
ollama裡面的設定,若影片上教的本地ip位置不行,請改成以下:
http://host.docker.internal:11434/
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This course contains the use of artificial intelligence.
這是一門為新手、一般上班族、創作者、接案者、IT 人員與企業導入者設計的 n8n AI 自動化實戰課。
課程前段適合零基礎,後段會進入企業應用與進階整合。」
附實作流程範例、節點設定說明與可延伸案例,幫助新手更快完成第一個 n8n 自動化專案。
手把手教學,總共11小時以上的豐富實作課程。
你不需要一開始就會寫程式,也不需要先懂完整的後端開發。
課程會從 n8n 的安裝、介面、節點、資料流與第一個 AI Agent 工作流開始,帶你一步一步理解自動化流程如何運作,最後延伸到 Webhook、API、LINE、Gmail、Google Sheets、OCR、本地 LLM、知識庫、Postgres 向量資料庫與 MCP Server 等企業級應用。
很多人已經會使用 ChatGPT 或其他 AI 工具,但真正能提高工作效率的,不只是單次問答,而是把 AI 串進固定流程,讓它能自動接收資料、判斷內容、整理結果、寄出通知、查詢資料庫,甚至回覆客戶訊息。
這門課的目標,就是讓你從「只會使用 AI」進一步變成「能設計 AI 工作流的人」。
你會先完成第一個 n8n 工作流,理解觸發器、節點、資料傳遞與流程邏輯。
接著,你會學會如何使用 Webhook 接收外部資料,如何透過 REST API 串接不同服務,如何用 Expression、條件分支、資料轉換與錯誤處理,讓流程更穩定、更接近真實工作需求。
完成基礎後,課程會帶你進入一系列實用案例。你會學會整合 Gmail 自動寄信、Google Sheets 自動寫入資料、LINE 智能客服、OCR 名片辨識、RSS 新聞摘要、AI 正負評分析、本地 PDF 問答、企業知識庫與自動化報表。
這些案例不是單純展示工具,而是讓你看懂「工作需求如何拆成流程」,並且能改造成自己的工作應用。
本課程也包含 MCP Server 的進階實作。你會理解 MCP 的定位、架構、通信方式,並實作可連接 SQLite、本地資料與帳號密碼驗證的 MCP Server。透過這些案例,你會看到 AI 如何從聊天工具變成可以呼叫工具、查詢資料、執行任務的自動化中樞。
本課程適合完全新手開始,但不會停留在簡單介紹。
前段會降低門檻,讓你知道每一步為什麼要這樣做;中段會用 Gmail、Google Sheets、LINE、OCR 等常見工具建立可用案例;後段會帶你進入 AI Agent、MCP Server、本地 LLM、Postgres 知識庫、備份與部署等進階應用。
你將在課程中完成:
・第一個 n8n AI Agent 工作流
・Webhook 觸發與外部資料接收流程
・REST API 串接與資料處理流程
・Gmail 自動寄信與 Google Sheets 自動寫入
・LINE 智能客服基礎流程
・OCR 名片辨識與資料查詢系統
・RSS 新聞讀取、AI 摘要與正負評分析
・本地 LLM 文字處理與企業問答
・本地 PDF 知識庫問答流程
・Postgres 向量資料庫整合
・MCP Server 建置與 n8n / AI 工具串接
・Sub-Workflow 模組化流程
・工作流備份、Credentials 備份與穩定性設計
如果你是一般上班族,這門課可以幫助你理解如何把重複工作自動化。
如果你是創作者或接案者,這門課可以幫助你建立可交付的 AI 自動化案例。
如果你是工程師或 IT 人員,這門課可以幫助你快速掌握 n8n、AI Agent 與 MCP 的整合方式。
如果你是企業內部推動數位轉型的人,這門課可以幫助你評估哪些流程適合導入 AI 自動化,並建立可維護的原型。
本課程不是只教你「看懂 n8n」,而是帶你做出可以修改、可以展示、可以延伸的實戰流程。你會從零開始建立信心,再逐步進入企業應用,最後具備設計 AI 自動化工作流的完整基礎能力。
如果你想把 AI 從單次問答升級成能持續運作的工作流程,這門課會帶你從第一步開始完成。