数学から学ぶE資格対策講座【E2024#2以降のシラバス対応】

本講座は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する「E資格」合格を目的とした、完全対策オンライン講座です。JDLA理事の全面監修のもと、AMBL株式会社のエンジニア陣が開発・主催しており、実務で活躍できるAI人材の育成を見据えた、本質的な学習内容にこだわって設計されています。

「E資格に合格する」ことはもちろん、その後の実務や研究に活かせる確かな知識とスキルを、動画でのインプットとコーディング課題を通したアウトプットなど多面的な学習支援を通じて習得していただけます。

※ 注意事項

E資格受講に必要な修了証の発行手順については、ボーナスレクチャー内でご説明しておりますので、そちらをご確認くださいますようお願いいたします。

なお、E資格受講に必要な修了証の発行には、指定されたコーディング課題の提出・確認を含む運営費用として、Udemy講座の受講料とは別途30,000円（税込）が必要となります。

本費用は修了証の発行を希望される方のみが対象となります。手続きの詳細およびお支払い方法については、ボーナスレクチャー内にてご案内しております。

※ ボーナスレクチャーは、本講座のご購入前からご確認いただけますので、事前のご確認をお願いいたします。

本コースの進め方

• 動画の順番は自分の興味のある分野から進めてOKです

• 解説を聞き、実際に演習を解きながらイメージを掴みます

• 講座内の資料は、ダウンロードが可能です。視聴後も復習することができます

セクション構成と内容の特徴

本講座は、以下の11のセクションに分かれており、動画総数94本におよぶ充実した構成となっています。

■ 応用数学講座（41本）

線形代数、確率統計、微分積分といったE資格に不可欠な数学を、AIにどう活かすかという視点で丁寧に解説。

数学が苦手な方でも理解できるよう段階的に進行します。

■ 機械学習講座（11本）

教師あり・教師なし学習、評価指標、過学習の理解など、AIモデルの基本となる学習理論を実践的に解説します。

■ ニューラルネットワーク講座（8本）

パーセプトロンから誤差逆伝播法まで、深層学習の根幹となるアルゴリズムを理論から学びます。

■ 畳み込みニューラルネットワーク講座（8本）

画像認識に不可欠なCNNの仕組みと構造を学び、フィルター・プーリング・アーキテクチャ設計の知識の習得を目指します。

■ リカレントニューラルネットワーク講座（3本）

時系列処理に強いRNNやLSTMの理論・活用例を紹介し、順伝播型ネットワークとの違いを理解します。

■ 自然言語処理講座（4本）

単語ベクトル（Word2Vec）や系列データ処理の基礎を通じて、テキスト処理のためのAI技術を学びます。

■ 音声処理講座（3本）

音声信号の特徴量抽出や処理手法について解説し、音声認識AIへの応用理解を促します。

■ 生成モデル講座（4本）

VAEやGANといった生成モデルの仕組みと実例を扱い、近年注目される生成AIの基礎知識を習得します。

■ 強化学習講座（3本）

報酬に基づく学習フレームワークを通して、強化学習によるAIの仕組みを解説します。

■ 深層学習応用講座（7本）

Vision TransformerやXAIなどの応用的な内容について紹介しています。

■ 深層学習の開発・運用講座（2本）

Dockerの概要やエッジコンピューティングなどについて紹介しています。

この講座の特長

• JDLA理事監修の確かなカリキュラム

• 現役AIエンジニアによるリアルな知見

• E資格合格だけでなく、実務力も磨ける構成