AI, ML, DS

Python как инструментальное средство ИИ, НД и МО
Rating: 3.7 out of 5 (8 ratings)
157 students
Russian

Задачи искусственного интеллекта
Направления искусственного интеллекта
Задачи науки о данных
Язык Python как язык объектно-ориентированного программирования
Преимущества языка Python
Наиболее важные программные библиотеки Python для решения
Основных задач науки о данных
Востребованность науки о данных
Сравнение искусственного интеллекта и науки о данных
Виды и методы машинного обучения
Востребованность машинного обучения

Requirements

  • Классное настроение и внимательность)

Description

Предлагаемый курс охватывает основные положения и взаимосвязь наиболее популярных и высокооплачиваемых в области ИТ-сферы искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения, а также языка Python как их инструментального средства.


Наш курс позволит новичкам успешно решить проблему выбора высокооплачиваемой профессии в области ИТ-сферы, быстро овладеть основными понятиями, задачами и направлениями искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения.

По окончании курса вы будете знать какие инструментальные средства языка Python использовать для решения задач искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения


Обзор тем курса:

1. Искусственный интеллект как одно из наиболее перспективных и финансируемых направлений в области ИТ-сферы, его основные задачи и направления

2. Наука о данных, как одно из самых популярных и финансируемых направлений обработки данных, ее задачи и уникальная востребованность в области ИТ-сферы

3. Язык объектно-ориентированного программирования Python, как главное инструментальное средство для решения основных задач науки о данных, и его преимущества

5. Взаимосвязь искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения для успешного выбора будущей профессии в области ИТ-сферы

6. Машинное обучение, его виды и методы, уникальная востребованность в области ИТ-сферы


Преимущества курса – краткое и понятное объяснение основных понятий искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения, их основных задач и направлений, языка Python как их инструментального средства, а также их уникальной востребованности для новичков, определяющихся с выбором высокооплачиваемой профессии в области ИТ-сферы


Who this course is for:

  • Ребята определяющиеся с выбором интересной и высокооплачиваемой профессии в IT-сфере

Course content

5 sections15 lectures1h 22m total length
  • Введение в ИИ
    05:06
  • Искусственные нейронные сети
    10:25
  • Методы поиска решения и доказательства теорем
    02:12
  • Инструментальные средства
    01:00
  • Экспертные системы
    06:44
  • Представление знаний
    04:29
  • Мультиагентные системы
    05:49

Instructors

Сооснователь курса "AI, ML, DS"
Maryna Tkachenko
  • 3.7 Instructor Rating
  • 8 Reviews
  • 157 Students
  • 1 Course

Меня зовут Марина Ткаченко. Я, вместе с профессором с ЧГТУ Евгением Евгением Евгениевичем, являюсь сооснователем курса под названием "AI, ML, DS" о машинном обучении, науки о данных и искусственному интеллекту.


Имею опыт в бизнесе. Занималась ресторанным бизнесом 10 лет. Из которых удалось построить два ресторана, которые, в конечном счете, были успешно проданы.


Люблю бег, плавание на SUP досках и путешествия.

Сооснователь курса "AI, ML, DS"
Евгений Федоров
  • 3.7 Instructor Rating
  • 8 Reviews
  • 157 Students
  • 1 Course

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры "Робототехника и специализированные компьютерные системы" Черкасского государственного технологического университета, профессор кафедры "Информационные технологии" Донецкого национального университета имени Васыля Стуса (Винница),