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n8n AI 自動化全攻略:從零打造 AI Agent 與企業級工作流
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n8n AI 自動化全攻略:從零打造 AI Agent 與企業級工作流

完整涵蓋 LLM、MCP、RAG、API 串接、FastAPI、向量資料庫、Webhook 與企業 AI 自動化實戰。
Created by成龍 張
Last updated 7/2026
Chinese (Traditional)
Chinese (Traditional)

What you'll learn

  • 從零安裝與操作 n8n,理解觸發器、節點、資料流與第一個 AI Agent 工作流的建立方式。
  • 使用 Webhook、REST API、Expression、條件分支與資料轉換,設計可處理真實資料的自動化流程。
  • 串接 Gmail、Google Sheets、LINE、RSS、OCR 等常用工具,完成通知、客服、資料整理與報表自動化。
  • 使用 Ollama、Qwen、本地 PDF 與 Postgres 向量資料庫,建立企業知識庫與 AI 問答流程。
  • 建置 MCP Server 並串接 n8n、Cherry Studio 或本地 LLM,讓 AI 能呼叫工具、查詢資料與執行任務。
  • 使用 Sub-Workflow、錯誤處理、備份與流程模組化觀念,設計更穩定、可維護的企業級自動化工作流。

Course content

8 sections78 lectures14h 54m total length
  • 介面與基礎操作:AI Agent及n8n介紹10:42
  • 介面與基礎操作:n8n 2.0平台安裝(2026最新版,解決python code無法運行問題)7:25
  • 補充:解決n8n 2.0版本Python Node匯入套件例如numpy等失敗問題9:23
  • 介面與基礎操作:n8n 1.x舊平台安裝(不建議安裝,請安裝2.0以上版本)(已安裝2026新版本請跳過此單元)6:41
  • 介面與基礎操作:完成你的第一個n8n AI Agent應用開發4:16

    ollama裡面的設定,若影片上教的本地ip位置不行,請改成以下:
    http://host.docker.internal:11434/

  • 介面與基礎操作:n8n 初探 – 介面導覽與核心概念13:37
  • 節點與資料流:常用節點介紹與資料流動理解15:21
  • 節點與資料流:使用 Function 節點進行資料處理9:48
  • 節點與資料流:條件判斷與分支流程設計15:44
  • 節點與資料流:錯誤處理與例外流程設計16:24
  • 節點與資料流:核心資料處理Aggregate 和 Split Out 節點介紹5:21
  • 落地實作應用:免費串接Groq服務,帶你完成超極速語音轉文字應用服務!12:16
  • 節點與資料流:錯誤處理練習題:節點的「On Error」功能練習。

Requirements

  • 不需要程式背景,課程會從 n8n 基礎介面、節點與第一個工作流開始教起。
  • 建議具備基本電腦操作能力,並準備 Google 帳號,用於 Gmail、Google Sheets 與 API 串接練習。
  • 進階單元會接觸 API、Webhook、資料庫、本地模型與 MCP Server,但會以實作步驟帶你完成。

Description

This course contains the use of artificial intelligence.

這是一門為新手、一般上班族、創作者、接案者、IT 人員與企業導入者設計的 n8n AI 自動化實戰課。

  • 課程前段適合零基礎,後段會進入企業應用與進階整合。」

  • 附實作流程範例、節點設定說明與可延伸案例,幫助新手更快完成第一個 n8n 自動化專案。

  • 手把手教學,總共11小時以上的豐富實作課程。

你不需要一開始就會寫程式,也不需要先懂完整的後端開發。

課程會從 n8n 的安裝、介面、節點、資料流與第一個 AI Agent 工作流開始,帶你一步一步理解自動化流程如何運作,最後延伸到 Webhook、API、LINE、Gmail、Google Sheets、OCR、本地 LLM、知識庫、Postgres 向量資料庫與 MCP Server 等企業級應用。

很多人已經會使用 ChatGPT 或其他 AI 工具,但真正能提高工作效率的,不只是單次問答,而是把 AI 串進固定流程,讓它能自動接收資料、判斷內容、整理結果、寄出通知、查詢資料庫,甚至回覆客戶訊息。

這門課的目標,就是讓你從「只會使用 AI」進一步變成「能設計 AI 工作流的人」。

你會先完成第一個 n8n 工作流,理解觸發器、節點、資料傳遞與流程邏輯。

接著,你會學會如何使用 Webhook 接收外部資料,如何透過 REST API 串接不同服務,如何用 Expression、條件分支、資料轉換與錯誤處理,讓流程更穩定、更接近真實工作需求。

完成基礎後,課程會帶你進入一系列實用案例。你會學會整合 Gmail 自動寄信、Google Sheets 自動寫入資料、LINE 智能客服、OCR 名片辨識、RSS 新聞摘要、AI 正負評分析、本地 PDF 問答、企業知識庫與自動化報表。

這些案例不是單純展示工具,而是讓你看懂「工作需求如何拆成流程」,並且能改造成自己的工作應用。

本課程也包含 MCP Server 的進階實作。你會理解 MCP 的定位、架構、通信方式,並實作可連接 SQLite、本地資料與帳號密碼驗證的 MCP Server。透過這些案例,你會看到 AI 如何從聊天工具變成可以呼叫工具、查詢資料、執行任務的自動化中樞。

本課程適合完全新手開始,但不會停留在簡單介紹。

前段會降低門檻,讓你知道每一步為什麼要這樣做;中段會用 Gmail、Google Sheets、LINE、OCR 等常見工具建立可用案例;後段會帶你進入 AI Agent、MCP Server、本地 LLM、Postgres 知識庫、備份與部署等進階應用。

你將在課程中完成:

・第一個 n8n AI Agent 工作流
・Webhook 觸發與外部資料接收流程
・REST API 串接與資料處理流程
・Gmail 自動寄信與 Google Sheets 自動寫入
・LINE 智能客服基礎流程
・OCR 名片辨識與資料查詢系統
・RSS 新聞讀取、AI 摘要與正負評分析
・本地 LLM 文字處理與企業問答
・本地 PDF 知識庫問答流程
・Postgres 向量資料庫整合
・MCP Server 建置與 n8n / AI 工具串接
・Sub-Workflow 模組化流程
・工作流備份、Credentials 備份與穩定性設計

如果你是一般上班族,這門課可以幫助你理解如何把重複工作自動化。
如果你是創作者或接案者,這門課可以幫助你建立可交付的 AI 自動化案例。
如果你是工程師或 IT 人員,這門課可以幫助你快速掌握 n8n、AI Agent 與 MCP 的整合方式。
如果你是企業內部推動數位轉型的人,這門課可以幫助你評估哪些流程適合導入 AI 自動化,並建立可維護的原型。

本課程不是只教你「看懂 n8n」,而是帶你做出可以修改、可以展示、可以延伸的實戰流程。你會從零開始建立信心,再逐步進入企業應用,最後具備設計 AI 自動化工作流的完整基礎能力。

如果你想把 AI 從單次問答升級成能持續運作的工作流程,這門課會帶你從第一步開始完成。

Who this course is for:

  • 新手、一般學習者:不會寫程式,也想掌握 AI 自動化與未來工作趨勢。
  • 上班族、知識工作者:希望利用 AI 減少重複工作並提升生產力。
  • 創業者、自由工作者:想建立自動化流程,提高服務與營運效率。
  • 企業資訊人員/主管:希望導入 AI Agent 與工作流自動化解決方案。
  • ChatGPT、Dify 使用者:想進一步學習 n8n 與企業級 AI 工作流整合。
  • 工程師、IT 人員:想掌握 Webhook、API、MCP Server 與 AI 自動化實戰。