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Amazon AWSによるデータ分析の基礎 ~S3, Athena, QuickSight編~
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Rating: 4.4 out of 5(274 ratings)
2,171 students

Amazon AWSによるデータ分析の基礎 ~S3, Athena, QuickSight編~

クラウド環境でデータ分析をするための基礎として、Amazon AWS環境において、S3へのデータ格納・Athenaによるデータ抽出・QuickSightによるデータ可視化を実践しましょう!
Created bySatoshi A
Last updated 10/2024
Japanese

What you'll learn

  • AWSを用いたデータ分析の概要
  • S3の使い方
  • Athenaの使い方
  • Quicksightの使い方
  • SQLの練習をしたい方
  • BIツールをやってみたい方

Course content

6 sections54 lectures3h 56m total length
  • コース紹介1:16
  • 本コースの注意事項6:10
  • AWSによるデータ分析:本コースでやりたいこと3:34
  • コース準備レクチャー0:26

Requirements

  • 実施するにはPCが必要です(OSは不問)
  • AWSのアカウントがあると良いです(アカウントは無くて見てるだけでも可)

Description

本コースでは、Amazon AWSのクラウド環境を用いて、データ分析の基礎を学びます。

クラウド環境でデータを扱うスキルは、近年のデータ分析者やマーケッターなど様々な方に必須のスキルとなっています。

特に、AWS上にシステムを構築している場合、「S3に各種データが格納」されており、それを「Athenaで抽出」して、「QuickSightで可視化」するというのは非常によくある話ですから、本コースで実践することで基本的な流れを学んでいきましょう!


コース内容

  1. AWSの基本情報

  2. S3へのデータ格納の実践(ファイルを置くだけ)

  3. Athenaでのテーブル作成・データ抽出

  4. QuickSightでのデータ可視化


要件

  • 一緒に操作をしたい方はAmazon AWSのアカウントが必要です

  • OSは問いません

  • SQLはできなくても構いません(コースで扱います)


注意事項

  • AWS環境を扱う上で、コストが発生する可能性がありますが、その点に関して責任は取りませんので、ご承知おきください

  • AWSアカウントの作成についてのサポートは致しません

  • 収録時からUIが少し変わっておりますので、その点はご了承ください


更新

  • QuickSightのUIが収録時点からやや変わっていますので、2024年6月時点のUIを参考として少し追加しました

Who this course is for:

  • AWSを使ってデータの可視化や簡単な分析を行いたいデータ分析者
  • AthenaでSQLを書いてデータの抽出をしてみたい方
  • QuicksightなどのBIツールを使ってデータの可視化をしたい方
  • S3を初めて使う方