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AI-powered QA: Automatización y Agentes en Software Testing
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Rating: 4.7 out of 5(342 ratings)
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AI-powered QA: Automatización y Agentes en Software Testing

Incrementa tu eficiencia en QA con ayuda de GenAI,Copilot, Antigravity, MCPs, Vibetesting, Playright, Agents, y skills.
Created byEsteban Balvin
Last updated 8/2026
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Evolucion del rol de QA en la era de la IA y sus principales casos de uso
  • Aprenderas sobre los diferentes modelos de IA de acuerdo a las necesidade especificas en QA
  • Aplicar técnicas avanzadas de Prompting y estructuración de contexto para generar artefactos de prueba(planes, tests, automatizacion etc)
  • Utilizarás asistentes de codigo en "Modo Agente" para vibecoding & vibe testing, crear frameworks de pruebas en Cypress y Playwright desde cero en minutos.
  • Configurarás agentes de IA con MCPs capaces de realizar pruebas exploratorias, visuales, accessibilidad de manera autonoma.
  • Potenciarás tus pruebas web manuales utilizando las nuevas funciones de IA integradas directamente en el navegador para debuguear errores en segundos.
  • Crearás pruebas de APIs automatizadas en segundos gracias al modo agente de Postman

Course content

9 sections • 52 lectures • 8h 48m total length

  • Metodo de estudio y material de descarga1:24
  • El nuevo rol del QA en la era de la Inteligencia Artifical (IA)4:48

    En esta clase exploraremos cómo está evolucionando el rol del QA en la era de la Inteligencia Artificial. Analizaremos cómo la IA transforma las responsabilidades tradicionales, qué nuevas competencias se vuelven clave y cómo pasar de un perfil enfocado solo en ejecución a uno más estratégico, analítico y orientado a la optimización continua. Entenderás por qué el QA ya no solo prueba software, sino que se convierte en un habilitador de calidad impulsado por AI.

  • Mitos y realidades de IA en QA7:03

    En esta clase aclararemos los principales mitos sobre la IA en QA y entenderemos qué puede hacer realmente, qué no, y por qué el criterio humano sigue siendo clave.

  • Repaso conceptos de IA aplicados en QA14:20
  • Principales casos de uso de Software testing con ayuda de IA12:44

    Aprende los principales casos de uso de la IA en Software Testing y cómo aplicarlos para automatizar, optimizar y acelerar tus procesos de QA."

Requirements

  • Conocimientos o experiencia en el ciclo de vida de desarrollo y pruebas de software.
  • No necesitas ser un experto en Inteligencia Artificial, aquí te enseñamos lo que necesitarás
  • No se necesita experiencia previa en automatización, solo uso básico de editores como VS Code

Description

La IA no va a quitarte el trabajo, pero un QA que sabe usar IA sí lo hará.

Si sientes que el mercado se mueve más rápido que tu carrera, tienes razón... La era del QA tradicional ha terminado. Bienvenido a la era del Ai-Powered QA!

Hace solo un par de años, ser un experto en Selenium o Cypress era suficiente para estar en la cima. Hoy, eso es el estándar mínimo. Mientras tú pasas horas diseñando una matriz de pruebas o depurando un script de automatizacion  que falla, hay ingenieros que están usando Agentes Autónomos para hacer eso mismo en segundos, mientras tu te enfocas en encontrar bugs ellos se enfocan en la estrategia de Quality Engineering moderna .

La brecha entre el QA tradicional y el QA potenciado por IA se está expandiendo. Si no cierras esa brecha ahora, el mercado lo hará por ti muy pronto.

Este no es un curso de "cómo usar ChatGPT para escribir casos de prueba".

"AI-powered QA: Automatizacion y Agentes" es un Masterclass definitivo diseñado para transformar tu flujo de trabajo en Software Testing de extremo a extremo. Aquí aprenderás la arquitectura detrás de la revolución: desde la teoria de la IA en QA, el uso de los de LLMs en casos de uso de pruebas prácticos hasta la implementación de Model Context Protocol (MCP)  y Agentes para que tu IA deje de adivinar y empiece a actuar con el contexto real de tus repositorios en VSCode y te haga un QA super potenciado.

La Transformación:

  • De QA Executor a AI Strategist: Deja de escribir código básico y empieza a orquestar ecosistemas de agentes que aseguran la calidad de forma autónoma.

  • Contexto Real, No Alucinaciones: Domina la integración de skills con MCPs para que la IA entienda tus requerimientos, tus bugs en Jira y tu código en GitHub como si fuera un miembro más del equipo.

  • Velocidad de Élite: Lo que antes te tomaba una semana —desde el análisis de impacto hasta la ejecución de regresión— ahora sucederá en la misma tarde en que se aprueba el Pull Request.

Este programa no nace de la teoría académica, sino de la trinchera. Está diseñado bajo la visión de quien ha liderado estrategias de calidad por más de 18 años, adaptando Quality Engineering a la vanguardia de la inteligencia artificial. No te enseñamos a usar herramientas; te enseñamos a liderar el cambio en pro de la eficiencia y la calidad de tu producto.

El futuro de la calidad de software ya se está escribiendo. Puedes ser un espectador o puedes ser quien lidere una  solucion de QA moderna y eficiente para tu proyecto.

Inscríbete ahora. Domina los agentes. Lidera la industria.

Who this course is for:

  • QAs Manuales que quieren dar el salto técnico definitivo.
  • QAs automatizadores que buscan liderar la implementación de IA en sus empresas.
  • Líderes de QA que necesitan planear, adoptar IA en sus equipos para optimizar costos y tiempos de entrega.
  • Entusiastas de IA que quieren optimizar procesos de desarrollo y pruebas

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