıcı F.A. (CFA) temel farkları
(Bu kısımda birkaç ayrı uygulama yer almaktadır)
Verinin gözden geçirilmesi
• Missing data
• Baştan savma cevaplamaların keşfedilmesi
• Outliers (sürekli değişkenleriniz var ise)
• Değişkenlerin gözden geçirilmesi
• Skewness & Kurtosis
Confirmatory Factor Analysis – Onaylayıcı Faktör Analizi ve Uygulama
• Kabaca yeterli bir modele ulaşılması (cursory model fit, geçerlilik)
• Do configural, metric, and scalar invariance tests (if using grouping variable
in causal model) – Eğer nedensel modelinizde çoklu gruplarla analiz
yapıyorsanız konfigurasyon, metrik ve skalar «invariance» testi yapılması.
• Geçerlilik ve güvenilirlik testleri (Eğer ortak metod varyansı tespit edilmiş ise
geçerlilik ve güvenilirlik testinden önce CLF kaldırılmalı ve testler öyle
yapılmalıdır. Fakat faktör skorlarını yüklenirken geri koyulmalıdır.)
• Cevaplarda yanlılık testi (diğer adıyla «common method bias (ortak method
varyansı)»: – CLF (Common latent factor)
• Son modelin uygunluk testleri
• Faktör skorlarının yüklenmesi (opsiyonel ‐ SEM)
EK:
• "Reflective/formative constructs"
• İkinci seviye faktörler (second order constructs)
(Bu bölümde birkaç ayrı uygulama yer almaktadır)
Yapısal Modeller - (SEM) / Yol (Path) Analizi ve Uygulama
• Tüm analizler için kontrol değişkenlerinin eklenmesi
• Aracılık ‐ Mediation
• Etkileşimler (Interactions) - Düzenleyicilik (Moderation)
• Anlamlı etkileşimleri çizin/gösterin
• Çoklu grup kıyaslamaları (Multigroup analyses)
• Düzenleyici etkinin (gruplar arası model farkı) anlamlılığı için Ki‐kare testi yapılması
Who this course is for:
- Yüksek Lisans öğrencileri
- Doktora öğrencileri
- Tez aşamasındaki ööğrenciler
Course content
- Preview01:06:50
- 01:32:36Keşfedici Faktör Analizi Uygulama - 2 (eski kayıt, farklı örnek)
Instructor
2004 yılından bu yana İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. Yönetim ve Strateji Doçentidir.
Sosyal bilimlerde uygulamalı araştırma konusunda çalışmaktadır.
İngilizce ve Türkçe olarak yüksek lisans ve doktora düzeyinde stratejik yönetim, yönetim ve ileri araştırma teknikleri dersleri vermektedir. Uygulamalı araştırma yanında, istatistik ve istatistik analiz konuları özel ilgi alanına girmektedir.