AI 賦能 T-SQL:全新高效開發和學習節奏

2.給予完整權限

sudo mkdir sql2025preview #建立資料夾

sudo chmod -R 777 sql2025preview/ #給予完整權限

複製AdventureWorksLT2022.bak至sql2025preview/data資料夾

3.拉取SQL2025 容器

docker run --name sql2025preview \

-e "ACCEPT_EULA=Y" \

-e "SA_PASSWORD=Sa12345678" \

-e 'TZ=Asia/Taipei' \

-p 1633:1433 \

-v /home/rico/sql2025preview/data:/var/opt/mssql/data \

-v /home/rico/sql2025preview/log:/var/opt/mssql/log \

-d mcr.microsoft.com/mssql/server:2025-latest

4.1 驗證讀取資料庫備份檔案

restore filelistonly from disk ='/var/opt/mssql/data/AdventureWorksLT2022.bak'

4.2 還原資料庫從備份檔案

restore database [AdventureWorksLT2022] from disk ='/var/opt/mssql/data/AdventureWorksLT2022.bak'

with move 'AdventureWorksLT2022_Data' to '/var/opt/mssql/data/AdventureWorksLT2022.mdf',

move 'AdventureWorksLT2022_Log' to '/var/opt/mssql/data/AdventureWorksLT2022_log.ldf',

replace,recovery

--範例 1 : 請分析SQL Server Instance資源是否足夠，CPU、記憶體和磁碟I/O設定是否合理，規格請給我建議，一律使用中文回答

--範例 2 : 請告訴我目前的資料庫相容性層級

--範例 3 : 請分析sql server errorlog是否有任何錯誤、風險或安全性威脅，並給我建議

-- 請分析errorlog.json並給我建議和重點報告

--範例 4 : 請分析資料庫，列出相關資料表並簡介主要職責

--範例 5 : 請幫我分析資料庫組態是否有不足，並給我相關建議

--範例 6 : 請告訴我資料庫檔案設定是否合理，檔案大小、自動成長大小和檔案數量，並給我建議

--範例 7 : 請分析tempdb資料庫檔案設定是否合理，檔案大小、自動成長大小和檔案數量，並給我建議

--範例 8 : 請詳細告訴我 sp_configure的作用和注意事項

提示詞如下:

•列出我可用的連線配置檔

•連接到我的 Local 環境的SQL2022(使用profile name)

•顯示此資料庫的架構

•中斷目前資料庫的連線

/*

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AI驅動資料庫

*/

-- 請幫我查詢 CRM資料庫中所有活動的session，使用SQL 2025的動態管理檢視(DMV)

-- 請幫我 kill CRM資料庫中所有活動的session，並排除當前session

-- 請刪除 CRM 資料庫，如果存在的話

-- 請建立 CRM 資料庫，要支援 SQL Server 2025

-- 請使用 CRM 資料庫

-- 請建立 Customer資料表，欄位有 ID(PK)、 FirstName, LastName, Email ，要支援 SQL Server 2025

-- 請建立 Order資料表，欄位有 ID(PK)、 CustomerID(FK)、 OrderDate、 TotalAmount

-- 請新增 Customer資料表的資料，共5筆，FirstName, LastName, Email欄位的資料請自行決定

-- 請新增 Order資料表的資料，共10筆，CustomerID欄位請隨機選擇 Customer資料表的ID，OrderDate請使用當前日期，TotalAmount請隨機生成1000到5000之間的數字

-- 請更新Order資料表中，CustomerID為null的資料，請參考 Customer資料表

-- 請查詢 Customer資料表的所有資料

-- select Order 資料表，且OrderDate要 >= 2025-07-01

-- 我想查詢 Customer 名稱和訂單詳細資料，請使用 JOIN 來連接 Customer 和 Order 資料表，並顯示 Customer 的 FirstName, LastName 和 Order 的 OrderDate, TotalAmount

/*

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輕鬆取得測試資料

@資料結構學習:AI 能夠分析現有資料的結構、分佈、關係和約束

@關聯資料生成: AI 能夠生成符合現有資料結構的資料

@資料結構化:AI 能夠將現有結構化資料轉化為正確的 INSERT INTO 語句

@資料生成:AI 能夠生成符合現有資料表結構的資料

*/

-- 請你解釋 SalesLT.Address 表的結構，並且提供一個 SQL 查詢語句，查詢所有位於 'Toronto' 的地址。

-- 請你參考 SalesLT.Address 表的結構和所有約束性，並且新增 dbo.Address 表

-- 從 SalesLT.Address.json 檔案新增資料到 dbo.Address 表

-- 請你參考 SalesLT.Product 表的結構和約束，並建立新的 dbo.Product 表。請確保新表的結構和約束與 SalesLT.Product 表一致

-- 請你參考 SalesLT.ProductCategory 表的結構和約束，並建立新的 dbo.ProductCategory 表。請確保新表的結構和約束與 SalesLT.ProductCategory 表一致

-- 添加外鍵約束

-- 請你參考 dbo.ProductCategory 表結構，並產生 dbo.ProductCategory 5筆資料

-- 請你參考 dbo.ProductCategory 表資料，並產生 dbo.Product 10筆資料，資料要關聯到 dbo.ProductCategory 表

-- 請幫我建立Stock表格

-- 請模擬過去30天 MSFT 的 StockPrices。建立每日收盤價資料，要有波動趨勢和一些上漲及下跌

/*

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你的母語即是程式語言

@建立和修改資料表

@撰寫預存程式

@撰寫使用者函式

@建立檢視表

@使用 Entity Framework Core 的 LINQ 語法

*/

-- 請將所有 SalesLT 表，轉換為CREATE TABLE的SQL語句

-- 請將 saleslt.salesorderdetail表，轉換為CREATE TABLE的SQL語句，並包括所有條件約束和索引

-- 請建立連結 SalesLT.Customer 和 SalesLT.SalesOrderHeader 表的檢視表，其中顯示客戶名稱和訂單總金額，並轉換為CREATE VIEW的SQL語句

-- 撰寫SQL，新增一個具有預設時間戳記的SalesLT.Customer欄位來修改last_updated數據表

-- 請查詢 saleslt.product 表，並根據指定的產品名稱參數返回符合條件的產品名稱，請務必使用T-SQL 最佳語法

-- 請幫我建立純量值函數，該函數接受一個顏色名稱參數，並從saleslt.product表中返回符合該顏色的最高 Listprice，請使用最佳實踐和T-SQL最佳語法。

-- 請使用 Entity Framework Core 的 LINQ 語法，查詢 saleslt.product 表，前10筆資料。

-- 請使用 Entity Framework Core 的 LINQ 語法，查詢 saleslt.product 表，並根據指定的產品名稱參數返回符合條件的產品名稱，請務必使用最佳語法。

-- 請查詢 saleslt.salesorderheader join saleslt.salesorderdetail 表，並返回每個訂單的總金額和客戶名稱，請務必使用最佳T-SQL最佳語法

-- 使用 Entity Framework Core 的 LINQ 語法實現上述 SQL 查詢

/*

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程式碼保鑣

協助開發人員在開發程式初期偵測並修正常見的安全性弱點

並根據資料庫內容建議更安全的替代方案

*/

-- 請分析下面查詢是否有安全性風險

declare @name nvarchar(128)='sp'

select * from SalesLT.Product

where Name like '%'+@name+'%'

-- 請分析下面sp是否有安全性風險

CREATE OR ALTER PROCEDURE [SalesLT].[uspGetCustomerOrderHistory_Insecure]

@CustomerID NVARCHAR (50)

AS

BEGIN

    DECLARE @SQL AS NVARCHAR (MAX) = N'SELECT *

    FROM SalesLT.SalesOrderHeader

    WHERE CustomerID = ' + @CustomerID + ';';

    EXECUTE (@SQL);

END

GO

-- 建議安全的方法來儲存敏感資料在 dbo.Employee 資料表中

-- 在我的資料庫中，針對資料表 SalesLT.Customer 遮罩個人資料的最佳策略或內建功能是什麼

-- .NET8應用程式中的資料庫連線字串，是否可設定加密?

/*

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翻譯商業邏輯

說明 T-SQL 邏輯

說明 ORM 邏輯

*/

-- SalesLT.uspGetCustomerOrderHistory說明預存程式的功能，並建議優化的方式

-- SQL

CREATE or alter PROCEDURE SalesLT.uspGetCustomerOrderHistory

    @CustomerID INT

AS

BEGIN

    SET NOCOUNT ON;

    SELECT

        p.Name AS ProductName,

        SUM(od.OrderQty) AS TotalQuantity,

        SUM(od.LineTotal) AS TotalAmount

    FROM

        SalesLT.SalesOrderDetail AS od

    INNER JOIN

        SalesLT.Product AS p ON od.ProductID = p.ProductID

    INNER JOIN

        SalesLT.SalesOrderHeader AS oh ON od.SalesOrderID = oh.SalesOrderID

    WHERE

        oh.CustomerID = @CustomerID

    GROUP BY

        p.Name

    ORDER BY

        TotalAmount DESC;

END;

/*

分析目前資料庫中的下列 SQL。 記錄此折扣申請程式中實作的商業規則，包括資格條件、折扣率調整，以及對折扣金額施加的任何限制。 此外，視需要提供具體的洞察或建議，以改善理解或績效

*/

DECLARE @OrderTotal AS DECIMAL (10, 2) = 1500.00;

DECLARE @DiscountCode AS NVARCHAR (20) = 'DISCOUNT10';

DECLARE @DiscountPct AS DECIMAL (5, 2) = CASE WHEN @OrderTotal > 1000.00 THEN 5.0 ELSE 0.0 END;

IF @DiscountCode = 'DISCOUNT10'

    BEGIN

        SET @DiscountPct = CASE WHEN @DiscountPct < 10.0 THEN 10.0 ELSE @DiscountPct END;

    END

DECLARE @DiscountAmount AS DECIMAL (10, 2) = (@OrderTotal * @DiscountPct / 100.0);

IF @DiscountAmount > 200.00

    BEGIN

        SET @DiscountAmount = 200.00;

    END

SELECT @OrderTotal AS OrderTotal,

       @DiscountPct AS DiscountPercentage,

       @DiscountAmount AS DiscountAmount;

/*

-- 此 Entity Framework LINQ 查詢有何用途？

var customerTiers = context.SalesOrderHeaders

    .GroupBy(o => o.CustomerID)

    .Select(g => new {

        CustomerID = g.Key,

        TotalSpent = g.Sum(o => o.TotalDue),

        Tier = g.Sum(o => o.TotalDue) >= 10000 ? "Gold" :

               g.Sum(o => o.TotalDue) >= 5000 ? "Silver" : "Bronze"

    });

A: 描述如何根據客戶總購買量將客戶分組

*/

/*

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效能優化與重構現有程式碼

@透過聊天來識別 SQL查詢中的效率不佳，並建議改善效能的方法。 從重寫緩慢的查詢到建議索引或聯結等反模式，GitHub Copilot 可協助您根據目前的內容套用 T-SQL 最佳做法。

@GitHub Copilot 可協助您解譯執行計劃、找出巢狀循環聯結等瓶頸，並根據真實世界的查詢模式和索引編製策略來建議改善。

*/

-- 優化下列查詢

SELECT *

FROM SalesLT.SalesOrderHeader

WHERE OrderDate > '2023-01-01';

-- 建議此查詢的索引改善

SELECT ProductID, OrderQty

FROM SalesLT.SalesOrderDetail

WHERE OrderQty > 100;

-- 重寫此查並確定新的查詢遵循 T-SQL 最佳做法

SELECT * FROM SalesLT.Customer, SalesLT.SalesOrderHeader

-- 說明此查詢的執行計劃

SELECT soh1.SalesOrderID AS OrderA,

       soh2.SalesOrderID AS OrderB,

       soh1.TotalDue AS TotalA,

       soh2.TotalDue AS TotalB

FROM SalesLT.SalesOrderHeader AS soh1

CROSS JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS soh2

WHERE soh1.TotalDue < soh2.TotalDue

ORDER BY soh2.TotalDue DESC;

-- 說明此查詢的執行計劃

SELECT c1.CustomerID,

       c1.LastName,

       c2.CustomerID AS MatchingCustomerID,

       c2.LastName AS MatchingLastName

FROM SalesLT.Customer AS c1

     INNER JOIN SalesLT.Customer AS c2

         ON c1.LastName = c2.LastName

        AND c1.CustomerID <> c2.CustomerID

OPTION (LOOP JOIN);

-- 說明此查詢的執行計劃

SELECT c.CustomerID,

       c.FirstName,

       c.LastName,

       soh.SalesOrderID,

       soh.TotalDue

FROM SalesLT.Customer AS c

     INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS soh

         ON c.CustomerID = soh.CustomerID

WHERE soh.TotalDue > 500;

/*

說明此查詢有何用途

A:

找出特定商品最新單價資訊(商品編號、商品名稱、單價)

說明此查詢的執行計劃

*/

SELECT p.ProductID,

p.Name,

UnitPrice = (

SELECT TOP 1 UnitPrice

FROM Saleslt.SalesOrderDetail so

WHERE p.ProductID = so.ProductID

ORDER BY so.ModifiedDate DESC

)

FROM Saleslt.Product p

JOIN (

SELECT ProductID

FROM Saleslt.SalesOrderDetail

GROUP BY ProductID

) sod ON p.ProductID = sod.ProductID

WHERE p.ProductID = 877;