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オープンソースAIモデル活用入門－画像・音声・言語にわたる多様なモデルの使い方から、文書QA・ファインチューニングまで
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オープンソースAIモデル活用入門－画像・音声・言語にわたる多様なモデルの使い方から、文書QA・ファインチューニングまで
本講座では、画像認識・画像生成・文書生成・音声認識といった多様なAIモデルを動作させる方法や、文書生成において独自データで追加学習しカスタマイズする方法を学びます。また、OpenAI等のサービスとの差別化についても学び、使い所を理解できます
Created byにゃんた YouTuber, たま ねこ
Last updated 12/2023
Japanese
What you'll learn
- 画像認識・画像生成・言語生成・音声認識などの多様なAIモデルを動作させることができるようになります
- AIモデルをファインチューニングする方法を学び、自分なりにカスタマイズできるようになります
- HuggingFace(オープンソースモデルのプラットフォーム)を使用する方法を理解することができます
- PDFなどから情報を参照しながらAIモデルに対話させる方法を理解できます
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Course content
8 sections • 47 lectures • 1h 51m total length
Requirements
- Pythonを触ったことがある人・学びたい人
Description
このコースでは、実践的な演習を通じてオープンソースのAIモデルの使用法を学びます。これには、画像認識、画像生成、文書生成、音声認識といった幅広いアプリケーションに対する基本から応用までの技術が含まれます。
さらに、注目度が高い文書生成においては、独自のデータセットを使ってAIモデルの追加学習（ファインチューニング）を行ったり、PDFファイルなどを用いた対話機能の拡張も実施します。
また、HuggingFaceというプラットフォームを利用する方法も学びます。これにより、世界中で共有されているさまざまなモデルを自分で活用する能力が身につき、多岐にわたる用途に柔軟に対応するスキルを獲得できます。
多様なモデルの理論を学ぶだけでなく、実際に自分で作り動かすことで、楽しさや成果、今後の自分たちの業務などへのつながりを実感することを目指しています。
講義の内容
Section1
本講座の導入を行います
Section2
オープンソースAIモデルとはどういったものなのかを学びます
Section3
Hugging Faceを利用して、実際にオープンソースAIモデルを動かしながら画像認識・画像生成・文章生成・音声認識の仕組みを学びます
Section4
大規模言語モデルの仕組みに関して深掘りを行い、モデルの挙動およびモデルを学習するための手順を学びます
Section5
自分たちのデータを使用してモデルを実際にファインチューニングし、自分なりにAIモデルをカスタマイズしていきます
Section6
ドキュメントQ&Aの仕組みを学び、オープンソースAIモデルを用いて実際に動作させます
Section7
これまでのセクションの振り返りを行います
スライドは下記を使用：
CREDITS: This presentation template was created by Sldiesgo and includes icon by Flaticon, infographics & images by Freepik and content by Eliana Delacour
Who this course is for:
- 多様なAIモデルの使い方やカスタマイズ方法を学びたい人、Python初学者