米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座

本レクチャーにはリソースがあります．確認してください．

次のレクチャーの補足です．

M1マシンでDocker上でJupyterLabを動かした際に，Dockerのバージョンによっては右上に「No Kernel」と表示され，Pythonのコードを実行できない状態になる場合があります．(「Python3」と表示されていれば問題ありません．)

これは他のDockerイメージでも起こる現象のようで，現在詳しい原因は分かっておりません．

Dockerの新しいバージョンでのみ見られる現象のようで，↓のリンクのM1チップ向けのDocker Desktop4.0.0をダウンロードすることで解決できることを確認しております．(おそらく他のバージョンでも問題ないと思いますが，詳細は現在確認中です．また，こちらのバージョンのDockerをインストールする前に今お使いのDockerをアンインストールしておいてください．アンインストールは，Dockerアイコンをクリックし，troubleshoot→uninstallとすればOKです)

https://docs.docker.com/desktop/mac/release-notes/

こちらの現象が，Docker側のバグなのか，イメージ側でなにか対応が必要なのかは分かっておらず，現在調査中です．

お手数おかけしますが，本講座を学習するにあたっては一度上記のやり方で問題を回避いただければと思います．

また，受講がおわりましたらDockerのバージョンを最新にしておくことを推奨いたします．

ブラウザでうまくJupyterLabにアクセスできない人は本レクチャーに添付した外部リソースを確認してください．