
En esta clase se describen los conceptos fundamentales que definen a un Espacio Vectorial.
Continuación de la explicación sobre cómo comprobar si los elementos que nos dan constituyen un Espacio Vectorial. Verificación de propiedades.
Explicación de cómo interpretar problemas dónde se define la suma y el producto de una manera diferente de la usual. Se explica como proceder a analizar las propiedades que definen si estamos o no frente a un Espacio Vectorial cuando nos encontramos con “nuevas sumas y productos”
Si, aunque parezca extraño, los polinomios pueden ser parte de un Espacio Vectorial, es decir que los podemos tratar como se tratan a los vectores. En este ejemplo se muestran las particularidades y cómo se deben tratar para realizar esto.
Ampliamos el juego para incorporar el concepto de Subespacio Vectorial incluido en un Espacio Vectorial y cómo se define (una de las muchas formas) ese nuevo conjunto. Verificamos si es o no un Subespacio Vectorial a partir de comprobar tres propiedades sencillas.
Interpretación de Subespacios Vectoriales a partir de generadores y como están incluidos en un espacio tridimensional (3D) hacemos una interpretación geométrica de ellos y buscamos sus ecuaciones que resultan las de una recta y las de un plano tradicionales.
En este video nos concentramos en obtener las ecuaciones, restricciones o condiciones que deben cumplir las componentes de un vector (o coordenadas) para que pertenezcan a un Subespacio Vectorial definido a partir de un conjunto de generadores.
Distintos ejemplos dónde se muestra cómo obtener un conjunto de generadores a partir de las ecuaciones de Subespacios Vectoriales. Es particularmente útil para hallar bases y dimensión de un Subespacio Vectorial.
Distintos ejemplos dónde se muestra cómo obtener un conjunto de generadores a partir de las ecuaciones de Subespacios Vectoriales aún cuando estos están en espacios con más de tres dimensiones y obviamente no podamos representarlos gráficamente.
Analizamos mediante ejemplos resueltos el concepto de lo que es una base (conjunto de generadores Linealmente Independientes) y de lo que es la dimensión de un Subespacio Vectorial.
Vemos aquí cómo podemos operar a partir de un conjunto de generadores que no es una base para obtener: las ecuaciones que caracterizan al Subespacio Vectorial, una base y la dimensión del Subespacio Vectorial. Todo con matrices.
Otro ejemplo de cómo trabajar con Subespacio Vectorial de matrices, en este caso de 2x3. Partimos de un conjunto de generadores, verificamos que es una base y a partir de ahí obtener: las ecuaciones que caracterizan al Subespacio Vectorial, y la dimensión del Subespacio Vectorial. Todo con matrices.
HAY UN DOCUMENTO DESCARGABLE (.PDF) CON LOS EJERCICIOS DEL CURSO Y SUS RESPUESTAS.
En este ejercicio tenemos que analizar las características de Subespacios Vectoriales dados a partir de conjuntos de generadores. Vemos las distintas formas de expresarlos y como llegar a una base de cada uno y a sus dimensiones.
En este ejercicio determinamos bases y dimensiones de Subespacios Vectoriales en R5 y R4 y determinamos las coordenadas de vectores en esas bases.
Hallamos las bases y las dimensiones de diferentes Subespacios Vectoriales definidos mediante propiedades que luego se traducen en fórmulas o ecuaciones.
Un ejercicio donde se analizan Subespacios Vectoriales de polinomios y se busca una base y la determinación de la dimensión de cada espacio.
Este ejercicio parece particularmente complejo pero poco a poco se puede ir desentrañando la solución y veremos que no es tan difícil como parece. Se trata de establecer las ecuaciones a partir de la expresión matricial y operar de la forma tradicional para obtener una conjunto de generadores que pueda ser tomado como base.
Análisis de conjunto de vectores que aparentan ser Subespacios Vectoriales pero que rápidamente se puede comprobar que no cumplen con las condiciones necesarias.
Seguimos verificando si ciertos conjuntos son Subespacios Vectoriales mediente la comprobación de propiedades que deben cumplir.
Ejercicio típico dónde se busca la combinación lineal que corresponde a un vector y donde se expresan vectores en otras bases mediante sus coordenadas en esa base nueva.
Ejercicio variado donde se completa una base de un Subespacio Vectorial y se determinan coordenadas en esa nueva base.
Ejemplo dónde se obtiene la intersección de dos Subespacios Vectoriales que son planos y resultan en una recta. Buscamos su base y la dimensión del espacio Intersección.
Ejemplo dónde hallamos la intersección de un plano y una recta representando cada uno un Subespacio Vectorial. Verificamos las dimensiones de los Subespacios Vectoriales involucrados.
Nuevamente analizamos el espacio que resulta de la intersección de dos Subespacios Vectoriales, en este caso un plano y una recta oblicua, por lo tanto la intersección solo puede ser el vector nulo.
Explicación conceptual de la suma de espacios vectoriales y de cómo interpretar la “operación” que estamos realizando. Interpretación geométrica del resultado de esta “operación”.
Ejemplo de la obtención de la suma de un subespacio vectorial de dimensión 1 (recta) y de un Subespacio Vectorial de dimensión 2 (plano) cuya intersección es el vector nulo u origen de coordenadas. Verificación de las dimensiones de los espacios involucrados.
Ejemplo de la obtención de la suma de dos subespacios vectoriales, verificar que es una suma directa. Explicación del concepto de Complemento Ortogonal y como obtenerlo para distintos tipos de Subespacios Vectoriales
Ejemplo donde buscamos el Complemento Ortogonal de un Subespacio Vectorial y se analiza el concepto de complemento (viendo quela suma es directa y da como resultado el espacio contenedor). Buscamos las ecuaciones del Complemento Ortogonal y una base y dimensión del mismo.
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Ejercicio dónde se debe hallar la suma de dos Subespacios Vectoriales y los complementos ortogonales de ellos y descubrir cierta relación. Se verifica también que la suma es Suma Directa.
A partir de las ecuaciones de dos Subespacios Vectoriales, obtener base y dimensión de su suma, su intersección y sus complementos ortogonales.
Hallar la base y la dimensión de los Subespacios Vectoriales resultantes de hacer la intersección y la suma de los espacios dados a partir de generadores y a partir de ecuaciones. Interpretación geométrica de los resultados.
Dado un Subespacio Vectorial en R4, se busca una base y la dimensión de su Complemento Ortogonal.
Dado un Subespacio Vectorial en R5 a partir de ecuaciones, hallar una base y la dimensión de su Complemento Ortogonal.
Explicación del concepto de Proyección escalar y proyección vectorial de un vector sobre otro y del vector sobre u Subespacio Vectorial y su complemento ortogonal
Ejercicio dónde se calcula la proyección de un vector sobre un Subespacio Vectorial y sobre su Complemento Ortogonal. Además se hace la interpretación geométrica y se verifican propiedades.
Ejercicio dónde se calcula la proyección de un vector sobre un Subespacio Vectorial y sobre su Complemento Ortogonal. Además se hace la interpretación geométrica y se verifican propiedades.
Curso con videos donde se explican los conceptos fundamentales, las distintas operaciones que se pueden realizar para caracterizar a los Espacios y SubEspacios Vectoriales. Análisis de las distintas características y de los elementos que definen a distintos tipos de espacios: generadores, ecuaciones, base, coordenadas, dimensión y otras.
Los Subespacios Vectoriales se constituirán entre otras cosas en conjuntos de soluciones de ecuaciones lineales, ecuaciones diferenciales y más.
Aquí comenzamos a utilizar los elementos básicos del Algebra Lineal (los vectores son los ladrillos y las matrices son la estructura) para entender y construir estas nuevas estructuras.
El curso consta de aproximadamente 40 videos dónde, si bien no se exploran todas las definiciones y propiedades de las Espacios y Subespacios Vectoriales, si se explican las más importantes y útiles y esto se hace mediante ejemplos resueltos paso a paso.
El dominio de estas estructuras (Espacios y Subespacios vectoriales) operatoria es fundamental cuando se avanza en Álgebra Lineal hacia Transformaciones Lineales, Diagonalización y otros temas avanzados.
El tema siguiente a este curso es el de Transformaciones Lineales dónde se analizan Imagen y Núcleo de una Transformación Lineal y se necesita conocer Espacios Vectoriales para entender de que estamos hablando.
Van a aprender a desentrañar todas las características de los Espacios y Subespacios y obtener información de ellos (bases, dimensiones, generadores, ecuaciones, etc).