Amazon AWS Machine Learning. Curso de AWS machine learning
What you'll learn
- Aprenderán el ciclo de vida de un proyecto de machine learning en el cloud de Amazon AWS
- Aprenderán a analizar datos con Amazon AWS Kinesis Data Streams
- Aprenderán a transformar datos con Glue, la herramienta ETL de Amazon AWS
- Aprenderán a programar algoritmos de machine learning con SageMaker y Notebooks
- Aprenderán a realizar predicciones sobre precios de casas en función de sus características
- Aprenderán a evaluar los modelos construidos
Requirements
- Para realizar los ejercicios, es necesario tener o crear de manera sencilla, una cuenta gratuita en Amazon AWS
Description
Este curso es una Introducción al mundo del machine learning sobre la plataforma cloud de Amazon AWS
Los temas principales del curso son:
1.- Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
Conceptos básicos
2.- Colección de datos
Conceptos básicos
Tipos de datos
Almacenes de datos
Datos etiquetados y no etiquetados
Variables continuas y categóricas
Tipos de conjuntos de datos
Herramientas de migración de datos
Herramientas EMR y Athena
Kinesis Data Streams
Kinesis Video Streams
Kinesis Data Analytics
Glue
Ejercicio con Kinesis Firehose
Ejercicio con Kinesis Data Analytics
Ejercicio con Glue
3.- Limpieza de datos
Conceptos básicos
Codificación de datos
Transformación de textos
Transformación de imágenes
Formatos de conjuntos de datos
Manejar valores nulos
Selección de características
Herramientas
Ejercicio con Glue y Athena
Ejercicio con QuickSight
4.- Preparación de los datos
Conceptos básicos
Ejercicio con SageMaker
5.- Modelo de entrenamiento
Conceptos básicos
Ejercicio con SageMaker y Notebooks
6.- Algoritmos
Conceptos básicos
Algoritmo de regresión
Algoritmo de agrupamiento
Algoritmo de clasificación
Detección de anomalías
Análisis de textos
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje conjunto
Ejercicio de Regresión Lineal para la predicción de precios de casas en función de sus características
7.- Evaluación del modelo
Conceptos básicos
Ejercicio con SageMaker y “Titanic” para realizar predicciones
8.- Despliegue y monitorización
Conceptos básicos
Este curso tiene laboratorios o ejercicios prácticos sobre estas herramientas en Amazon AWS
SageMaker, QuickSight, Glue, Kinesis, Athena y Notebooks.
Para realizar las prácticas puedes crearte de forma sencilla una cuenta gratuita en la plataforma cloud de Amazon AWS.
Todas las lecciones son videos cortos y fáciles de entender.
No es necesario tener conocimiento previos.
Además este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días.
Así que no pierdes nada, apúntate y empieza a aprender sobre el mundo del machine learning !!
Nos vemos en el curso
Who this course is for:
- Personas interesadas en empezar a aprender sobre el mundo del machine learning o aprendizaje automático
Instructor
- 4.3 Instructor Rating
- 25,181 Reviews
- 215,187 Students
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REDAIT MEDIA es una empresa de informática especializa en software, con personal titulado en Ingeniería Informática con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de software.
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