AI数学③文系・中高年の方でも分かる！AIのための数学入門 ( 微分編 ) ー国立大学首席で卒業したプロの講師直伝！

AIや機械学習を学ぶとき、多くの方が最初にぶつかる壁のひとつが「微分」です。
学校で習ったはずの微分も、年月が経つと忘れてしまい、公式だけを丸暗記した記憶がうっすら残っている…という方も多いのではないでしょうか。
しかし、AIの内部計算、特に機械学習や深層学習（ディープラーニング）では、微分の考え方が欠かせません。
たとえば、AIが最適なパラメータを探すときには「勾配降下法（こうばいこうかほう）」という方法が使われますが、これはまさに微分を使って傾きを計算し、少しずつ誤差を減らしていく作業です。

本講座は、そんなAIの心臓部ともいえる「微分」を、数学が苦手な方でも理解できるようにゼロから丁寧に解説します。
数式の意味や背景を大事にし、導関数・平均変化率・微分係数・極限値・微分公式などの基礎を、例題を使って学びます。

単なる計算テクニックではなく、「なぜそうなるのか」を理解することで、記憶に定着しやすくなり、実際のAI分野での応用もイメージしやすくなります。

本講座で扱う内容は以下の通りです。

• 微分の基本的な意味と日常でのイメージ

• 平均変化率と微分係数の関係

• 極限値の考え方と計算

• 基本的な微分公式の習得

• グラフと傾きの関係

  
  

このコースは、文系出身の方や40代〜60代の学び直し世代を中心に設計しています。
高校数学でつまずいた経験がある方、公式の丸暗記ではなく意味から理解したい方に最適です。
また、AIや機械学習の学習をこれから始めたい方にとっても、土台作りとして非常に有効です。

受講後には、
「微分の公式を自信を持って使える」
「AIの仕組みを数学的に理解できる」
「数学への苦手意識が薄れる」
という変化を実感していただけるはずです。

国立大学首席卒の講師が、あなたの“もう一度学びたい”という思いを全力でサポートします。

微分を“壁”ではなく“味方”に変えて、AI時代の学び直しをスタートしましょう！