Your cart is empty.
Keep shopping
Teach on Udemy
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn MoreAI Prompt Mühendisliği: LLM’den Görsel Üretici Modele
Rating: 4.8 out of 54.8(4 ratings)
30 students
AI Prompt Mühendisliği: LLM’den Görsel Üretici Modele
“ChatGPT ve 10+ LLM ile ileri düzey prompt teknikleri, multimodal AI ve gerçek dünya uygulamaları öğrenin.”
Created byYapalial Studio
Last updated 3/2026
Turkish
What you'll learn
- Üretken yapay zekayı ve LLM’leri kullanarak etkili ve optimize edilmiş promptlar tasarlayabilecek.
- Metin ve multimodal istem tekniklerini uygulayarak yaratıcı ve doğru sonuçlar üretebilecek.
- Prompt mühendisliği yöntemlerini, stratejilerini ve algoritma mantığını anlayıp gerçek dünya senaryolarında uygulayabilecek.
- İleri düzey teknikler, düşünce zinciri ve ağlarıyla model çıktılarının tutarlılığını, güvenilirliğini ve verimliliğini artırabilecek.
- Farklı sektörler ve meslekler için özel prompt stratejileri geliştirebilecek ve AI çözümlerini iş süreçlerine entegre edebilecek.
Explore related topics
Course content
5 sections • 24 lectures • 2h 4m total length
- Giriş4:46
u videoda kursun genel yapısını ve öğrenim hedeflerini tanıtıyoruz. İzleyiciler, bu eğitimle sadece etkili prompt yazmayı değil, aynı zamanda promptların mantığını, AI algoritmalarının işleyişini ve ileri düzey stratejileri anlayacak. Eğitim boyunca metinden metne ve metinden görüntüye yaklaşımlar, düşünce zinciri ve ağları, mülakat kalıbı teknikleri ve gerçek dünya uygulamalarıyla desteklenen örnekler sunulacak. Ayrıca, öğrenciler özel hazırlanmış okuma materyalleri ve kapsamlı prompt listeleri sayesinde uygulamalı olarak pratik yapabilecek. Eğitim sonunda katılımcılar, üretken AI modellerini güvenli, doğru ve yaratıcı şekilde kullanabilecek ve Udemy sertifikalarını alabilecekler.
Bu video, kursun yapısı hakkında net bir bakış sağlar, katılımcılara neler öğreneceklerini ve eğitimin neden benzersiz olduğunu gösterir.
- Prompt Nedir?6:16
Bu videoda “prompt” kavramının temelleri ele alınmaktadır. Öğrenciler, bir üretken AI modeline verdiğimiz talimatların nasıl çalıştığını, iyi bir promptun hangi bileşenlerden oluştuğunu ve modelin çıktısını nasıl etkilediğini öğrenecek.
Video, talimat, bağlam, girdi verisi ve çıktı göstergesi kavramlarını açıklayarak, öğrencilerin AI ile etkili ve doğru iletişim kurmalarını sağlayacak temel bilgileri sunar. Ayrıca, örnek promptlar üzerinden açıklamalar yapılarak, katılımcılar pratikte promptların nasıl optimize edileceğini ve üretken AI’den maksimum verimi nasıl alacaklarını görecek.
Bu video, kurs boyunca ilerleyen tüm ileri düzey teknikler için temel bir yapı taşını oluşturur ve katılımcılara AI ile çalışma mantığını anlamaları için gerekli altyapıyı sağlar.
- Prompt Mühendisliği Nedir8:49
Bu videoda, prompt mühendisliği kavramı detaylı bir şekilde ele alınmaktadır. Öğrenciler, sadece prompt yazmanın ötesine geçerek AI modellerinin mantığını anlamayı ve doğru istem tasarlamayı öğrenecekler.
Video, prompt mühendisliğinin temel amaçlarını; model performansını artırma, güvenli ve doğru çıktılar üretme, önyargıları azaltma ve bağlam sağlama yöntemlerini açıklıyor. Ayrıca, pratik örneklerle öğrenciler, farklı bağlamlarda nasıl etkili promptlar oluşturabileceklerini ve AI çıktılarından maksimum faydayı nasıl elde edeceklerini görecekler.
Bu video, kurs boyunca ilerleyecek ileri düzey teknikler için temel strateji ve yaklaşım anlayışı kazandırır. Katılımcılar, bu ders sayesinde AI ile daha yaratıcı, güvenli ve profesyonel bir şekilde çalışabilecek bilgiye sahip olacak.
- Prompt Mühendisliği Sözlüğü2:48
Bu derste, kurs boyunca kullanılan tüm terimler, araçlar, yöntemler ve ileri düzey stratejiler kapsamlı bir sözlük formatında sunulmaktadır. Öğrenciler, prompt mühendisliğinin temel kavramlarından en ileri tekniklerine kadar tüm önemli terimleri hızlıca öğrenebilir ve gerektiğinde başvurabilecekleri bir referans kaynağına sahip olurlar.
Sözlük, her terimin anlamını, kullanım bağlamını ve örnek uygulamasını detaylı olarak açıklar. Bu sayede katılımcılar, AI ile doğru ve etkili iletişim kurma, promptları optimize etme ve çıktıları iyileştirme becerilerini pekiştirir. Ders, kursun teorik ve uygulamalı bölümlerini destekleyen bir başvuru rehberi niteliğindedir.
Özellikle, Düşünce Zinciri, Düşünce Ağacı, Metinden Metne, Metinden Görüntüye, Few-shot / Zero-shot, Multimodal Yaklaşımlar gibi önemli yöntemler detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Katılımcılar, sözlük sayesinde AI projelerinde hızlı karar alma ve ileri düzey prompt tasarlama yetkinliğini kazanır.
- Prompt Mühendisliği Araçları6:39
Bu videoda, prompt mühendisliği sürecinde kullanılabilecek araçlar ve teknikler detaylı şekilde ele alınmaktadır. Öğrenciler, AI modelleriyle daha verimli çalışmak ve çıktı kalitesini artırmak için hangi araçları kullanabileceklerini öğrenir.
Video, otomatik istem önerileri, bağlama göre yapılandırma, önyargıları azaltma ve yinelemeli optimizasyon gibi araçları açıklar. Ayrıca, bu araçların farklı sektörlerdeki kullanım örnekleri gösterilerek, öğrencilerin kendi projelerine uygulayabilecekleri pratik bilgiler sunulur.
Bu ders sayesinde katılımcılar, AI ile çalışırken yalnızca doğru prompt yazmakla kalmayacak, aynı zamanda gelişmiş araçları kullanarak üretkenliği ve doğruluğu artırmayı öğrenecekler.
- LLM’lerin Mantığı/ Few-Shot ve Prompt Tasarımının Etkisi2:15
Bu derste, öğrenciler Büyük Dil Modelleri (LLM) mantığını ve Few-Shot yaklaşımının prompt performansına etkisini öğrenecek. Ders, AI modellerinin veri işleme, bağlam anlayışı ve yanıt üretim mantığını açıklayarak katılımcılara derin bir anlayış kazandırır.
Katılımcılar, Few-Shot ve Zero-Shot tekniklerini kullanarak, modelin doğru ve tutarlı çıktılar üretmesini sağlama yöntemlerini keşfeder. Video, öğrencilerin promptları optimize etme, bağlam ekleme ve örneklerle yönlendirmebecerilerini geliştirmelerini sağlar.
Bu ders, kurs boyunca öğrenilen teknikleri uygulamalı olarak pekiştirmek ve LLM’lerden maksimum verim almakisteyen herkes için kritik bir adımdır. Öğrenciler, kurs sonunda etkili prompt tasarımı ile daha güvenilir, yaratıcı ve doğru AI yanıtları üretme yetkinliğine sahip olur.
- Prompt Yaratımı: En İyi Uygulamalar ve Stratejiler6:58
Bu videoda, etkili ve yüksek kaliteli promptlar oluşturmak için en iyi uygulamalar detaylı şekilde ele alınmaktadır. Öğrenciler, AI’den maksimum verimi alacak promptları nasıl tasarlayacaklarını ve optimize edecekleriniöğrenecekler.
Video, net ve özlü dil kullanımı, bağlam sağlama, örnekler ile yönlendirme, rol veya perspektif belirleme gibi temel ve ileri teknikleri gösterir. Ayrıca, pratik örnekler üzerinden metin ve görsel üretim senaryolarında best practice yöntemleri açıklanır. Bu sayede katılımcılar, yalnızca teorik bilgi değil, gerçek dünyada uygulanabilir stratejilerkazanır.
Bu ders, öğrencilerin AI ile yaratıcı, güvenli ve doğru promptlar tasarlama becerilerini pekiştirir, kursun diğer bölümlerinde öğrenilecek ileri düzey teknikler için sağlam bir temel oluşturur.
- İlk Bölüm Özeti0:49
Bu derste, ilk bölüm boyunca öğrenilen tüm temel konular kapsamlı bir özet ile pekiştirilmektedir. Öğrenciler, prompt nedir, prompt mühendisliği ve araçları, yaratım best practice’leri gibi temel bilgileri hızlıca gözden geçirecek.
Özet, katılımcılara temel kavramları tekrar hatırlama, uygulama mantığını kavrama ve ileri modüllere geçiş için sağlam bir temel oluşturma fırsatı sunar. Ayrıca, kurs boyunca sağlanan örnekler ve vaka çalışmaları üzerinden öğrenciler, AI ile etkili ve güvenli prompt tasarlama yetkinliklerini pekiştirecek.
Bu ders, modülün tüm öğrenim hedeflerini bir araya getirerek, öğrencilerin prompt mühendisliğinde kendine güvenle ilerlemelerini sağlar ve ileri düzey teknikler için gerekli altyapıyı güçlendirir.
- Bölüm 1 Quiz
- Düşünce Ağacı Yaklaşımı6:33
Bu videoda, Düşünce Ağacı (Tree-of-Thought) yaklaşımı detaylı şekilde ele alınmaktadır. Öğrenciler, AI modellerini kullanarak karmaşık problemlerde birden fazla olasılığı paralel değerlendirme ve karar ağacı mantığı ile organize etme becerisi kazanacak.
Video, zincirleme düşünce yöntemleri ile çok dallı düşünce yapılarının farkını, kullanım alanlarını ve uygulama örneklerini gösterir. Katılımcılar, bu yaklaşımı iş stratejileri, kişisel karar senaryoları ve yaratıcı problem çözme süreçlerinde nasıl kullanabileceklerini öğrenecek.
Bu ders sayesinde öğrenciler, AI ile daha analitik, organize ve çok boyutlu düşünerek problem çözme yetkinliklerini artıracak, ileri düzey prompt tekniklerini uygulamaya hazır hale gelecekler.
- Chain-of-Thought ve Reasoning/ Yapay Zekayı Düşünmeye Zorlamak2:11
Bu derste, öğrenciler Chain-of-Thought (Düşünce Zinciri) ve Reasoning (Mantıksal Akıl Yürütme) yaklaşımlarınıdetaylı olarak öğrenir. AI modellerine adım adım düşünme ve mantıksal problem çözme yeteneği kazandırma teknikleri, örnek senaryolar ve vaka çalışmalarıyla anlatılır.
Katılımcılar, bu ders sayesinde complex problemlerde AI’dan daha doğru, tutarlı ve açıklanabilir yanıtlar almayı öğrenecek. Ayrıca, few-shot ve zero-shot örnekleri kullanarak adım adım rehberlik etme teknikleri üzerinde uygulamalı bilgiler edinirler.
Bu ders, ileri düzey prompt mühendisliği becerilerini geliştirmek ve AI’yı yalnızca veri işleyen bir sistem olmaktan çıkarıp, düşünmeye zorlamak isteyen öğrenciler için kritik bir adımdır. Öğrenciler, kurs sonunda bu teknikleri kendi projelerinde ve gerçek dünya uygulamalarında etkin şekilde kullanabilirler.
- Metinden Metne Komut Yaklaşımı7:37
Bu videoda, Metinden Metne (Text-to-Text) komut yaklaşımı detaylı şekilde incelenmektedir. Öğrenciler, AI modellerine verilen metin talimatlarıyla doğru, güvenilir ve tutarlı çıktılar üretmeyi öğrenecek.
Video, görev belirleme, bağlam rehberliği, alan uzmanlığı, önyargı azaltma ve çerçeveleme gibi teknikleri örneklerle açıklar. Ayrıca, Zero-shot ve Few-shot yöntemleri, kullanıcı geri bildirim döngüsü ve dinamik sohbet ortamı ile çıktıları iyileştirme stratejileri gösterilir.
Bu ders, öğrencilerin metin tabanlı prompt tasarımında uzmanlaşmalarını ve AI ile uygulamalı olarak güvenli, doğru sonuçlar elde etmelerini sağlar. Katılımcılar, kurs boyunca ilerleyen ileri düzey teknikler için gerekli temel becerileri edinir.
- Mülakat Kalıbı Yaklaşımı5:22
Bu videoda, Mülakat Kalıbı Yaklaşımı (Interview Pattern Approach) detaylı şekilde ele alınmaktadır. Öğrenciler, AI’yi kullanarak yapılandırılmış soru ve yanıt setleri oluşturmayı, simülasyonlar yapmayı ve etkileşimli diyaloglar tasarlamayı öğrenecek.
Video, prompt tasarımında soru kalıplarının rolünü, cevapları yönlendirme tekniklerini ve örnekler üzerinden etkileşimli senaryoları gösterir. Ayrıca, öğrenciler bu yaklaşımı insan kaynakları, eğitim, mülakat simülasyonları ve müşteri deneyimi gibi gerçek dünya uygulamalarında nasıl kullanabileceklerini öğrenir.
Bu ders sayesinde katılımcılar, AI ile interaktif ve doğru şekilde yapılandırılmış içerikler üretebilir, aynı zamanda kursun ilerleyen bölümlerinde uygulayacakları ileri düzey stratejilere sağlam bir temel oluştururlar.
- Düşünce Zinciri Yaklaşımı5:47
Bu videoda, Düşünce Zinciri (Chain-of-Thought) yaklaşımı detaylı şekilde incelenmektedir. Öğrenciler, AI modellerini kullanarak problemleri adım adım çözme, mantıksal akıl yürütme ve doğruluğu artırma becerisi kazanacak.
Video, problemleri küçük ve yönetilebilir adımlara bölme, Few-shot ve Zero-shot yöntemleriyle uygulama ve adım adım mantıksal yönlendirme tekniklerini açıklar. Ayrıca, öğrenciler bu yaklaşımı karmaşık senaryolarda, iş stratejilerinde ve yaratıcı problem çözme süreçlerinde nasıl uygulayabileceklerini öğrenir.
Bu ders, katılımcıların AI ile daha analitik ve mantıklı düşünme yetkinliklerini geliştirmelerini sağlar, kursun diğer bölümlerinde öğrenecekleri ileri düzey teknikler için temel oluşturur.
- İkinci Bölüm Özeti1:07
Bu derste, ikinci bölüm boyunca öğrenilen tüm ileri düzey prompt mühendisliği teknikleri kapsamlı bir özetlepekiştirilmektedir. Katılımcılar, Düşünce Zinciri ve Düşünce Ağları Yaklaşımları, Metinden Metne Komut Teknikleri ve Mülakat Kalıbı Yaklaşımı gibi yöntemleri tekrar gözden geçirecek.
Özet, öğrencilerin bu teknikleri uygulamalı olarak hatırlamalarına ve pratikte nasıl kullanacaklarını kavramalarınayardımcı olur. Ayrıca, örnekler ve vaka çalışmaları ile katılımcılar, AI modellerinde mantıksal ve adım adım problem çözme yetkinliklerini güçlendirecek.
Bu ders, ikinci bölümün öğrenim hedeflerini bir araya getirerek, öğrencilerin prompt tasarımında ileri düzey stratejileri güvenle uygulamalarını sağlar ve kursun sonraki bölümlerine geçiş için sağlam bir temel oluşturur.
- Bölüm 2 Quiz
- Görsel Üretici Modeller ve Prompt Dinamikleri/ Metinden Görsele Yapay Zekâ2:06
Bu derste, öğrenciler metinden görsele AI modelleri ve prompt dinamikleri hakkında kapsamlı bilgi edinir. Ders, görsel üretici AI sistemlerinin nasıl çalıştığını, hangi parametrelerin ve promptların çıktıyı etkilediğini açıklar. Katılımcılar, AI ile yaratıcı ve yüksek kaliteli görseller üretme tekniklerini öğrenir.
Video, öğrencilerin stil değiştiriciler, kalite güçlendiriciler, tekrarlama ve ağırlıklı terimler gibi ileri düzey prompt tekniklerini nasıl uygulayacağını gösterir. Ayrıca, deforme olmuş nesneleri düzeltme ve görsel optimizasyonkonularında pratik bilgiler sunar.
Bu ders, öğrencilerin AI ile görsel projelerde daha doğru ve etkileyici sonuçlar elde etmelerini sağlar ve kursun diğer modüllerinde öğrendikleri teorik bilgilerin pratik uygulamalara aktarılmasını kolaylaştırır.
- Metinden Görüntüye Prompt Teknikleri8:52
Bu videoda, Metinden Görüntüye (Text-to-Image) prompt teknikleri detaylı şekilde incelenmektedir. Öğrenciler, AI modelleriyle metin talimatlarını kullanarak yaratıcı ve yüksek kaliteli görseller üretmeyi öğrenecekler.
Video, stil değiştiriciler, kalite güçlendiriciler, tekrarlama, ağırlıklı terimler ve deforme olmuş nesneleri düzeltmegibi ileri düzey görsel prompt tekniklerini açıklar. Katılımcılar, bu teknikleri kullanarak sanatsal, profesyonel ve dikkat çekici görseller yaratmayı, farklı bağlam ve senaryolara uygun görsel çıktılar üretmeyi öğrenecek.
Bu ders, öğrencilerin metin ve görsel entegrasyonu konusunda uzmanlaşmalarını sağlar, AI ile yaratıcı projelerde daha etkili ve doğru sonuçlar elde etmelerini destekler.
- Kurs Özeti6:46
Bu videoda, kurs boyunca öğrenilen tüm konular detaylı bir şekilde özetlenmektedir. Öğrenciler, prompt temellerinden ileri düzey stratejilere, metinden metne ve metinden görüntüye tekniklerden düşünce zinciri ve ağlarına kadar tüm konuları gözden geçirecek.
Video, katılımcılara öğrendiklerini pekiştirme ve uygulamada kullanma fırsatı sunar. Ayrıca, kursun özel materyalleri olan okuma setleri, 100+ prompt listesi ve gerçek dünya örnekleri ile bilgilerini pratiğe dönüştürme imkanı sağlar. Bu özet, öğrencilerin AI ile etkili, güvenli ve yaratıcı şekilde çalışabilmeleri için gerekli temel ve ileri düzey bilgi altyapısını güçlendirir.
Kurs sonunda katılımcılar, AI modelleriyle daha bilinçli ve verimli çalışacak, kendi projelerinde yüksek kaliteli sonuçlar üretebilecek ve Udemy sertifikalarını alabilecekler.
- Üçüncü Bölüm ve Kurs Özeti1:57
Bu derste, kursun üçüncü bölümü boyunca öğrenilen tüm metinden görüntüye ve meslek özel prompt tekniklerikapsamlı bir şekilde özetlenmektedir. Katılımcılar, Metinden Görüntüye Prompt Teknikleri, Özel Prompt Listesi ve Meslek Özel Promptlar gibi ileri düzey materyalleri tekrar gözden geçirecek.
Özet, öğrencilerin öğrendikleri bilgileri uygulamalı olarak pekiştirmelerini ve farklı senaryolarda yaratıcı çözümler geliştirmelerini sağlar. Ayrıca, kurs boyunca sunulan 100 özgün prompt ve 300+ meslek özel prompt üzerinden pratik örnekler ile katılımcılar, AI ile projelerde maksimum verim ve kalite elde etme yetkinliğini kazanır.
Bu ders, kursun tüm öğrenim hedeflerini bir araya getirerek, öğrencilerin prompt mühendisliğinde temel ve ileri düzey bilgileri birleştirip kendi projelerinde güvenle uygulamalarını sağlar. Ayrıca, kurs sonunda sertifikalarını alarak AI ile yaratıcı ve etkili çözümler geliştirme becerilerini resmileştirebilirler.
- Bitirme Sınavı
- Özel Prompt Listesi & 100 Özgün Prompt3:22
Bu derste, kurs katılımcılarına 100 özgün prompttan oluşan kapsamlı bir liste sunulmaktadır. Her prompt, farklı senaryolar ve kullanım amaçları için tasarlanmıştır; böylece öğrenciler AI ile yaratıcı, etkili ve güvenli çözümler geliştirmeyi öğrenecek.
Video, promptları nasıl uygulayacakları, optimize edecekleri ve çıktıları iyileştirecekleri konusunda adım adım rehberlik eder. Katılımcılar, bu ders sayesinde AI ile gerçek dünya problemlerine yönelik pratik çözümler üretme ve kendi projelerine entegre etme becerilerini kazanır.
Bu ders, kurs boyunca öğrenilen teorik bilgilerin uygulamalı olarak pekiştirilmesini sağlar ve öğrencilerin ileri düzey prompt tekniklerini kendi çalışma alanlarına adapte edebilmesine olanak tanır.
- Meslek Özel Promptlar & 300+ Prompt10:15
Bu derste, öğrenciler 10 farklı meslek için hazırlanmış 300’den fazla özel prompt ile tanışacak. Her prompt, iş odaklı ve gerçek dünya senaryolarına uygun şekilde tasarlanmıştır. Katılımcılar, kendi alanlarına uygun promptları kullanarak AI ile etkili, yaratıcı ve verimli çözümler geliştirmeyi öğrenecek.
Video, meslek bazlı promptları nasıl uygulayacakları, optimize edecekleri ve çıktıları iyileştirecekleri konusunda adım adım rehberlik sunar. Bu sayede öğrenciler, AI projelerinde pratik kullanım becerilerini artırır ve mesleklerine özel sorunlara yönelik çözümler üretebilir.
Bu ders, kurs boyunca edinilen bilgilerin uygulamalı ve meslek odaklı pekiştirilmesini sağlar. Katılımcılar, hem teorik hem de pratik deneyim kazanarak AI ile profesyonel projelerde yüksek kaliteli sonuçlar elde etme yetkinliğini geliştirir.
- Prompt Injection ve Güvenlik Sorunları/ Görünmeyen Tehditler3:51
Bu derste, öğrenciler prompt injection saldırıları ve AI güvenlik riskleri hakkında kapsamlı bilgi edinir. Ders, prompt mühendisliğinde ortaya çıkabilecek kötü niyetli girişimler, veri sızıntıları ve yanlış yönlendirmeler gibi görünmeyen tehditleri ele alır.
Katılımcılar, AI modellerinin güvenli kullanımını sağlamak, kötü niyetli promptları tespit etmek ve önlemek için stratejiler öğrenir. Video, öğrencilerin güvenlik açıklarını minimize etme, çıktı doğruluğunu artırma ve veri bütünlüğünü koruma tekniklerini kavramalarına rehberlik eder.
Bu ders, AI projelerinde güvenli ve etik kullanım bilincini geliştirmek isteyen herkes için kritik bir modüldür. Öğrenciler, kurs sonunda AI ile çalışırken potansiyel güvenlik risklerini yönetme ve güvenli prompt tasarlamayetkinliğini kazanır.
- Foundation Modellerin Riskleri ve Etik Boyutları/ Yapay Zekâda Güç, Sorumluluk3:00
Bu derste, öğrenciler foundation (temel) modellerin potansiyel riskleri ve etik boyutları hakkında kapsamlı bilgi edinir. Ders, AI modellerinin güç, sorumluluk ve sürdürülebilirlik perspektifleriyle nasıl yönetileceğini açıklar. Katılımcılar, AI uygulamalarında olası toplumsal, etik ve teknik riskleri tanımlama ve yönetme becerisi kazanır.
Video, öğrencilerin model önyargılarını tespit etme, etik kullanım rehberleri oluşturma ve sürdürülebilir AI çözümleri geliştirme tekniklerini anlamalarını sağlar. Ayrıca, AI projelerinde sosyal sorumluluk ve hesap verebilirlikkonularında farkındalık kazandırır.
Bu ders, kurs boyunca öğrenilen teknik ve yaklaşımları etik ve sorumlu bir perspektifle pekiştirmek isteyen herkes için kritik bir modüldür. Katılımcılar, kurs sonunda AI projelerini güvenli, etik ve sürdürülebilir bir şekilde tasarlama ve yürütme yetkinliğini kazanır.
- Claude 2026 150”den Fazla Beyaz Yaka Prompt Listesi16:06
Kurs Hakkında
Yapay zeka araçlarını kullanan profesyoneller ikiye ayrılır: Yapay zekadan sadece e-posta yazmasını veya özet çıkarmasını isteyenler ve yapay zekayı bir karar destek mekanizması, analist ve eş-programcı olarak kullanan ilk %1'lik kesim.
Bu kurs, yüzeysel prompt mühendisliğini bir kenara bırakıp, kurumsal hayatın tam kalbine, niş disiplinlere ve global endüstri standartlarına (Frameworks) odaklanıyor. MEDDPICC satış kalifikasyonundan DuPont finansal analizine, SOLID yazılım prensiplerinden 9-Box HR yetenek matrisine kadar, kendi alanınızdaki en karmaşık problemleri yapay zekaya nasıl çözdüreceğinizi öğreneceksiniz.
İster bir Ürün Yöneticisi, ister Finansal Analist, ister İnsan Kaynakları Uzmanı olun; bu eğitimde yer alan ve özenle kurgulanmış 150'den fazla ileri düzey prompt mimarisi ile haftalık çalışma sürenizi optimize edecek, hata payınızı minimize edecek ve stratejik düşünmeye daha fazla zaman ayırabileceksiniz.
Öğrenecekleriniz
Bağlam Penceresi (Context Window) Hakimiyeti: LLM'leri (Büyük Dil Modelleri) "sıfırdan" değil, doğru teknik bağlamla besleyerek nokta atışı sonuçlar alma.
Ürün & Proje Yönetimi: RICE skorlama, Kano Modeli ve Risk Matrisleri ile veri odaklı ürün kararları alma süreçlerini otomatikleştirme.
İnsan Kaynakları & EX: Gallup Q12, Kirkpatrick Eğitim Modeli ve STAR mülakat tekniklerini yapay zeka entegrasyonuyla dijitalleştirme.
Finans & Veri Analitiği: DCF Modellemesi, ARIMA zaman serisi analizleri ve Monte Carlo simülasyon mantıklarını saniyeler içinde kurgulama.
Pazarlama & Satış Büyümesi: StoryBrand çerçevesi, Growth Loops ve Challenger Sale senaryoları ile dönüşüm (CRO) odaklı promptlar yaratma.
Yazılım & DevOps Entegrasyonu: SOLID prensipleriyle kod refactoring, mikroservis mimari tasarımı ve CI/CD pipeline optimizasyonu kurgulama.
Sıfır Halüsinasyon Taktiği: Yapay zekanın uydurma (hallucination) riskini ortadan kaldıran katı parametreli 'Zincirleme Prompt' (Chain of Thought) dizileri oluşturma.
Bu Kurs Kimler İçin?
Gündelik operasyonel işlerden sıyrılıp stratejik süreçlere odaklanmak isteyen orta ve üst düzey yöneticiler.
Kendi departmanının verimliliğini 10x artırmak isteyen Ürün, İK, Finans, Pazarlama ve BT profesyonelleri.
Temel ChatGPT kullanımını aşmış, kurumsal seviyede "İleri Düzey Prompt Mühendisliği" yetkinliği kazanmak isteyen vizyoner beyaz yakalılar.
Kısıtlı kaynaklarla maksimum etki yaratması gereken Startup kurucuları ve girişimciler.
Gereksinimler
Temel düzeyde ChatGPT, Claude veya Gemini kullanım tecrübesi (Hesap oluşturmayı ve temel sohbetleri bilmek yeterlidir).
Kendi mesleki alanınızla (Ürün, Yazılım, Finans vb.) ilgili temel terminolojiye hakimiyet.
Herhangi bir kodlama veya ileri düzey teknik bilgi gerekmemektedir.
- Eğitmen Teşekkürü0:31
Bu videoda, kurs eğitmeni öğrencilere katılımları ve motivasyonları için teşekkür eder. Katılımcılara, kurs boyunca öğrendikleri becerileri uygulamaya geçirme, AI ile yaratıcı ve güvenli projeler geliştirme konusunda cesaret verilir.
Video, aynı zamanda kurs boyunca sunulan okuma materyalleri, 100+ prompt listesi ve özel vaka çalışmalarınıkullanarak öğrencilerin bilgilerinin pekiştirilmesini hatırlatır. Eğitmen, öğrencilere ileri düzey stratejileri ve araçları uygulamada başarılar diler, kursun sertifikalı ve kapsamlı yapısına vurgu yapar.
Bu ders, katılımcılara tamamlama motivasyonu sağlar ve öğrendiklerini gerçek dünyada uygulamaya geçirmeleri için ilham verir.
Requirements
- Bu kursu almak için herhangi bir ön bilgiye gerek yoktur; temel bilgisayar kullanımı ve merak yeterlidir, tüm seviyeler için uygundur.
Description
Bu kurs, üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleri (LLM) ile çalışmak isteyen herkes için tasarlanmıştır. Öğrenciler, yalnızca etkili prompt yazmayı değil, aynı zamanda promptların ve algoritmaların mantığını derinlemesine anlayacak, gerçek dünya senaryolarına uygulayabilecek beceriler kazanacaklar. Kurs, ChatGPT’den başlayarak 10’dan fazla farklı LLM ve görsel üretici aracı kapsamlı şekilde ele alır, böylece öğrenciler tek bir modele bağlı kalmadan geniş bir perspektif kazanır.
Kurs boyunca, temel prompt yapı taşlarını öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda ileri düzey teknikler, düşünce zinciri ve düşünce ağları (Chain-of-Thought & Tree-of-Thought) ile model çıktılarının tutarlılığını ve doğruluğunu artırmayı öğreneceksiniz. Metin tabanlı ve multimodal istem teknikleri sayesinde, metin, görüntü ve ses girdilerini bir araya getirerek yaratıcı ve güvenilir AI çıktıları elde etme yeteneğiniz gelişecek.
Özel olarak hazırlanmış okumalar ve 5 farklı 700–900 kelimelik özgün reading materyalleri ile teorik bilginizi pratiğe dönüştürebilecek ve AI’nin kullanımını gerçek dünya örnekleriyle görebileceksiniz. Ayrıca kursa dahil edilmiş 300+ özgün meslek odaklı prompt listesi, her öğrencinin kendi alanında hızlıca AI çözümleri üretmesini sağlayacak.
Bu eğitim, klasik ve generic prompt kurslarından farklı olarak, her adımda uygulamalı, pratik ve stratejik yaklaşımlar sunar. Katılımcılar, öğrendikleri her teknik ve yaklaşımı hemen kendi projelerine uygulayabilir, AI yeteneklerini iş süreçlerine ve yaratıcı çalışmalara entegre edebilirler. Kurs sonunda katılımcılara resmi Udemy sertifikası verilecek ve AI ile verimli, yaratıcı ve güvenli çalışabilme yeterliliğini belgeleyebilecekler.
İster veri bilimci, içerik yazarı, grafik tasarımcı, ister eğitimci olun; bu kurs, sizi AI ve prompt mühendisliğinde uzman seviyesine taşıyacak ve kariyerinizi bir adım ileriye taşıyacak.
Who this course is for:
- Bu kurs, yapay zeka ve üretken AI ile çalışmak isteyen, prompt mühendisliği öğrenerek yaratıcı ve profesyonel çözümler üretmek isteyen herkes için uygundur.