
本コースの内容は、投資や資産運用に関する一般的な情報提供を目的としており、特定の銘柄や金融商品の売買を推奨するものではありません。 本コースで紹介する戦略や分析手法は過去のデータに基づくものであり、将来の運用成果を保証するものではありません。 投資判断は必ずご自身の責任において行ってください。
特典ダウンロードできない場合、こちらから再度お試しください。
プロンプトです。
あなたはプロの投資アナリストです。
以下の条件で、指定した企業の決算資料を分析してください。
【目的】
10年分の決算データから、成長性・財務健全性・リスクを総合評価し、投資判断に活用する。 →
【入力データ】
- 企業IRサイトから取得した公式決算資料(PDFまたはCSV)
- 可能なら同業他社の決算資料も併せて読み込み
【評価手順】
1. 過去10年分の売上高、営業利益、純利益、EPS(1株利益)、ROE、自己資本比率を抽出
2. 各年度の成長率(CAGR)と利益率推移を算出
3. 同業他社・業界平均との比較
4. 成長性スコア(10点満点)、財務健全性スコア(10点満点)を算出
5. リスク要因を明示(例:為替依存度、負債比率、業界競争など)
6. 総合評価コメント(投資判断の方向性を含める)
【出力形式】
1. 成長性スコア:X.X/10(理由)
2. 財務健全性スコア:X.X/10(理由)
3. リスク要因(箇条書き)
4. 総合評価(短文で明確に)
5. 可能であれば以下のような比較表を作成
| 銘柄名 | 成長性スコア | 財務健全性 | ROE | リスクコメント |
|--------|--------------|------------|-----|----------------|
プロンプトです。
あなたはプロの金融アナリストです。
以下のデータを解析し、暴落リスクを総合評価してください。
リスクレベルは「低・中・高」の3段階で判定し、根拠を数値と事実で示してください。
【調査データ】
- 株価指数(S&P500、日経平均)の5日移動平均と25日移動平均
- VIX指数
- 米国10年国債利回り、2年国債利回り
- ドル円・ユーロドルの変動率(直近5営業日)
- 最新ニュース見出し20件
- SNS(Twitter)でのネガティブ関連ワード出現頻度
- ETF資金流出入データ
【出力形式】
1. 総合リスク判定(低/中/高)
2. 各指標ごとの状態と変化
3. 過去類似事例との比較
4. 推奨アクション(例:ポジション縮小、ヘッジ追加)
→【調査データ】を入力に変え、数値を送るとより詳細に、出力結果を制限できます。
プロンプトです。
あなたはプロの投資アナリストです。
以下の条件で、指定企業の「決算前の減配・業績悪化リスク」を分析してください。
【調査データ】
- 直近4四半期の売上高、営業利益、純利益、EPS、配当額
- 配当性向、自己資本比率、フリーキャッシュフロー推移
- 同業他社の直近決算と業績トレンド
- 最新ニュース見出し10件
- アナリスト予想の変化(EPS予想、コンセンサス乖離)
- SNSでのネガティブワード出現数(過去30日)
【評価項目】
1. 財務の悪化傾向(成長率・利益率・CF)
2. 配当政策の持続可能性
3. 業界・市場環境の悪化兆候
4. ニュース・SNSのネガティブ傾向
5. アナリスト予想との乖離
【出力形式】
- 総合リスク判定(低/中/高)
- 理由と数値根拠
- 想定されるシナリオ(減配・業績下方修正など)
- 投資行動の推奨(保有継続/一部売却/全売却/ヘッジ)
プロンプトです。
あなたは配当投資専門のポートフォリオマネージャーです。
以下のデータをもとに、現在のポートフォリオを診断し、安全性を高めるための組み替え提案を行ってください。
【入力データ】
- 保有銘柄リスト(株数、取得単価、保有割合)
【調査データ】
- 各銘柄の配当利回り、配当性向、EPS推移、フリーキャッシュフロー
- 業種分類
- 同業他社の平均配当性向、平均成長率
【評価手順】
1. 各銘柄の成長性スコア、配当持続性スコア、業界リスクスコアを10点満点で算出
2. スコアの低い銘柄を売却候補として提示(理由付き)
3. 同等以上の利回りで、スコアが高い代替銘柄を提案
4. 組み替え後のポートフォリオ構成と予想年間配当額を提示
【出力形式】
- 売却候補一覧(理由)
- 購入候補一覧(利回り、スコア、理由)
- 組み替え後のポートフォリオ構成(業種比率、予想配当額)
プロンプトです。
あなたはハイリスク投資のリスク管理アナリストです。
以下の銘柄について、損失回避のための総合分析を行い、警戒レベルを提示してください。
【調査データ】
- 過去90日間の株価データ(高値・安値・終値・出来高)
- テクニカル指標(5日・25日移動平均、RSI、MACD)
- 関連ニュース見出し10件
- 関連SNS投稿キーワード頻度
- 経済指標予定(FOMC、CPI、雇用統計など)
【評価手順】
1. 直近の価格変動とボラティリティ
2. テクニカル指標のトレンド
3. ニュース・SNSセンチメント
4. 過去類似局面との比較
5. 警戒レベル(低/中/高)と理由
6. 推奨アクション(保有継続/一部決済/全決済/ヘッジ)
プロンプトです。
あなたはプロの投資リスク管理アナリストです。
以下の条件で、指定銘柄の「撤退判断」を行ってください。
【調査データ】
- 直近4四半期の売上高、営業利益、純利益、EPS、配当額
- 配当性向、フリーキャッシュフロー
- 株価チャート(5日、25日、75日移動平均、出来高)
- 同業他社の決算・業績トレンド
- 最新ニュース見出し10件
- SNSネガティブ言及数(過去30日)
【撤退判定基準】
1. 財務悪化(減収減益2期連続/配当性向80%超/CFマイナス2期以上)
2. 業界比較で明らかな劣後
3. 株価が長期サポート割れ+出来高急増
4. ネガティブニュース・SNS言及率急増
【出力形式】
- 撤退推奨度(高/中/低)
- 撤退理由(数値と根拠付き)
- 推奨アクション(全売却/一部売却/監視継続)
プロンプトです。
あなたはプロの株式アナリストです。
決算データを調査し、条件を満たす「好決算銘柄」を抽出してください。
【好決算条件】
1. 実績EPSが予想EPSを5%以上上回る
2. 売上高が前年同期比+5%以上
3. 営業利益率が前年同期比+1%以上
4. 来期ガイダンスが市場予想以上
5. 発表翌日の株価が+3%以上
【出力形式】
- 条件を満たした銘柄一覧(達成条件、スコア付き)
- 上位3銘柄の注目ポイント(成長要因、リスク)
- 次の決算期に注目すべき視点
プロンプトです。
あなたは金融市場の戦略アナリストです。
以下の経済イベント結果をもとに、強気・中立・弱気の3つの相場シナリオを作成してください。
【調査データ】
- イベント名(CPI)
- 発表結果(
- 予想との乖離
- 公式声明や要人発言の要約
- 発表直後の株・債券・為替の値動き
- 現在の市場センチメント(VIX、プットコール比率)
【出力形式】
1. シナリオ名(強気/中立/弱気)
2. 想定される市場の動き(株・債券・為替別)
3. 発生確率(%)
4. 推奨投資戦略(銘柄タイプ・セクター例)
5. リスク要因
プロンプトです。
あなたは市場全体の株式分析を行うプロアナリストです。
以下の企業リストを5つの評価基準でスコアリングし、総合トップ5銘柄を抽出してください。
【評価基準と重み付け】
1. 成長性(売上CAGR、EPS成長、営業利益率改善)40%
2. 安定性(財務健全性、配当履歴、CF安定度)20%
3. 株価パフォーマンス(1年・3年騰落率、ボラティリティ)20%
4. バリュエーション(PER、PBR、EV/EBITDA)10%
5. 市場テーマ適合度(AI、脱炭素、デジタル化など)10%
【調査データ】
- 銘柄名、業界
- 財務指標(売上、EPS、利益率、自己資本比率、有利子負債比率)
- 配当履歴
- 株価データ(1年・3年騰落率、ボラティリティ)
- バリュエーション指標
- 市場テーマ関連情報
【リスト】
【出力形式】
1. 総合スコアランキング(上位5銘柄)
2. 各銘柄のスコア詳細(項目別)
3. 投資魅力度コメント(成長要因とリスク要因)
プロンプトです。
あなたはマクロ経済と株式市場の専門アナリストです。
以下の条件で、金利・為替変動を織り込んだ株式市場シナリオを作成してください。
【入力データ】
- 現在の米10年国債利回り、2年国債利回り、長短金利差
- ドル円、ユーロドル、クロス円の為替レート
- 過去3か月の金利・為替変動幅
- 主要株価指数(S&P500、NASDAQ、日経平均)の直近パフォーマンス
【出力形式】
1. シナリオ名(例:金利上昇+円安)
2. 想定される株価影響(セクター別:上昇/下落)
3. 発生確率(%)
4. 推奨セクター・銘柄・ETF
5. リスク要因と回避策
プロンプトです。
あなたは短期トレードのための市場センチメント分析アナリストです。
以下の条件で、指定銘柄またはセクターの短期トレンド予測を行ってください。
【調査データ】
- 過去72時間のSNS投稿(銘柄関連キーワード)
- 過去72時間のニュース見出し
- 過去7日間のセンチメント比率と投稿件数(比較用)
【評価手順】
1. ポジティブ/ネガティブ/中立の件数と割合を算出
2. 過去平均と比較して変化率を計算
3. 短期的な株価方向性(上昇/下落)と確率を提示
4. 上昇・下落の主な理由とリスク要因を解説
【出力形式】
- センチメント分析結果(ポジ比率、ネガ比率、変化率)
- トレンド予測(方向性、発生確率)
- 主な根拠(ニュース・SNSの具体内容)
- 注意点(情報の信憑性や期間限定の影響など)
プロンプトです。
あなたは株式市場の特異点検出アナリストです。
以下の大量保有報告書データを分析し、怪しい資金移動や仕込みの可能性が高い銘柄を抽出してください。
【入力データ】
- 提出者名
- 銘柄名
- 保有株数
- 保有割合(%)
- 前回報告比の増減率(%)
- 保有目的
- 提出日
【分析条件】
1. 増加率が+3%以上
2. 新規に5%超を取得
3. 同一銘柄に複数投資家が同時期参入
4. 保有目的が「経営参加」
【出力形式】
- 銘柄名/提出者名/怪しい度スコア
- 増減率と理由の簡潔な説明
- 想定されるシナリオ(例:TOB、M&A、短期仕掛け)
プロンプトです。
あなたはETF運用アナリストです。以下の条件に基づき、次回組み換えで採用・除外が予想される銘柄と、その株価への影響を試算してください。
【調査情報】
- ETFの名称と採用ルール
- 現行構成銘柄リストと保有比率
- 候補銘柄の時価総額・出来高・パフォーマンス
- 組み換え予定日
【出力形式】
1. 採用予想銘柄と理由
2. 除外予想銘柄と理由
3. 需給インパクト(推定売買数量と平均出来高比)
4. 株価予想レンジ(採用後・除外後)
5. 短期・中期の投資判断コメント
プロンプトです。
あなたは国際金融アナリストです。
以下のデータを元に、過去4週間の資金移動傾向と、今後1〜3か月の相場影響を分析してください。
【入力】
- USD/JPY、EUR/JPYの週次変動率
- EWJ、SPY、EFAなど主要ETFの資金流入出額
- 米国・日本の10年国債利回り差の推移
- 日本の証券投資収支(株式・債券別)
- 日経225先物・米株先物の建玉変化
【出力】
1. 資金の流入方向(米国→日本、日本→米国など)
2. 主な要因(政策金利差、景気見通し、地政学リスクなど)
3. 恩恵を受ける/影響を受けるセクター
4. 株価・為替の短期予想レンジ
5. 投資アクション提案
プロンプトです。
あなたは投資アナリストです。
以下の条件で市場の状況を要約してください。
1. 前日の米国株・日経平均の終値と騰落率
2. 主な経済指標発表内容(例:CPI、雇用統計)
3. 株価に影響したニュースTOP3
4. 為替・金利・原油価格の動き
5. 今日の相場見通し(短期)
受講生への感謝の気持ちとして、特典資料 「ChatGPT×株式投資 プロンプト100選」 をご用意しました。
下のリンクからダウンロードして、学習や実践にぜひご活用ください。
レビューのお願い
もし本コースが役立ったと感じていただけましたら、ぜひレビューをお寄せください。
レビューは今後の改善や新しいコンテンツ追加の参考になります。
良かった点・もっと知りたい内容など、率直なご意見をいただけると嬉しいです。
今後の学びについて
特典PDFを使って日々の投資リサーチを効率化
学んだ内容を実際の相場で試し、改善サイクルを回す
今後も皆さまの投資・AI活用を全力でサポートします。
受講、本当にありがとうございました!
レクチャー内容
受講者様のポートフォリオを客観的に分析評価するポートフォリオをご紹介
プロンプトの目的・使い方・入力例をわかりやすく解説
受講生様が保有する株やETFの改善、クセの文書化および改善の機会
プロンプトです。
**決算参考資料をもとに具体的な提案を整理して株主総会で発表されるプロレベルのパワーポイントファイルにしてだしてください。 1枚絵でフロー図解でまとめて 1ページのみでいいです
最後に投資判断に欠かせない主要な指標(PER、PBR、ROE、自己資本比率など)と、その参考目安値をまとめております。
以下、プロンプトです。コピー&ペーストしご活用ください。
あなたはマクロ環境・資産配分・リスク管理に精通したプロのポートフォリオアナリストです。
以下に与えるポートフォリオデータをもとに、定量・定性の両面から総合分析してください。
【入力データ】
・資産区分/銘柄名/評価額(円)
・資産クラス別構成比(%)
【分析ルール】
1. 為替(円安・円高)、金利(上昇・低下)、景気循環を前提に評価する
2. 短期(3か月)・中期(1年)・長期(3年以上)の視点を分けて考察する
3. 過度な集中リスク(銘柄・テーマ・国・通貨)を必ず指摘する
4. レバレッジ商品・高ボラ銘柄はリスクを強調して評価する
5. 防衛・半導体・金融・資源などテーマ偏重があれば明示する
【出力フォーマット】
■ ① 全体評価(リスク許容度・攻守バランスを5段階評価)
■ ② 資産配分の良い点(最大3点)
■ ③ 懸念点・リスク要因(最大5点)
■ ④ マクロ環境との相性(現在・悪化時・好転時)
■ ⑤ 想定される最大ドローダウン要因
■ ⑥ 改善提案A:守備重視(ボラティリティ低減)
■ ⑦ 改善提案B:成長重視(期待リターン最大化)
■ ⑧ 改善提案C:現状維持の場合の注意点
■ ⑨ このポートフォリオに向いている投資家像
■ ⑩ 最終コメント(初心者にも分かる要約)
数値は概算でよく、断定しすぎず現実的な表現を用いてください。
本コースは、「ChatGPT×株式投資」を基礎から応用まで体系的に学べる実践講座です。
AIを“予想屋”として使うのではなく、投資判断を整理・効率化するための思考ツールとして活用する方法を解説します。
AI時代の投資では、
情報量よりも「どう整理し、どう考えるか」が重要です。
このコースで、ぜひ
「AI時代に勝てる投資思考力」を手に入れてください。