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Algorithmen & Datenstrukturen in C/C++ für Einsteiger [2026]
Rating: 4.5 out of 5(90 ratings)
1,432 students

Algorithmen & Datenstrukturen in C/C++ für Einsteiger [2026]

Meistere die Grundlagen effizienter Programmierung: Stacks, Trees, Graphen & Big-O – praxisnah in C/C++ implementiert
Created byJan Schaffranek
Last updated 6/2026
German
German [Auto],

What you'll learn

  • Lerne wie du die wichtigsten Datenstrukturen implementieren kannst.
  • Lerne was ein Stack, Queue, Linked List, Tree, Map, Graph etc. ist
  • Lerne die Big O Notation um die Laufzeit deines Codes zu bestimmen.
  • Lerne wie du die wichtigsten Sortier-Algorithmen implementieren kannst.

Course content

11 sections50 lectures6h 50m total length
  • Einleitung in den Kurs4:34
  • Aufbau des Kurses2:28
  • Materialien des Kurses0:10
  • Visual Studio Code einrichten3:42
  • C/C++ Runner2:32
  • Kompabalität für C90 und C++3:23

Requirements

  • Grundlagen der C/c++ Programmierung (Variablen, Funktionen, Zeiger)

Description

Das fehlende Fundament für professionelle Softwareentwicklung

Du kannst C/C++ programmieren – aber weißt du auch, WIE man Code wirklich effizient schreibt? Dieser Kurs zeigt dir die Datenstrukturen und Algorithmen, die den Unterschied zwischen langsamen und blitzschnellen Programmen ausmachen.

Algorithmen und Datenstrukturen sind keine abstrakte Theorie – sie sind das Werkzeug, mit dem Profis echte Probleme lösen. Ob bei Google, Meta oder in deinem eigenen Startup: Diese Konzepte sind überall.

Warum dieser Kurs?

Praxis statt Theorie-Overload – Jede Datenstruktur wird in C/C++ selbst implementiert, nicht nur erklärt
Mathematisch fundiert – Mit klaren Erklärungen und visuellen Hilfsmitteln verstehst du das "Warum"
Big-O-Notation beherrschen – Lerne, die Effizienz deines Codes zu analysieren und zu optimieren
Interview-Ready – Genau das Wissen, das in Tech-Interviews und Studium gefragt wird
Strukturiert aufgebaut – Vom einfachen Array zu komplexen Graphen – Schritt für Schritt

Das wirst du meistern:

Fundamentale Datenstrukturen

  • Arrays – Ein- und mehrdimensional für effiziente Datenspeicherung

  • Stack (LIFO) – Last-In-First-Out für Funktionsaufrufe und Rückgängig-Funktionen

  • Queue (FIFO) – First-In-First-Out für Task-Verwaltung und Prozess-Scheduling

  • Linked Lists – Einfach und doppelt verkettet für dynamische Datenmengen

  • Hash Tables – Blitzschnelles Suchen mit Maps und Dictionaries

  • Binary Search Trees – Effiziente Such- und Sortieroperationen

  • Min/Max Heaps – Priority Queues für optimale Task-Priorisierung

  • Graphen – Gerichtet und gewichtet für Netzwerke und Routen

Algorithmen-Klassiker

  • Bubble Sort – Einfach, aber wichtig zum Verständnis

  • Merge Sort – Divide-and-Conquer für große Datenmengen

  • Quick Sort – Der Geschwindigkeits-Champion in der Praxis

Komplexitätsanalyse

  • Big-O-Notation – Verstehe und berechne die Laufzeit deiner Algorithmen

  • Time vs. Space Complexity – Optimiere für Geschwindigkeit oder Speicher

  • Best-, Average- und Worst-Case – Analysiere alle Szenarien

Wie du lernst:

1. Konzept verstehen – Was ist die Datenstruktur und wofür brauche ich sie?
2. Visualisierung – Wie funktioniert sie intern? Grafische Darstellungen helfen
3. Implementation – Gemeinsam implementieren wir die Struktur in C/C++
4. Komplexitätsanalyse – Wie effizient ist unsere Lösung? Big-O berechnen
5. Anwendungsfälle – Wann nutze ich welche Struktur in echten Projekten?

Für wen ist dieser Kurs?

Perfekt für:

  • Informatik-Studenten, die ihre Vorlesung verstehen und Prüfungen meistern wollen

  • C/C++-Entwickler, die professioneller programmieren möchten

  • Job-Wechsler, die sich auf Tech-Interviews vorbereiten (FAANG, Startups)

  • Selbstlerner, die das theoretische Fundament für große Projekte brauchen

  • Alle, die verstehen wollen, wie moderne Software wirklich funktioniert

Voraussetzungen:

  • Grundkenntnisse in C oder C++ (Variablen, Funktionen, Zeiger)

  • Idealerweise: Ein C/C++-Grundlagenkurs abgeschlossen

  • Entwicklungsumgebung (Visual Studio Code Setup wird im Kurs gezeigt)

  • Grundlegendes Mathematikverständnis (kein Studium nötig)

Was du nach dem Kurs kannst:

Technische Skills:

  • Eigene Datenstrukturen von Grund auf implementieren

  • Die richtige Datenstruktur für jedes Problem auswählen

  • Code-Effizienz mit Big-O-Notation bewerten und optimieren

  • Klassische Sortier-Algorithmen verstehen und einsetzen

  • Komplexe Probleme mit Graphen und Trees lösen

Karriere-Boost:

  • Sicher durch Tech-Interviews bei Top-Unternehmen gehen

  • Studiums-Prüfungen zu Algorithmen mit Leichtigkeit bestehen

  • Professionelleren, wartbaren Code schreiben

  • Mit Senior-Entwicklern auf Augenhöhe diskutieren

Warum Algorithmen & Datenstrukturen lernen?

Für Tech-Interviews unverzichtbar – Google, Amazon, Microsoft fragen genau danach
Besserer Code – Schreibe Programme, die 10x schneller laufen
Problemlösung – Lerne systematisch zu denken wie ein Computer Scientist
Karriere-Fundament – Unterscheide dich von 90% der anderen Entwickler
Universelles Wissen – Gilt für jede Programmiersprache, nicht nur C/C++

Kurs-Details:

7 Stunden praxisorientierter Video-Content
50 strukturierte Lektionen vom Anfänger-Level zu fortgeschrittenen Konzepten
11 thematische Kapitel – jede Datenstruktur in einem eigenen Modul
C90 und C++ kompatibel – Funktioniert in beiden Sprachversionen
Lebenslanger Zugriff – Lerne in deinem Tempo, wann immer du willst
Mobil & Desktop – Lerne unterwegs oder am Schreibtisch

Wichtiger Hinweis aus den Reviews:

Ein Student wünschte sich zusätzliche Übungen zum Vertiefen. Für intensives Üben empfehle ich als Ergänzung meinen "C Übungen"-Kurs, wo du das Gelernte in 15+ praktischen Projekten anwenden kannst.

Investiere in dein Programming-Fundament

Algorithmen und Datenstrukturen sind die Basis jeder professionellen Software-Karriere. Dieser Kurs gibt dir das Wissen, das dich von anderen abhebt – im Studium, im Job und bei Interviews.

Melde dich jetzt an – mit 30-Tage-Geld-zurück-Garantie!

Ich freue mich, dich im Kurs zu sehen!

Who this course is for:

  • Informatik Studenten und C/C++ Anfänger