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Faça Reconhecimento Facial e de Objetos com AWS Rekognition
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Faça Reconhecimento Facial e de Objetos com AWS Rekognition

Aprenda a usar todo o poder do Machine Learning em Reconhecimento de Imagens e Videos com o serviço AWS Rekognition!
Last updated 11/2020
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Como Fazer Reconhecimento e Analise Facial e de Objetos em Imagens com AWS Rekognition
  • Como Fazer Reconhecimento e Aalise Facial e de Objetos em Videos com AWS Rekognition
  • Casos de Uso de Machine Learning com AWS Rekognition
  • Inteligência Artificial aplicada ao dia-a-dia

Course content

9 sections35 lectures4h 59m total length
  • Introdução ao AWS Rekognition27:27
  • Ooops ! Eu quase me esqueci !1:04
  • Introdução ao NodeJS - Nossa escolha para o curso4:18
  • Visão Geral da Plataforma do Glitch7:30
  • Configurando nosso ambiente de programação12:52

Requirements

  • **[ É necessário ter uma conta na Amazon Web Services - AWS ]**
  • Conhecimentos Básicos de Programação Javascript/NodeJS

Description

O Reconhecimento de Imagens e Videos tem se tornado uma das tecnologias mais promissoras e utilizadas nos dias atuais.

O Poder do Machine Learning e do Deep Learning combinados oferecem um conjunto de possibilidades, que podem auxiliar a desenvolvedores e corporações a melhorar, inovar e oferecer novos produtos e serviços.

Neste contexto, o Amazon Rekogntion é um serviço da AWS, Amazon Web Services que permite de forma rápida usar todo esse poder da Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, incorporando Reconhecimento de Imagens e Videos nos nossos projetos.

Com o AWS Rekognition você pode:

  • Identificar milhares de objetos (por exemplo, bicicletas, telefones, edifícios) e cenas (por exemplo, estacionamentos, praias, cidades). A análise de vídeos também permite identificar atividades específicas ocorridas no quadro, como “entregando um pacote” ou “jogando futebol”.

  • Analisar os atributos de faces em suas imagens e seus vídeos para determinar coisas como felicidade, faixa etária, olhos abertos, óculos, pelos faciais, etc. No vídeo, também é possível medir como essas coisas evoluem com o tempo. Por exemplo, construir uma linha do tempo das emoções de um ator.

  • Capturar o caminho de pessoas na cena usando o Amazon Rekognition nos arquivos de vídeo. Por exemplo, você pode usar o movimento de atletas durante um jogo para identificar jogadas ensaiadas nas análises pós-jogo.

  • Identificar conteúdo possivelmente inseguro ou inadequado em ativos de imagem e vídeo. Além disso, oferece rótulos detalhados que permitem controlar precisamente o que você quer permitir de acordo com as suas necessidades.

  • Identificar rapidamente pessoas conhecidas em bibliotecas de vídeos e imagens para catalogar filmagens e fotografias para casos de uso dos setores de marketing, publicidade e mídia.

  • Detectar e reconhecer textos de imagens, como nomes de rua, legendas, nomes de produto e placas de licenciamento de veículos.

Não fique fora do futuro e aprenda hoje mesmo a utilizar os recursos do AWS Rekognition em seus projeto.

Who this course is for:

  • Desenvolvedores de Aplicações Web que queiram implementar Análise de Imagens e Videos em suas aplicações
  • Desenvolvedores de Aplicações Mobile que queiram implementar Análise de Imagens e Videos em suas aplicações
  • Entusiastas de Machine Learning e Inteligencia Artificial
  • Estudantes
  • Executivos