
本コースで使用するデータサイエンス協会のデータサイエンス100本ノック(構造化編)データはこちらからアクセスできます。
https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess
データベース作成・テーブル作成のクエリファイルを添付していますので、お使いください。
コース内で使用した確認用の1行のcsvファイルを添付していますので、よろしければお使いください。
本レクチャーから行うAthenaのサンプルクエリファイルを添付していますので、よろしければお使いください。
データセット作成におけるクエリのファイルを添付しましたので、お使いください。
本コースでは、Amazon AWSのクラウド環境を用いて、データ分析の基礎を学びます。
クラウド環境でデータを扱うスキルは、近年のデータ分析者やマーケッターなど様々な方に必須のスキルとなっています。
特に、AWS上にシステムを構築している場合、「S3に各種データが格納」されており、それを「Athenaで抽出」して、「QuickSightで可視化」するというのは非常によくある話ですから、本コースで実践することで基本的な流れを学んでいきましょう!
コース内容
AWSの基本情報
S3へのデータ格納の実践(ファイルを置くだけ)
Athenaでのテーブル作成・データ抽出
QuickSightでのデータ可視化
要件
一緒に操作をしたい方はAmazon AWSのアカウントが必要です
OSは問いません
SQLはできなくても構いません(コースで扱います)
注意事項
AWS環境を扱う上で、コストが発生する可能性がありますが、その点に関して責任は取りませんので、ご承知おきください
AWSアカウントの作成についてのサポートは致しません
収録時からUIが少し変わっておりますので、その点はご了承ください
更新
QuickSightのUIが収録時点からやや変わっていますので、2024年6月時点のUIを参考として少し追加しました