
Nesta aula teremos uma revisão de operações com matrizes e algumas propriedades, para que possamos ter uma melhor compreensão dos conteúdos da álgebra linear.
Nesta aula teremos uma revisão dos métodos para o cálculo de determinantes, para que possamos ter uma melhor compreensão dos conteúdos da álgebra linear.
Nesta aula teremos uma revisão das formas de como encontrar a solução de um sistema linear, bem como relembrar os tipos de sistemas lineares, para que possamos ter uma melhor compreensão dos conteúdos da álgebra linear.
Nesta aula veremos quais as propriedades que caracterizam um espaço vetorial e através de exercícios aprenderemos como afirmar se um espaço é ou não vetorial. Com muita teoria e exercícios!
Nesta aula encontraremos os subespaços gerados, que são conjuntos de vetores que formam um espaço vetorial menor dentro de um espaço vetorial maior. Com muita teoria e exercícios!
Aqui o objetivo é representar um vetor como uma combinação de outros vetores, envolvendo operações de multiplicação por um escalar e soma de vetores. Com muita teoria e exercícios!
Nesta aula iremos gerar subespaços representado por um conjunto de vetores, a partir de um conjunto de vetores inicial. Com muita teoria e exercícios!
Aqui veremos quando dois ou mais vetores estão relacionados de forma linear e serão denominados linearmente dependentes, ou não estão relacionados e serão denominados linearmente independentes. Com muita teoria e exercícios!
Nesta aula veremos os conceitos e como encontrar a base e a dimensão de um subespaço vetorial. Com muita teoria e exercícios!
Nesta aula o objetivo a aprender a aplicar uma transformação linear a um espaço vetorial. Com muita teoria e exercícios!
Aqui vamos encontrar a imagem e o núcleo de uma transformação linear. Com muita teoria e exercícios!
Nesta aula vamos encontrar a dimensão após a aplicação de uma transformação linear. Com muita teoria e exercícios!
Agora vamos encontra a matriz que representa a transformação linear de uma base A para uma base B. Com muita teoria e exercícios!
Aqui veremos o que é um operador linear e sua aplicação na inversão de matrizes. Com muita teoria e exercícios!
Nesta aula veremos como uma matriz mudança de base pode nos levar de um sistemas de coordenadas para outro. Com muita teoria e exercícios!
Nesta aula veremos um dos principais temas da geometria analítica, o calculo dos autovalores e autovetores de uma matriz. Com muita teoria e exercícios!
Aquei veremos quando duas matrizes são ditas semelhantes. Com muita teoria e exercícios!
Aqui veremos como representar um operador na forma de uma matriz diagonal, aplicando um processo conhecido por diagonalização. Com muita teoria e exercícios!
O curso mais completo de Álgebra Linear está aqui!
Algebra Linear hoje é fundamental para quem está ou pretende entrar nos cursos de Matemática, Física, Química, Engenharia, Arquitetura e Computação. Sem muita enrolação, as aulas vão direto ao ponto e foram produzidas com uma didática que vai te deixar tranquilo e sem nenhuma dúvida.
Neste curso, através de aulas divertidas e dinâmicas, vou te ensinar de forma consistente a dominar os principais conceitos através de teoria e resoluções de exercícios.
Com uma metodologia de ensino única, as aulas irão te guiar de forma objetiva e divertida durante todo o curso, descomplicando tudo que seria complexo.
Durante o curso você vai ver:
- Uma revisão de matrizes, determinantes e sistema lineares;
- Todo o conhecimento sobre espaços e subespaços vetoriais;
- O que é uma combinação linear;
- Como gerar subespaços;
-O que são vetores linearmente dependentes e independentes;
- Encontrar a base e a dimensão de um subespaço;
- Realizar transformação linear e econtrar o núcleo, a imagem e a dimensão dessa transformação;
- Encontrar a matriz que representa a transformação linear entre duas bases;
- Aplicar uma matriz para realizar uma mudança de base;
- Encontrar autovalores e os autovetores;
- Estudar matrizes semlhantes;
- Realizar o porcesso de diagonalização de operadores;
- E MUITO MAIS...
Vamos juntos dominar a Álgebra Linearl? Tenho certeza que você vai sair um expert após assistir todas as aulas.
Te vejo nas aulas!