Your cart is empty.
Keep shoppingBanco de Dados SQL: Do Básico ao Avançado para Data Analyst
261 students
Banco de Dados SQL: Do Básico ao Avançado para Data Analyst
Domine Banco de Dados, modelagem e Consultas SQL com Projeto Prático Voltados para Análise de Dados
Created byVinicius Ribeiro
Last updated 12/2024
Portuguese
What you'll learn
- SQL: Domine a linguagem essencial para manipulação e análise de dados, a base para qualquer profissional de dados
- Banco de Dados SQLITE3: Aprenda a trabalhar com este banco de dados leve e poderoso, ideal para projetos locais e prototipagem.
- Banco de Dados ORACLE: Entenda as funcionalidades avançadas de um dos sistemas de banco de dados mais utilizados no mercado corporativo.
- Modelagem de Dados: Descubra como estruturar dados de forma eficiente para atender às necessidades de análise e negócio
- DDL (Data Definition Language): Aprenda a criar e gerenciar a estrutura de bancos de dados, garantindo a organização e a funcionalidade dos seus projetos
- UPDATE, INSERT, DELETE (DML): Domine os comandos essenciais para manipular dados com precisão e segurança.
- Documentação de padronização dos objetos: Garanta consistência e clareza em seus projetos com boas práticas de documentação.
- Catálogo de Dados: Organize e mantenha a rastreabilidade de seus dados para otimizar consultas e relatórios.
- PROCEDURE: Automatize tarefas repetitivas e otimize processos com o uso de procedimentos armazenados.
- Trigger: Implemente lógica automática em seu banco de dados para maior controle e eficiência.
- VIEW: Crie visões dinâmicas que simplificam a consulta e a análise de dados complexos
- Estrutura de Repetição: Desenvolva fluxos lógicos no SQL para resolver problemas avançados de maneira eficaz
- PL/SQL (Procedural Language/Structured Query Language) é uma extensão da linguagem SQL desenvolvida pela Oracle
Explore related topics
Course content
17 sections • 195 lectures • 10h 58m total length
Requirements
- Noções Básicas de Informatica, Sistema Operacional Windows
Description
Descrição do Curso:
Você é estudante de T.I. ou quer trabalhar com dados e sonha em ingressar no mercado de trabalho como analista de dados, cientista de dados, administrador de dados ou arquiteto de dados? Então este é o curso que vai transformar sua carreira!
"Banco de Dados SQL do Básico ao Avançado para Analista Dados" foi criado especialmente para você que deseja ir além do básico e se destacar como um verdadeiro profissional de dados.
Aqui, você não apenas aprenderá SQL, mas também dominará ferramentas e conceitos indispensáveis para construir uma base sólida na análise de dados. Desde trabalhar com bancos de dados como SQLite3 e Oracle, até aplicar modelagem de dados e criar procedures, triggers e views – tudo de forma prática e alinhada às demandas do mercado.
Além disso, você será capacitado em práticas avançadas como:
Documentação de padronização dos objetos, garantindo projetos claros e bem estruturados.
Organização de um catálogo de dados para facilitar consultas e análises.
Estruturas de repetição e comandos DML (UPDATE, INSERT, DELETE), essenciais para manipular dados com precisão.
Conceitos de DDL para criar e gerenciar estruturas de banco de dados eficazes.
Seja para criar soluções robustas, automatizar tarefas ou gerar insights poderosos, este curso fornece todas as ferramentas necessárias para você se destacar em entrevistas e projetos reais.
Por que fazer este curso?
Conteúdo pensado para estudantes de T.I. que desejam entrar no mercado com confiança.
Metodologia prática e orientada ao dia a dia de um analista de dados.
Foco em habilidades valorizadas pelas empresas de tecnologia e negócios.
Ao final do curso, você estará pronto para:
Criar e gerenciar bancos de dados profissionais.
Resolver problemas complexos de análise de dados.
Provar que você é o analista de dados que toda empresa precisa.
Não perca tempo! Dê o primeiro passo para construir sua carreira como analista de dados. Inscreva-se agora e comece a fazer a diferença no mercado!
Who this course is for:
- Para todos os interessados em trabalhar como analista de dados, cientista de dados, administrador de dados, desenvolvedores.