
AnythingLLM - Универсальное приложение для ИИ
AnythingLLM – Настройка
AnythingLLM – RAG
LM Studio
LM Studio – Настройка
LM Studio – Локальные LLM
LM Studio + AnythingLLM
N8N – Автоматизация рабочих процессов
Обзор интерфейса N8N
«Скрапинг» сайта с N8N
Pinokio – Агрегатор нейросетей
Pinokio – Установка
Pinokio – Запуск LLM
Pinokio – FaceFusion
AI in Action: от чат-ботов до реальных ИИ-систем
Добро пожаловать в "AI in Action" — практический курс, который проведёт вас от базового понимания искусственного интеллекта до уверенного владения современными инструментами и технологиями на основе LLM (Large Language Models).
Забудьте про фантастику и хайп: мы разберёмся, где AI действительно полезен, а где — переоценён. Вы узнаете, как работают современные языковые модели, чем отличается настоящая ИИ-система от просто "умного чат-бота", и научитесь использовать их с максимальной эффективностью.
Что вас ждёт в курсе?
Блок 1: Понимание основ
Что на самом деле представляет собой искусственный интеллект?
Почему AI не всегда "умный" и чем он отличается от человека?
Как устроены диалоговые модели и роли в LLM.
Блок 2: Практика с инструментами
OpenAI Playground – обучаемся взаимодействию с моделями напрямую.
AnythingLLM – мощное универсальное приложение для работы с ИИ:
установка, настройка, подключение API
работа с RAG (Retrieval-Augmented Generation)
LM Studio – запуск и настройка локальных моделей прямо на вашем компьютере.
Связка LM Studio + AnythingLLM для гибкой и автономной работы с ИИ.
Блок 3: Автоматизация и интеграции
N8N – визуальная платформа для автоматизации:
настройка, интерфейс, локальный запуск
создание автоматических процессов, включая скрапинг сайтов
Pinokio – инструмент-агрегатор для запуска ИИ-сценариев одним кликом:
установка, запуск LLM и FaceFusion
Кому подойдёт этот курс?
Тем, кто хочет понять, как устроен ИИ внутри, а не просто пользоваться готовыми решениями
Разработчикам, аналитикам, технарям и ИТ-менеджерам, кто хочет интегрировать AI в рабочие процессы
Начинающим энтузиастам, интересующимся трендами в AI, ML и LLM
Что вы получите:
Чёткое понимание, что может и не может AI
Навыки работы с реальными инструментами OpenAI, AnythingLLM, LM Studio, N8N и Pinokio
Умение собирать свою AI-инфраструктуру из локальных и облачных компонентов
Практические сценарии для автоматизации, анализа данных и создания интеллектуальных систем