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Alteryx TRIFACTA e Databricks: pipelines-preparação de dados
8 students

Alteryx TRIFACTA e Databricks: pipelines-preparação de dados

Preparando dados com TRIFACTA e construindo pipelines no Databricks multiplataforma
Last updated 7/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Preparação de dados aberta que pode se conectar a diversas fontes de dados
  • Integração em todas as principais plataformas de dados em nuvem
  • Decida entre ETL ou ELT, ou uma combinação ideal dos dois com base no desempenho
  • Suporte para todas as principais nuvens, Google, AWS, Azure e on-premise
  • Interface intuitiva e simples utilização de objetos de dados
  • Perfilização de dados, ajudando na identificação de outliers
  • Tratamento de dados, criação de novos campos, dentre outras tarefas
  • Eliminação de dados nulos, inconsistências, criação de novos campos
  • Exploração e avaliação de conteúdo e de qualidade de qualquer conjunto de dados
  • Engenharia de dados com low-code, visual, direto na nuvem
  • Construção, implantação e automatização de pipelines de dados
  • Criação de flow de dados, que permite ao analista encadear suas ações de tratamento
  • Action com os dados: Columns, Rename, Sort, Calculate, Group By, Filter Rows, Replace
  • Action com os dados: Split, Create formula, dentre outros
  • Exportação dos resultados automatizados
  • Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas
  • Construção de gráficos e Dashboards
  • Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros
  • Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades
  • Aprendizado processamento distribuído em SPARK
  • Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos
  • Entendo sobre Cluster
  • Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL
  • Executando scripts multilinguagens
  • Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards
  • Construindo na versão community
  • Trabalhando com a biblioteca dbutils Python
  • Integrando o Databricks ao Power BI

Course content

2 sections39 lectures5h 37m total length
  • O que é o Alteryx TRIFACTA5:47
  • Apresentação da Ferramenta e arquitetura12:19
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES! - Leia antes de começar o curso0:23
  • Carregando os dados e fazendo Explorer dos dados15:30
  • Action Substituir - Tratamento de dados - parte 019:54
  • Action Rename e Sort - Tratamento de dados - parte 028:50
  • Action Move e Hide - Tratamento de dados - parte 034:30
  • Action Format - Tratamento de dados - parte 047:55
  • Action Calculate - Tratamento de dados - parte 0510:06
  • Action Create Columns From Examples - Tratamento de dados - parte 067:17
  • Action Extract - Tratamento de dados - parte 077:48
  • Action Split Column - Tratamento de dados - parte 0810:36
  • Action Merge - Tratamento de dados - parte 092:36
  • Action Group By - Tratamento de dados - parte 106:10
  • Action Filtro - Tratamento de dados - parte 119:23
  • Aplicação de Funções de Controle5:28
  • Aplicação de Funções Especiais12:52
  • Executando o Fluxo de dados e gerando arquivo de saída9:50
  • Gerando o agendamento (Schedule) do Fluxo de Dados3:38
  • Aula Final - Atividade para entrega3:34
  • Vamso responder ao nosso Quiz?

Requirements

  • Necessário entendimento básico sobre banco de dados
  • É importante que você conheça um pouco de Python, R, Scala, SQL, não haverá treinamento destas linguagens neste curso
  • Importante conhecer execução de scripts em Python, R, Scala, SQL

Description

Vamos iniciar um treinamento com duas das principais plataformas de mercado, ambas trabalham com dados para qualificar, governar e gerar saída em linguagens como R, SCALA, Python e SQL, estamos falando do Databricks e do Alteryx TRIFACTA.


O Databricks é mundialmente conhecido no mercado por sua potencialidade em unificar diversos tipos de dados em uma única plataforma. Com sua interface extremamente simples e colocando aos pés dos analistas, cientista, engenheiros e profissionais de dados em geral, um portfólio digno de resolução de quaisquer problemas que envolva dados.

O que ele possui de tão importante:

  • Consultas em suas bases com SQL: você poderá construir seus Notebooks com a linguagem mais utilizada no mundo para banco de dados o SQL, podendo realizar consultar e analisar seus dados mais recentes com uma velocidade sem precedentes.

  • Uso nativo do Apache Spark: Apache Spark é o principal mecanismo de análise unificado para Big Data e aprendizado de máquina que existe no mundo, sendo utilizado pelas grandes corporações. Explorando nas suas execuções o uso de memória e outras otimizações. Anteriormente as empresas utilizavam o Hadoop.

  • Notebooks colaborativos: é uma plataforma que possui a multilinguagem em seu cerne, você poderá construir Notebooks híbridos, em R, Python, Scala e SQL, podendo explorar rapidamente dados, de acordo com a sua escolha e conhecimento.

  • Visualização de dados nativo: De forma a integrar análise de dados em resultados por scripts e gráficos poderosos, o Databricks organiza suas visualizações em painéis ricos para compartilhar insights com os seus gestores, em um ambiente integrado.

  • Integração com suas ferramentas de BI: é possível que suas ferramentas de BI possam conectar diretamente com o Databricks na nuvem, permitindo que você leia os dados contidos no seu Data Lake e contando com a otimização do SPARK a todo momento.

Já o ALteryx TRIFACTA  é conhecido como um dos mais práticos e principais da área de preparação de dados. O Alteryx TRIFACTA, é uma ferramenta 100% na nuvem, low-code, totalmente prática e com grande destaque no mercado. Ela é uma plataforma em nuvem aberta e interativa, que permite a capacitação de engenheiros de dados e analistas a interpretar, preparar e criar pipelines de dados para acelerar suas análises.

A sua principal tarefa é ler uma base de dados, identificar os principais pontos de ajustes nos dados, permitir que sejam construídas transformações nos dados e executar um pipeline de dados (fluxo de dados) gerando as informações ajustadas em qualquer fonte de dados, tudo 100% visual.

Com isso, você comandará a governança de dados nos seus dados, pois identificará outliers, inconsistências, ausências de informações, identificações de padrões, dentre outras tarefas.


As principais características do Alteryx TRIFACTA são:


  • Explore e avalie o conteúdo e a qualidade de qualquer conjunto de dados.

  • Acelere e acompanhe transformações de dados de forma visual.

  • Construa, implante e automatize pipelines de dados.

  • Utilize os fluxos de dados para definir TODAS as suas necessidades em tratamento de dados e governança de dados

Neste curso você conhecerá todo este ecossistema e poderá usufruir de tudo para análise e gerenciamento dos seus dados.

Portanto venha conosco!

Who this course is for:

  • Profissionais de TI
  • Profissionais que querem trabalham na área de Engenharia de dados, Análise de dados, Ciência de Dados, Business Intelligence
  • Qualquer profissional que deseja tratar dados e pretenda entender sobre qualidade dos dados