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Álgebra Lineal: La matriz A es inversible sii det(A) no es 0
150 students

Álgebra Lineal: La matriz A es inversible sii det(A) no es 0

Demostración detallada
Last updated 9/2024
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Repasar el cálculo de determinante de una matriz
  • Repasar la matriz adjunta de una matriz
  • Ejemplo de cómo calcular la matriz adjunta
  • Un teorema que caracteriza la inversibilidad de una matriz
  • La DEMOSTRACIÓN completa del teorema

Course content

2 sections • 9 lectures • 1h 10m total length
  • Contexto y Presentación del Curso1:02
  • Matriz de COFACTORES y matriz ADJUNTA de una matriz4:53
  • Ejemplo: Obtención de la matriz adjunta10:46
  • Signos de los cofactores8:09
  • Determinante de una matriz5:40

    Expansión de Laplace a lo largo de una fila

  • EJEMPLO: Cálculo de un determinante6:05

Requirements

  • Cálculos simbólicos
  • Saber multiplicar matrices
  • Definición de matriz inversible

Description

En Álgebra Lineal  hay un teorema que caracteriza la insentibilidad de una matriz cuadrada A con el valor del determinante de la matriz A: La matriz A es invertible si y sólo si det(A) no es 0. En esta muestra de un curso más amplio, veremos la demostración detallada de este teorema. Para ello, repasaremos brevemente la definición de matriz de cofactores para arribar a la matriz adjunta. Incluiremos un ejemplo de cálculo de la matriz adjunta de una matriz concreta dada. A continuación repasaremos el cálculo del determinante por medio de una expansión de Laplace a lo largo de una de sus filas. También incluiremos un ejemplo de cálculo de determinante de una matriz concreta. Para llegar al punto central de este video el cual consiste en la demostración del teorema ya enunciado. Veremos la estrategia de demostración, la cual es muy sencilla. Y además veremos un Lema en donde demostramos con lujo de detalles que A · (adj A) = (det A) · I. El teorema es en realidad lo que en matemática se llama un teorema constructivo porque no sólo caracteriza la invertibilidad de una matriz, sino que además (cuando es invertible) nos dice cómo calcular su matriz inversa. Un ejemplo de aplicación de esta construcción también es incluída en este video.

Who this course is for:

  • Estudiantes de Ingeniería, Informática, Matemática, Física