このコースを一文でまとめると？

GitHub CopilotやCursor, Claude Codeを「なんとなく使っている」状態から、仕様・テスト・レビューまでAIを組み込んだ開発プロセスを理解し、明日から実践できるエンジニアになるための入門講座です。

AIでコードは書けるようになった。でも「正しい使い方」が分からない

この講座は、AI駆動開発（AIDD）の5領域を網羅的に学ぶ入門講座です。

• Vibe Coding（高速プロトタイピング）

• コンテキストエンジニアリング（AIを賢く使うための設計）

• 仕様駆動開発（SDD）（Markdown仕様をSSoTにする）

• 生成AI時代のTDD/BDD（テスト駆動をAIと協調する）

• AIとDevOps（レビューとCI/CDへの組み込み）

5つの手法を「カタログ形式」で学び、適材適所で使い分けられる状態を目指します。

無料プレビュー公開中です。ぜひご覧ください

もしかしてあなたは今、下記に当てはまりますか？

• GitHub CopilotやCursorを触り始めたけど、使い方が漠然としている

• Vibe Codingって聞いたことあるけど、その先に何があるのか分からない

• AIで生成したコードの品質やメンテナンス性に不安がある

• 個人では生産性が上がったけど、チームでどう共有すればいいか分からない

• 「AIでコードを書く」だけでなく、開発プロセス全体に組み込みたい

• CLAUDE[.]mdやcopilot-instructions[.]mdって何を書けばいいの？

• AI活用が属人化してしまい、チームで再現できない

• テスト駆動開発（TDD）をAI時代にどうやるのか知りたい

この講座が役に立つ方

• GitHub CopilotやCursor, Claude Codeを使い始めたが、「AI駆動開発の体系的な知識」が欲しい方

• Vibe Codingの先に何があるのか知りたい方

• AIコーディングの「引き出し」を増やし、場面に応じて使い分けたい方

• 個人開発の生産性を上げたい方、またはチームへの導入を検討している方

• エンジニア経験1〜10年で、AI駆動開発の全体像を掴みたい方

• 「いつ・どの手法を使うか」の判断軸を身につけたい方

この講座が不要な方

• Cursorの基本操作を学びたい方 → 「Cursor入門」系の講座が適しています

• プログラミング自体が初めての方 → 本講座は一通りエンジニアとしてアプリケーション開発実施経験のある方を想定しています

• 特定のツールだけを深掘りしたい方 → 本講座は「考え方」重視で、ツール横断的に使える知識を提供します

• 「これだけやればOK」という銀の弾丸を求めている方 → 本講座は「適材適所」の考え方を重視します

この講座で得られるもの

理論と実践の両方

• AI駆動開発の5領域の全体像と各手法の位置づけ

• Vibe Codingの効用と限界の正しい理解

• AIを賢く使うためのコンテキスト設計スキル（GitHub Copilot / Claude Code 両対応）

• 仕様駆動（SDD）・テスト駆動（TDD/BDD）の実践パターン

• AIとCI/CDを組み合わせる手法

• 「いつ・どの手法を使うか」の判断軸

明日から使える成果物

• .github/copilot-instructions[.]md テンプレート

• CLAUDE[.]md テンプレート

• Markdown仕様書セット（requirements / design / tasks）

• PRレビューテンプレート

• 在庫管理API サンプルコード（各章のスナップショット付き）

講師について

山中 統吾

株式会社Algomatic AI Transformation（AX）カンパニー CTO

データサイエンティスト/機械学習エンジニアとしてキャリアをスタートし、タイミーでのデータエンジニアを経て、現在は生成AIスタートアップAlgomaticでカンパニーCTOを務める。

最前線でAIエージェントの活用・開発に携わるフルスタックエンジニアとして、大手企業のAI変革（AX）支援から、AIエージェント・ワークフローの構築まで幅広く手がける。

形式: スライド講義 ＋ デモ

この講座の6つの特徴

1. 現役AIスタートアップCTOがレクチャー

生成AIの最前線でAIエージェントの活用・開発を行っている現役CTOが、現場目線で丁寧に解説します。

2. 理論（レクチャー）と実践（デモ）

理論だけではどうすれば良いのか分からなくなります。実例もライブコーディングやデモを交えて解説します。

3. 「途中から見てもOK」の独立設計

各章に独立した題材を用意。各章ではプロジェクトコードをダウンロード出来るようにしてあるので、興味のある章から学習できます。

4. 網羅的に学べる

断片的なTips集ではなく、AI駆動開発の5領域（Vibe Coding → コンテキスト設計 → SDD → TDD/BDD → DevOps）を一気通貫で理解できます。

5. 適材適所が分かる

各手法の効用と限界を明示し、「いつ・どれを使うか」の判断軸を提供。「銀の弾丸はない」を前提に、現場で使える知識を身につけます。

6. 個人でもチームでも使える

個人の生産性向上から、チームへの展開まで段階的に活用できる内容です。

ツール情報について

本講座のツール固有の内容（第3章ツール編等）は、2025年時点の仕様に基づいています。 ツールのアップデートにより画面や設定方法が変わる場合があります。 最新情報は講座内の補足資料またはQ&Aセクションでフォローしています。

受講後にできるようになること

• 自分やチームの現在のAI活用レベルを診断し、次のステップを説明できる

• Vibe Codingの効用と限界を理解し、適切な場面で使い分けられる

• GitHub Copilotのリポジトリインストラクション / CLAUDE[.]md を自作できる

• Markdownベースの仕様セットを作成し、LLMに読み込ませて開発を進められる

• 生成AIを活用したTDD/BDDの進め方を理解し、テスト駆動でAIと協調して開発できる

• PRレビューやCI/CDにAIを組み込む際の「やるべきこと」と「最初の一歩」を説明できる

受講生の皆さんのエンジニアキャリアアップに役立つコースとなれば嬉しいです。 それでは、講座でお会いしましょう！