Álgebra Linear com Python
What you'll learn
- Diferenciar escalares de vetores e matrizes
- Utilizar o Python em ambiente na nuvem gratuitamente
- Plotar vetores com Python
- Entender a teoria e calcular determinantes de matrizes
- Entender a teoria e resolver sistemas lineares com Python
- Conhecer as principais bibliotecas Python para trabalhar com Álgebra Linear
- Verificar propriedades das matrizes com o Python
- Entender o que é uma transformação linear
- Aprender os conceitos de espaços e subespaços vetoriais
- Entender e aplicar conhecimentos de Autovalores e Autovetores
- Como as matrizes podem ser aplicadas ao campo da criptografia
- Resolver sistemas lineares simples e complexos com Python
- Compreender graficamente a solução de sistemas lineares
- E muito mais...
Requirements
- Preferencialmente conhecer o básico do Python. Entretanto, todo conhecimento mínimo necessário será apresentado aos novatos em Python.
- Operações aritméticas básicas
- Ensino médio concluído
Description
Neste curso você irá aprender tudo o que há de mais importante a respeito da Álgebra Linear. E o melhor de tudo utilizando uma das linguagens de programação mais utilizada e promissora da atualidade que é o Python. Você irá ter acesso a aulas teóricas e logo em seguida praticar o conteúdo aprendido utilizando o Python.
Você terá acesso a diversos exemplos e aplicações voltadas para a área de ciência e análise de dados.
Vamos nessa!
Who this course is for:
- Curiosos autodidatas interessados em programação com Python e ciência dos dados
- Futuros engenheiros
- Cientistas da computação
- Analistas de dados
- Cientistas de dados
- Economistas
Instructor
![Rafael F. V. C. Santos, Ph.D.](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
- 7,119 Reviews
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- 36 Courses
Possui Certificado em Finanças Quantitativas pelo CQF Institute.
Cientista de dados com especialização em gestão estratégica de riscos aplicados ao mercado financeiro. Trabalha com o desenvolvimento de estratégias automatizadas de investimentos (Robôs de investimentos - Expert Advisor) utilizando machine learning e estatística espacial (Python, R, Matlab, C++, MQL5, Java). Formado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui mestrado e doutorado em Engenharia Civil (UFPE) nas áreas de caracterização, modelagem e simulações estatísticas aplicadas a poços e reservatórios de petróleo. Possui diversos livros e artigos com o tema de estatística aplicada publicados em revistas e congressos nacionais e internacionais.