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Álgebra Lineal III - Espacios Vectoriales
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Álgebra Lineal III - Espacios Vectoriales

Espacios y Sub Espacios Vectoriales con vectores, polinomios y matrices
Last updated 3/2021
Spanish

What you'll learn

  • Operar con vectores y matrices con confianza y libertad y usarlos para dar forma o estudiar a conjuntos como Espacios y Subespacios Vectoriales.
  • Van a aprender a desentrañar todas las características de los Espacios y Subespacios.
  • También aprenderán a realizar e interpretar “operaciones” entre este tipo de estructuras (suma e intersección).
  • Aprenderán a obtener bases, dimensiones, generadores, ecuaciones e interpretar geométricamente los distintos tipos de Sub Espacios, etc).

Course content

5 sections36 lectures6h 54m total length
  • ¿Qué son los Espacios Vectoriales? (parte 1).14:26

    En esta clase se describen los conceptos fundamentales que definen a un Espacio Vectorial.

  • ¿Qué son los Espacios Vectoriales? (parte2).13:43

    Continuación de la explicación sobre cómo comprobar si los elementos que nos dan constituyen un Espacio Vectorial. Verificación de propiedades.

  • Un Espacio Vectorial un poco raro16:59

    Explicación de cómo interpretar problemas dónde se define la suma y el producto de una manera diferente de la usual. Se explica como proceder a analizar las propiedades que definen si estamos o no frente a un Espacio Vectorial cuando nos encontramos con “nuevas sumas y productos”

  • Análisis de un Espacio Vectorial de Polinomios9:38

    Si, aunque parezca extraño, los polinomios pueden ser parte de un Espacio Vectorial, es decir que los podemos tratar como se tratan a los vectores. En este ejemplo se muestran las particularidades y cómo se deben tratar para realizar esto.

  • Un primer Subespacio Vectoria16:07

    Ampliamos el juego para incorporar el concepto de Subespacio Vectorial incluido en un Espacio Vectorial y cómo se define (una de las muchas formas) ese nuevo conjunto. Verificamos si es o no un Subespacio Vectorial a partir de comprobar tres propiedades sencillas.

  • Mas Subespacios Vectoriales en R313:42

    Interpretación de Subespacios Vectoriales a partir de generadores y como están incluidos en un espacio tridimensional (3D) hacemos una interpretación geométrica de ellos y buscamos sus ecuaciones que resultan las de una recta y las de un plano tradicionales.

  • De los generadores a las ecuaciones12:18

    En este video nos concentramos en obtener las ecuaciones, restricciones o condiciones que deben cumplir las componentes de un vector (o coordenadas) para que pertenezcan a un Subespacio Vectorial definido a partir de un conjunto de generadores.

  • De las ecuaciones a los generadores12:23

    Distintos ejemplos dónde se muestra cómo obtener un conjunto de generadores a partir de las ecuaciones de Subespacios Vectoriales. Es particularmente útil para hallar bases y dimensión de un Subespacio Vectorial.

  • De las ecuaciones a los generadores pero en 4 dimensiones.5:40

    Distintos ejemplos dónde se muestra cómo obtener un conjunto de generadores a partir de las ecuaciones de Subespacios Vectoriales aún cuando estos están en espacios con más de tres dimensiones y obviamente no podamos representarlos gráficamente.

  • Definición de Base y Dimensión de un Subespacio Vectorial.9:48

    Analizamos mediante ejemplos resueltos el concepto de lo que es una base (conjunto de generadores Linealmente Independientes) y de lo que es la dimensión de un Subespacio Vectorial.

  • Base y Dimensión de un Subespacio Vectorial de matrices14:15

    Vemos aquí cómo podemos operar a partir de un conjunto de generadores que no es una base para obtener: las ecuaciones que caracterizan al Subespacio Vectorial, una base y la dimensión del Subespacio Vectorial. Todo con matrices.

  • Base y Dimensión de un Subespacio Vectorial de matrices10:09

    Otro ejemplo de cómo trabajar con Subespacio Vectorial de matrices, en este caso de 2x3. Partimos de un conjunto de generadores, verificamos que es una base y a partir de ahí obtener: las ecuaciones que caracterizan al Subespacio Vectorial, y la dimensión del Subespacio Vectorial. Todo con matrices.

Requirements

  • Conocimiento de cómo realizar operaciones aritméticas típicas: Suma, resta, multiplicación y división.
  • Operaciones básicas con vectores y matrices: suma, multiplicación por un escalar y producto escalar de vectores y producto de matrices.
  • Triangulación de conjuntos de vectores
  • Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Description

Curso con videos donde se explican los conceptos fundamentales, las distintas operaciones que se pueden realizar para caracterizar a los Espacios y SubEspacios Vectoriales. Análisis de las distintas características y de los elementos que definen a distintos tipos de espacios: generadores, ecuaciones, base, coordenadas, dimensión y otras.

Los Subespacios Vectoriales se constituirán entre otras cosas en conjuntos de soluciones de ecuaciones lineales, ecuaciones diferenciales y más.

Aquí comenzamos a utilizar los elementos básicos del Algebra Lineal (los vectores son los ladrillos y las matrices son la estructura) para entender y construir estas nuevas estructuras.

El curso consta de aproximadamente 40 videos dónde, si bien no se exploran todas las definiciones y propiedades de las Espacios y Subespacios Vectoriales, si se explican las más importantes y útiles y esto se hace mediante ejemplos resueltos paso a paso.

El dominio de estas estructuras (Espacios y Subespacios vectoriales) operatoria es fundamental cuando se avanza en Álgebra Lineal hacia Transformaciones Lineales, Diagonalización y otros temas avanzados.

El tema siguiente a este curso es el de Transformaciones Lineales dónde se analizan Imagen y Núcleo de una Transformación Lineal y se necesita conocer Espacios Vectoriales para entender de que estamos hablando.

Van a aprender a desentrañar todas las características de los Espacios y Subespacios y obtener información de ellos (bases, dimensiones, generadores, ecuaciones, etc).


Who this course is for:

  • Estudiantes de los primeros años de la Universidad.
  • Estudiantes de Ciencias, Ingeniería, Procesamiento de Datos y otras similares
  • Quienes tengan que aprobar un examen de la materia Álgebra y no tengan una base sólida sobre las Espacios y Subespacios Vectoriales.
  • Quienes deban avanzar en el estudio del Álgebra y encuentren problemas con Transformaciones Lineales.
  • Quienes estén cursando a nivel universitario la materia Álgebra Lineal y encuentren dificultades al momento de entender la notación y las características básicas de la materia.