【実務レベル】Amazon Bedrock × Pythonで作るRAGアプリ開発講座

本講座では、Amazon BedrockとPythonを用いて、実務で活用できるRAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーションをゼロから構築していきます。

近年、生成AIは急速に普及していますが、そのままでは社内データや最新情報を扱うことが難しく、実務での活用には限界があります。本講座では、その課題を解決するためのRAGの仕組みを理解し、実際に動くアプリを構築しながら学習していきます。

具体的には、S3に保存したドキュメントをKnowledge Baseとして登録し、OpenSearchによるベクトル検索を活用して、関連情報を取得しながら回答を生成する仕組みを構築します。また、Streamlitを使って簡単なWebアプリとして動作させることで、実際に使える形まで落とし込みます。

さらに、単に動かすだけでなく、RAGの精度を向上させるためのChunking戦略や検索設定、プロンプト設計についても詳しく解説します。また、Guardrailsによる安全性の確保や、Agent連携による外部システムとの統合といった、実務で求められる応用的な内容もカバーしています。

本講座は、「とりあえず動かす」レベルではなく、「実務で使える」レベルまで理解することを目的としています。

生成AIを業務で活用したい方、RAGの仕組みをしっかり理解したい方に最適な講座です。