
[AICE Associate 필수패키지 안내]
AICE Associate 과정은 데이터 분석, 처리, 모델링을 배우고, 실무에 바로 적용 가능한 인공지능 활용 능력을 기를 수 있습니다.
[강의 목표]
국가공인AICE Associate 자격 취득을 위한 커리큘럼으로 시험 출제 범위인 데이터 분석, 데이터 처리, 데이터 모델링 세 가지로 독립된 커리큘럼 및 실전 예제 중심의 학습을 제공하여 다양한 종류의 예제를 학습할 수 있습니다.
또한 유형별 실제 업무 적용 방안과 현실 사용 사례도 함께 제시하여 자격 취득 이후에도 실무에 적용하여 활용할 수 있도록 학습이 구성되었습니다.
[강의 소개]
AICE는 인공지능 능력 시험으로, 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가합니다.
AICE는 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격증이며, AICE Associate 등급은 2025년 국가공인민간자격으로 신규 공인(제2024-02호 / 과학기술정보통신부) 되었습니다.
본 과정은 국가공인민간 AICE Associate 자격 취득을 위한 커리큘럼으로 시험 출제 범위인 데이터 분석, 데이터 처리, 데이터 모델링 세 가지로 독립된 커리큘럼 및 실전 예제 중심의 학습을 제공하여 다양한 종류의 예제를 학습할 수 있습니다.
또한 유형별 실제 업무 적용 방안과 현실 사용 사례도 함께 제시하여 자격 취득 이후에도 실무에 적용하여 활용할 수 있도록 학습이 구성되어 있습니다.
[VOD 학습과정]
본 과정은 AI 기술의 기초부터 실제 적용까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다.
1. AI의 이해: AI의 기본 개념과 현재 트렌드를 살펴봅니다.
2. Python Basic: 프로그래밍의 기초를 다지고 Python 언어를 익힙니다.
3. Pandas 이해 및 활용: 데이터 분석에 필수적인 Pandas 라이브러리를 학습합니다.
4. 데이터 전처리: 실제 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 기술을 배웁니다.
5. 데이터 시각화: 데이터를 효과적으로 표현하고 인사이트를 도출하는 방법을 익힙니다.
6. 머신러닝: 기계학습의 주요 알고리즘과 적용 방법을 학습합니다.
7. 딥러닝: 신경망의 기본 개념부터 심화 모델까지 단계별로 익힙니다.
8. 사례실습_통신사이탈여부: 실제 비즈니스 문제에 AI를 적용하는 프로젝트를 수행합니다.
[실습]
AICE Associate 과정은 Python을 기반으로 AI를 이해하고 AI 모델링 & 사례실습까지 학습하게 됩니다.
AIDU 플랫폼의 주피터 노트북 환경에서 실습 진행이 가능합니다.