AI Master Prompt Engineering From Zero to Automation

Name: AI Master Prompt Engineering From Zero to Automation
Rating: 4.5 (31 reviews)

تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر: هندسة الأوامر، واجهات برمجة التطبيقات، الأتمتة، وبناء مشاريع حقيقية من البداية حتى النشر

Created byAmr Aly Resha

Last updated 6/2026

Arabic

What you'll learn

Master AI prompt engineering from beginner to advanced level
Build real-world AI automation workflows for business and daily tasks
Use AI tools like ChatGPT to increase productivity and save time
Create practical AI use cases for work, freelancing, and projects
Design powerful prompts that generate accurate and professional results
Turn AI into a tool for income, efficiency, and smart decision-making

Course content

4 sections • 19 lectures • 12h 6m total length

تعرف على المحاضر وخطة تحويلك إلى محترف AI3:54
في هذه المحاضرة ستتعرف على المحاضر وخلفيته العملية في مجالات الذكاء الاصطناعي، البرمجة، والأتمتة، وكيف تم تطبيق هذه المهارات في مشاريع حقيقية على أرض الواقع.
هذا الكورس ليس مبنيًا على معلومات نظرية فقط، بل على خبرة عملية في بناء أنظمة متكاملة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وربطها بالبيزنس والتطبيقات الواقعية.
ستفهم أيضًا لماذا تم تصميم هذا الكورس بهذه الطريقة، وكيف سيتم نقلك خطوة بخطوة من مستوى المبتدئ إلى مستوى متقدم قادر على بناء مشاريع حقيقية.
الهدف من هذه الرحلة هو أن تمتلك المهارة وليس فقط المعرفة، وأن تكون قادرًا على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عملي واحترافي في عملك ومشاريعك.
كيف تختار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي بدون تضييع وقت أو فلوس6:27
في هذه المحاضرة ستتعلم كيف تختار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لك بشكل عملي وذكي، بدون تضييع وقت في التجربة العشوائية أو إنفاق المال على أدوات غير مفيدة.
سنتعرف على أهم أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة حاليًا، وكيف تميز بين الأدوات القوية والأدوات التسويقية التي لا تقدم قيمة حقيقية.
كما ستفهم المعايير الأساسية لاختيار الأداة المناسبة حسب احتياجك، سواء كنت تريد استخدامها في العمل، المشاريع، صناعة المحتوى، أو الأتمتة.
هذه المحاضرة ستوفر عليك ساعات طويلة من البحث والتجربة، وستضعك على الطريق الصحيح لاستخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة واحترافية.
رحلة الكورس: ماذا ستتعلم وكيف ستبني مشاريع حقيقية14:54
في هذه المحاضرة ستتعرف على فكرة الكورس بالكامل وما الذي ستحصل عليه في نهاية هذه الرحلة.
لن يكون هذا الكورس مجرد شرح نظري للذكاء الاصطناعي، بل هو برنامج عملي يهدف إلى تحويلك من مستخدم عادي إلى شخص قادر على بناء أنظمة متكاملة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
سنتعلم معًا كيف نفكر بطريقة الذكاء الاصطناعي، وكيف نستخدمه بشكل احترافي في العمل، المشاريع، والأتمتة، وليس فقط في الاستخدام اليومي البسيط.
خلال الكورس ستقوم ببناء مشاريع حقيقية، فهم كيفية دمج الأدوات المختلفة، والعمل على أنظمة متكاملة يمكن استخدامها في البيزنس والتطبيقات العملية.
أنصحك بمشاهدة هذه المحاضرة جيدًا لفهم خطة التعلم، ثم الانتقال إلى المحاضرات التالية بالتدرج حتى تحقق أقصى استفادة.
ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟ + فهم GitHub و APIs44:39
في هذه المحاضرة، سنضع الأساس الحقيقي لفهم عالم الذكاء الاصطناعي بشكل عملي وليس نظري فقط.
ستتعرف على ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل من الداخل، وكيف يفكر ويتعامل مع البيانات، بالإضافة إلى فهم المفاهيم الأساسية التي يحتاجها أي شخص يريد الدخول بقوة في هذا المجال.
كما سننتقل لفهم أدوات أساسية لا غنى عنها لأي محترف، مثل منصة GitHub وكيف تستخدمها لإدارة مشاريعك ورفع أكوادك بشكل احترافي، بالإضافة إلى شرح مبسط وقوي لفكرة APIs (واجهات البرمجة) وكيف يتم استخدامها لربط أدوات الذكاء الاصطناعي ببعضها البعض وإنشاء أنظمة متكاملة.
بنهاية هذه المحاضرة ستكون قادرًا على:
فهم طريقة عمل الذكاء الاصطناعي بشكل واضح
استيعاب أهمية GitHub في تطوير المشاريع
فهم فكرة APIs وكيفية استخدامها عمليًا
تجهيز نفسك للدخول في المراحل المتقدمة من الكورس بثقة
هذه المحاضرة هي حجر الأساس الذي سنبني عليه كل ما هو قادم
هتستمتع بالرحلة وهتعمل حجات مكنتش تتوقع انك كنت ممكن تعملها0:41
ترقبوا المحاضرات القادمة هندخل في المتعة الحقيقية بقى

لماذا تفشل معظم الأوامر؟ وكيف تتحكم في الذكاء الاصطناعي فعليًا26:05
في هذه المحاضرة، تبدأ الرحلة الحقيقية في هندسة الأوامر (Prompt Engineering)… لكن بشكل مختلف تمامًا عما اعتدت عليه.
لن نبدأ بكتابة أوامر مباشرة، بل سنفهم أولًا المشكلة الأساسية:
لماذا يعطيك الذكاء الاصطناعي أحيانًا نتائج مبهرة… وأحيانًا أخرى نتائج عشوائية أو غير دقيقة؟
الحقيقة التي لا يخبرك بها أحد هي أن النماذج اللغوية ليست “عاقلة” بالمعنى التقليدي، بل تعمل كمحركات احتمالية تتوقع الكلمة التالية بناءً على السياق.
وهنا يأتي دورك…
في هذه المحاضرة ستتعلم:
الفرق بين الذكاء الاحتمالي (Probabilistic) والمنطق الحتمي (Deterministic)
لماذا بدون توجيه صحيح، النموذج قد “يهلوس”
كيف تبدأ في بناء أوامر تقلل العشوائية وتزيد الدقة
الفكرة الأساسية وراء تحويل النموذج من “مُخمن” إلى “منفذ”
بنهاية هذه المحاضرة، لن تنظر إلى الأوامر كجمل تكتبها…
بل كـ أداة للتحكم في سلوك نظام كامل.
هذه ليست مجرد مقدمة…
هذه هي النقطة التي تتحول فيها من مستخدم عادي إلى مهندس أوامر حقيقي.
المحاضرة الأولى هندسة الأوامر المتقدمة: كيف تتحكم في سلوك نماذج الذكاء الاصطناعي29:18
"المحترفين لا يسألون الذكاء الاصطناعي… المحترفين يصممون كيف يفكر"

في هذه المحاضرة، ندخل إلى مستوى مختلف تمامًا من التعامل مع الذكاء الاصطناعي
لن تتعلم كيف “تكتب Prompt”…
بل كيف تصمم نظام أوامر يتحكم في سلوك النموذج نفسه.
الذكاء الاصطناعي لا يفهمك كما تعتقد، بل يعمل كنظام احتمالي يعتمد على تحليل الـ Tokens وتحويلها إلى مخرجات مبنية على التوقعات.
وهنا يأتي دور هندسة الأوامر.
في هذه المحاضرة، سنفكك العملية بالكامل كما في النموذج:
مدخلات (Tokens)
معالجة (Processing)
مخرجات احتمالية (Probability Distribution)
ثم نبدأ في بناء أول طبقة تحكم حقيقية من خلال E5 Framework، الذي يحولك من:
مستخدم يطرح أسئلة
إلى
مهندس يصمم نتائج
ستتعلم:
لماذا تفشل معظم الأوامر التقليدية
كيف يؤثر شكل الـ Prompt على منطق استجابة النموذج
الفرق بين التفكير العشوائي والتصميم المنهجي للأوامر
كيف تبدأ في بناء Prompt Architecture قابلة للتكرار والتطوير
هذه المحاضرة ليست مقدمة…
بل هي نقطة التحول التي ستغير طريقة تعاملك مع الذكاء الاصطناعي بالكامل.
المحاضرة الثانية هندسة الأوامر المتقدمة والتموضع الصحيح38:59
في هذه المحاضرة، نبدأ في بناء الأساس الحقيقي لهندسة الأوامر.
إذا كانت النتيجة هي “المبنى”…
فإن هذه المحاضرة هي الأساسات التي تحدد حدوده وقوته بالكامل.
كما هو موضح في النموذج،
“الأساس يحدد الأرض… الهيكل يحدد الحدود”
وهنا ندخل إلى أحد أهم المفاهيم في الكورس:
نظام N5 – الأعمدة الخمسة للتحكم في الذكاء الاصطناعي
سنفكك معًا أول طبقة تحكم حقيقية داخل الـ Prompt، من خلال 5 عناصر أساسية:
N1 – التخصص (Niche): تحديد نطاق التفكير بدقة
N2 – الحياد (Neutrality): إزالة الانحياز والتحكم في منطق الإجابة
N3 – الدقة (Nuance): رفع مستوى التفاصيل والفهم
N4 – النفي (Negation): تحديد ما لا تريده بوضوح
N5 – الثوابت (Non-Negotiables): وضع قواعد لا يمكن تجاوزها
كما يظهر في السلايد، هذه الأعمدة ليست تحسينات شكلية…
بل نظام تحكم يحدد كيف “يفكر” النموذج قبل أن يجيب
ماذا ستفهم فعليًا في هذه المحاضرة؟
لماذا أغلب النتائج “عادية” حتى لو كان السؤال جيد
كيف يتحول الـ Prompt من جملة إلى هيكل تحكم
الفرق بين سؤال تقليدي وPrompt مصمم هندسيًا
كيف تبدأ في بناء أوامر تعطي نتائج قابلة للتكرار والاحتراف
الخلاصة
هذه المحاضرة ليست تحسين جودة الإجابات فقط…
بل هي النقطة التي تبدأ فيها التحكم في سلوك الذكاء الاصطناعي نفسه.
“مشكلتك مش إنك بتسأل غلط… مشكلتك إنك بتسأل بدون نظام.”
المحاضرة الثالثة هندسة الأوامر والوصول لنواة الأمر الحقيقية30:10
في هذه المحاضرة ستنتقل من مرحلة كتابة الأوامر العشوائية إلى بناء أوامر احترافية تعتمد على منهج واضح ومنظم يجعلك تتحكم بشكل كامل في مخرجات الذكاء الاصطناعي.
لن تتعلم فقط كيف تكتب طلبًا، بل ستفهم كيف “تفكر” عند بناء الأمر، وكيف تحول أي فكرة بسيطة إلى تعليمات دقيقة تقود النموذج لإعطائك نتائج قوية وقابلة للاستخدام الفعلي.
سنبدأ بتعلم كيفية تحديد الهدف بدقة، ثم الانتقال إلى إضافة التفاصيل والسياق المناسب الذي يوجّه النموذج بشكل صحيح، وبعد ذلك ستتعلم كيف تستخدم التوجيه المباشر لتقليل العشوائية وزيادة جودة النتائج. كما ستفهم أهمية تحديد شكل المخرجات بشكل واضح، وكيف يؤثر ذلك على دقة وسهولة استخدام الإجابة.
لن نتوقف عند هذا الحد، بل ستتعلم أيضًا كيف تطلب من النموذج توثيق تفكيره، وكيف تستخدم القيود بذكاء للتحكم في أسلوب وطبيعة الإجابة، مما يمنحك نتائج أكثر احترافية واتساقًا.
في نهاية هذه المحاضرة، ستكون قادرًا على:
بناء أوامر دقيقة بدلًا من أوامر عامة وعشوائية
التحكم في طريقة تفكير الذكاء الاصطناعي وتوجيهه بوضوح
تحسين جودة المخرجات بشكل ملحوظ
تقليل الأخطاء والحصول على نتائج قابلة للتطبيق
هذه المحاضرة تمثل نقلة حقيقية من مستوى المبتدئ إلى مستوى احترافي في التعامل مع الذكاء الاصطناعي، وهي الأساس الذي ستبني عليه كل التطبيقات المتقدمة لاحقًا.
هندسة الأوامر المحاضرة الرابعة والأخيرة20:27
في هذه المحاضرة النهائية، نصل إلى المرحلة التي يتحول فيها المستخدم العادي إلى صانع أوامر استراتيجي يمتلك القدرة على التحكم الكامل في الذكاء الاصطناعي.
لن نتعامل هنا مع الأوامر كجمل تُكتب، بل كنظام متكامل له هندسة واضحة ومعادلة دقيقة. ستتعلم كيف تجمع كل ما سبق في نموذج واحد متكامل يبدأ من التأسيس الصحيح، مرورًا بإعادة التمركز والتوجيه، ثم بناء الأمر باحتراف، وصولًا إلى أنظمة الدفاع والتحقق التي تضمن جودة المخرجات.
سنربط بين جميع العناصر التي تمت دراستها داخل هذا السكشن في منظومة واحدة:
تأسيس السياق وبناء الإطار الصحيح
إعادة توجيه الطلب وتحديد المسار بدقة
هندسة الأمر بشكل احترافي قابل للتنفيذ
تطبيق أنظمة الحماية لضمان جودة واستقرار النتائج
استخدام قائمة التحقق النهائية قبل الإرسال
كما ستتعلم كيف تنتقل من مجرد طلب بسيط إلى نظام معرفي متكامل، يحول كل أمر إلى أصل يمكن تطويره وإعادة استخدامه، وليس مجرد نتيجة مؤقتة.
وبالاعتماد على هذا النموذج، ستصل إلى مرحلة:
تقليل العشوائية إلى الحد الأدنى
التخلص من الأخطاء والهلاوس في المخرجات
الحصول على نتائج دقيقة، متسقة، وقابلة للتطبيق مباشرة
امتلاك سيطرة حقيقية على طريقة تفكير النموذج واستجابته
المحاضرة لا تقدم لك أداة فقط، بل تقدم لك عقلية كاملة للتعامل مع الذكاء الاصطناعي، تنقلك من مرحلة التجربة والخطأ إلى مرحلة البناء الواعي والتحكم الاحترافي.
وفي النهاية، ستكون قادرًا على بناء أوامر بمستوى متقدم جدًا، وتحويل الذكاء الاصطناعي من أداة غير مستقرة إلى نظام يعمل لصالحك بدقة وثبات.

الفايب كودنج وبناء المواقع والتطبيقات25:42
لو أنت فاكر إنك هتفتح الذكاء الاصطناعي وتكتب له “اعمللي موقع” وهيطلعلك منتج جاهز… يبقى لازم تشوف المحاضرة دي فورًا.
في الفيديو ده، هنهدم واحدة من أخطر الأوهام في عالم الفايب كودنج، ونفهم ليه أغلب المشاريع اللي بتتعمل بالذكاء الاصطناعي بتنهار بعد أول محاولة حقيقية للاستخدام.
هتكتشف إن المشكلة مش في الأدوات… المشكلة في طريقة التفكير.
من خلال المحاضرة دي هتتعلم:
ليه ٩٥٪ من المشاريع بتفشل عند أول مشكلة حقيقية
إزاي الأخطاء الصامتة والمشاكل المنطقية بتخلي المشروع ينهار بدون سبب واضح
الفرق بين كتابة كود عشوائي وبين بناء نظام متكامل من البداية
ليه الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي بيخلق “ديون تقنية” بتكلفك أضعاف وقتك بعد كده
إزاي تتحول من مجرد مستخدم بيطلب كود… لشخص فاهم بيبني نظام
كمان هتتعرف على التحول الحقيقي:
من شخص بيكتب أوامر
إلى شخص بيصمم حلول
ومن “Vibe Coder”
إلى مهندس معزز بالذكاء الاصطناعي قادر يفهم، يحلل، ويصلح
وفي نهاية المحاضرة هتبدأ تفهم:
إن الذكاء الاصطناعي مش بديل عن الفهم…
هو أداة بتكبر قوتك لما يكون عندك أساس صح
كيف تُبنى تطبيقات أندرويد و أيفون فعليًا؟ (الخريطة الكاملة قبل التطبيق العملي)39:55
في هذه المحاضرة ستفهم لأول مرة كيف يتم بناء تطبيقات Android و iPhone خلف الكواليس بشكل مبسط واحترافي، بعيدًا عن الحفظ والتعقيد التقليدي.
لن نبدأ بكتابة الكود مباشرة… بل سنبني “الصورة الكاملة” داخل عقلك أولًا، حتى تفهم لماذا توجد تقنيات مثل:
Kotlin
Java
Swift
Flutter
React Native
Node.js
Cordova
Gradle
وما الفرق الحقيقي بينهم، ولماذا تستخدم الشركات كل تقنية في مكان مختلف.
ستفهم أيضًا:
✅ الفرق بين التطبيقات الأصلية (Native) والتطبيقات الهجينة (Hybrid)
✅ كيف يمكن كتابة تطبيق واحد يعمل على Android وiPhone معًا
✅ كيف تتحول أكواد الويب إلى تطبيق موبايل حقيقي
✅ كيف تتم عملية تحويل وتجميع التطبيق حتى يصبح APK أو IPA
✅ ما الذي يحدث خلف الكواليس داخل بيئة تطوير التطبيقات الحديثة
هذه المحاضرة مصممة خصيصًا لتجعلك تدخل الجزء العملي وأنت فاهم المنظومة كاملة، وليس مجرد شخص ينسخ أكواد بدون فهم.
بعد هذه المحاضرة ستبدأ في رؤية عالم الـ Vibecoding وتطوير التطبيقات بطريقة مختلفة تمامًا.
كيف تُبنى تطبيقات أندرويد و أيفون فعليًا؟ التطبيق العملي1:29:44
بعد أن فهمنا في المحاضرة السابقة كيف تُبنى تطبيقات Android و iPhone خلف الكواليس، حان الوقت الآن للانتقال إلى التطبيق العملي الحقيقي.
في هذه المحاضرة سنبدأ بتحويل المفاهيم النظرية إلى مشروع فعلي خطوة بخطوة، وسنرى كيف تعمل أدوات الـ Vibecoding الحديثة في الواقع، بدايةً من تجهيز البيئة وحتى تشغيل أول تطبيق عملي يعمل على الموبايل.
خلال هذه المحاضرة ستتعلم:
✅ كيف تبدأ بناء تطبيق فعلي بطريقة احترافية
✅ كيفية تجهيز بيئة العمل والأدوات المطلوبة
✅ كيف تتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي أثناء التطوير
✅ كيف تربط بين الفكرة والكود والتنفيذ العملي
✅ فهم Workflow تطوير التطبيقات الحديثة بشكل عملي
✅ كيف تبدأ بناء تطبيقات قابلة للتطوير مستقبلًا بدل المشاريع العشوائية
لن تكون مجرد محاضرة “كتابة كود”…
بل ستتعلم طريقة التفكير الصحيحة التي يستخدمها المطورون الحقيقيون أثناء بناء التطبيقات الحديثة.
الهدف من هذه المرحلة هو أن تبدأ في الانتقال من مرحلة “فهم التكنولوجيا” إلى مرحلة “صناعة تطبيقات حقيقية” باستخدام أحدث أساليب التطوير والذكاء الاصطناعي.
بناء المواقع المحاضرة الأولى43:21
في هذه المحاضرة سننتقل من مجرد استخدام أدوات الذكاء الصناعي إلى بناء مشروع حقيقي متكامل خطوة بخطوة، مع تعلم دورة العمل الكاملة لبناء ونشر منتجات AI احترافية.
سنبدأ من الفكرة والتصميم، ثم التطوير، ثم النشر والاستضافة، وحتى التعامل مع الأخطاء البرمجية وحلها باستخدام الذكاء الصناعي.
ماذا ستتعلم داخل هذه المحاضرة؟
✅ إنشاء مواقع وتطبيقات باستخدام Google AI Studio
✅ استخدام الذكاء الصناعي لتحويل الأفكار إلى منتجات حقيقية
✅ ربط المشاريع مع GitHub لإدارة الأكواد والإصدارات
✅ عمل Integration مع الخدمات السحابية Cloud Integrations وربطها بالمشروع
✅ استخدام Dribbble لاستخراج أفكار وتصميمات احترافية للـ Dashboards وتقليل استهلاك Credits أثناء التطوير
✅ تصميم واجهات احترافية مستوحاة من أفضل الممارسات العالمية
✅ نشر المشاريع مجانًا على Netlify وربطها بـ GitHub للنشر التلقائي
✅ رفع المشاريع على Railway واستخدام خدمات الاستضافة السحابية المجانية
✅ تجهيز ملفات Build واستخراج ملفات dist بطريقة صحيحة
✅ رفع المشاريع على Hostinger وربطها بـ Subdomains
✅ فهم Workflow النشر الكامل من التطوير وحتى Production Deployment
✅ تعلم كيفية اكتشاف الأخطاء البرمجية أثناء النشر وحلها باستخدام الذكاء الصناعي
✅ التعامل مع أخطاء Netlify وDeployment Debugging بشكل عملي
المشروع العملي داخل المحاضرة:
سنقوم ببناء منصة تحليل بيانات احترافية مدعومة بالذكاء الصناعي، تسمح للمستخدم برفع ملفات Excel ثم تقوم تلقائيًا بـ:
? تنظيف البيانات Data Cleaning
✔️ التحقق من جودة وصحة البيانات Validation
? إنشاء Dashboards احترافية تلقائيًا
? توليد تقارير وتحليلات متقدمة
? استخدام الذكاء الصناعي لاستخراج Insights من البيانات
☁️ نشر المشروع وربطه بخدمات الاستضافة السحابية
بنهاية المحاضرة ستكون قادرًا على بناء مشروع AI متكامل، تصميمه، ربطه بالأدوات السحابية، نشره مجانًا، وحل مشكلاته التقنية بنفسك بدلًا من الاعتماد على حلول جاهزة.
بناء المواقع المحاضرة الثانية55:10
في هذه المحاضرة سننتقل من مرحلة إنشاء الموقع إلى مرحلة بناء نظام متكامل Full Stack مدعوم بالذكاء الصناعي، مع التركيز على الـ Authentication، الباك إند، قواعد البيانات، الـ Deployment، واستخدام Agents متقدمة لحل المشكلات البرمجية المعقدة.
هذه المحاضرة ليست مجرد تكملة للمحاضرة السابقة، بل هي انتقال من بناء واجهات ومواقع إلى بناء منتجات AI Production-Ready.
ماذا ستتعلم داخل هذه المحاضرة؟
✅ ربط مشروعك مع Manus واستخدامه داخل Workflow التطوير
✅ بناء تكاملات AI Agents داخل دورة تطوير المشروع
✅ إنشاء Google OAuth Login وربط تسجيل الدخول المباشر عبر Google
✅ فهم الفرق بين أنظمة تسجيل الدخول التقليدية وSocial Authentication الاحترافية
✅ إنشاء وإعداد OAuth Credentials داخل Google Cloud
✅ التعامل مع Redirect URLs وAuthorized Domains بشكل صحيح
✅ بناء Backend + Frontend Architecture وربطهما معًا
✅ إنشاء وإعداد قواعد بيانات MySQL على Hostinger
✅ ضبط إعدادات قواعد البيانات لتتواصل مع Backend مستضاف على Railway
✅ إدارة Environment Variables وربط الخدمات المختلفة ببعضها
✅ نشر Backend على Railway وربطه بـ GitHub
✅ التعامل مع مشاكل Deployment وHealth Checks وتصحيحها عمليًا
✅ فهم آلية ربط قواعد البيانات مع الخدمات السحابية
جزء الذكاء الصناعي المتقدم داخل المحاضرة:
? استخدام Google Antigravity لحل المشكلات التي لم تتمكن الأدوات الأخرى من حلها
? شرح Skills داخل Antigravity وكيفية إنشائها واستخدامها
⚙️ بناء Workflows مخصصة للـ AI Agents
? استخدام أكثر من Agent لحل نفس المشكلة ومقارنة النتائج
?️ تعلم Debugging مدعوم بالذكاء الصناعي للمشكلات المعقدة
جزء الـ AI Engineering المتقدم:
? تثبيت واستخدام Claude Code Templates
? تشغيل الأدوات من خلال Command Line
? استخدام Skills جاهزة وتخصيصها
? تحليل وفهم System Prompts الخاصة بالأدوات والاستفادة منها
? تعلم كيف تبني بيئة عمل AI Development احترافية قابلة للتوسع
المخرجات النهائية للمحاضرة:
بنهاية هذه المحاضرة ستكون قادرًا على بناء نظام Full Stack متكامل يحتوي على:
✔️ Frontend + Backend Architecture
✔️ Google Login Authentication
✔️ Database Infrastructure
✔️ Cloud Deployment
✔️ AI Agent Integrations
✔️ Debugging Workflows
✔️ Production-Ready Deployment
الهدف هنا ليس فقط إنشاء موقع، بل بناء نظام احترافي متكامل يشبه ما يتم تنفيذه داخل الشركات والمنتجات الحقيقية.
بناء المواقع المحاضرة الثالثة والأخيرة37:08
ماذا ستتعلم داخل المحاضرة؟
✅ استخدام Claude داخل Excel لإنشاء Dashboard احترافي وتحليل البيانات بطريقة ذكية
✅ بناء Dashboard تفاعلي داخل Excel مع تحسين عرض البيانات واتخاذ القرارات
✅ إنشاء موقع لتحليل البيانات باستخدام Claude وتحويل ملفات البيانات إلى Insights ومخططات تفاعلية
✅ رفع المشروع على الاستضافة الخاصة بك وتجهيزه للنشر الفعلي
✅ استخدام Mistral AI لإنشاء مواقع وتطبيقات مختلفة عمليًا
✅ فهم طرق الاستفادة من النماذج المختلفة في بناء المنتجات بسرعة أكبر
✅ بناء مشروع Weather App كامل باستخدام Integration بين Manus + Cursor
✅ جعل Cursor يحلل الأخطاء البرمجية ويقوم بإصلاحها أثناء التطوير
✅ ربط المشروع بـ OpenWeather API لجلب بيانات الطقس الحقيقية
✅ نشر المشروع على Netlify وتحويله إلى تطبيق Live على الإنترنت
✅ شرح Lovable وكيفية استخدامه لبناء مواقع بسرعة كبيرة
✅ استعراض مشاريع وأفكار حقيقية تم تنفيذها وكيفية تطويرها وتحويلها إلى منتجات قابلة للبيع أو الاستخدام التجاري
بنهاية المحاضرة ستكون قادرًا على:
بناء مواقع كاملة بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي
إنشاء Dashboards احترافية وتحليل البيانات تلقائيًا
ربط APIs حقيقية داخل مشاريعك
استخدام AI لحل المشاكل البرمجية أثناء التطوير
نشر مشاريعك وتحويلها إلى تطبيقات فعلية على الإنترنت
اختيار الأداة المناسبة لكل نوع مشروع بدل الاعتماد على أداة واحدة فقط

الأتمتة المحاضرة الأولى1:22:23
في هذه المحاضرة سننتقل من فكرة الأتمتة البسيطة إلى بناء نظام حقيقي متكامل يمكن استخدامه داخل الشركات لإدارة البيانات والعملاء والعمليات بشكل شبه تلقائي.
ماذا ستتعلم داخل المحاضرة؟
✅ فهم كيفية تصميم سير عمل احترافي داخل n8n وربط المكونات المختلفة معًا
✅ بناء نظام أتمتة متكامل خطوة بخطوة باستخدام الذكاء الاصطناعي وربط الخدمات المختلفة داخل Workflow واحد
✅ استقبال البيانات من مصادر متعددة ومعالجتها وتنظيفها وتحويلها إلى بيانات قابلة للاستخدام
✅ ربط النماذج والذكاء الاصطناعي داخل النظام لاتخاذ قرارات وتحليل البيانات تلقائيًا
✅ إنشاء قواعد للتحقق من البيانات ومنع الأخطاء قبل إدخالها للنظام
✅ بناء نظام لتجميع بيانات العملاء أو الطلبات وتحويلها إلى جداول منظمة بشكل تلقائي
✅ التعامل مع جداول البيانات كقاعدة تشغيل للنظام وإرسال واستقبال البيانات منها
✅ ربط النظام بمنصات المراسلة والقنوات المختلفة لإنشاء تدفق عمل كامل
✅ فهم كيفية تتبع الأخطاء وتحليل المشكلات داخل Workflow وتحسين الأداء
✅ بناء سيناريوهات أتمتة حقيقية قابلة للاستخدام داخل الشركات بدل الأمثلة النظرية
✅ تعلم طريقة التفكير في تصميم الأنظمة الكبيرة وتقسيمها إلى أجزاء مترابطة
بنهاية المحاضرة ستكون قادرًا على:
? بناء أنظمة أتمتة حقيقية للشركات
? إنشاء سير عمل معقد داخل n8n بدون تعقيد
? ربط الذكاء الاصطناعي بالبيانات والعمليات اليومية
? تقليل العمل اليدوي وتحويل العمليات المتكررة إلى أنظمة تعمل تلقائيًا
? تصميم أنظمة قابلة للتوسع والتطوير حسب احتياجات العملاء أو الشركات
هذه المحاضرة ليست مجرد شرح لأداة
بل طريقة تفكير كاملة لبناء أنظمة ذكية متكاملة يمكن استخدامها فعليًا داخل المشاريع والشركات
الأتمتة المحاضرة الثانية وتحميل الذاكرة ريدتس على السيرفر الخاص بنا24:03
إعداد وربط Redis مع n8n على سيرفر حقيقي لبناء ذاكرة دائمة للأنظمة الذكية
في هذه المحاضرة سننتقل من تشغيل n8n بشكل عادي إلى بناء بنية احترافية تدعم الذاكرة والسياق والتوسع داخل أنظمة الأتمتة والذكاء الاصطناعي.
سنقوم بتثبيت Redis على سيرفر حقيقي وربطه مع n8n داخل بيئة تشغيل احترافية حتى نجعل الأنظمة الذكية قادرة على تذكر المستخدمين والاحتفاظ بالسياق وتحسين الأداء.
ماذا ستتعلم داخل المحاضرة؟
✅ إنشاء وإعداد سيرفر افتراضي وتشغيل البيئة المناسبة للأتمتة
✅ تثبيت وإعداد Redis على السيرفر خطوة بخطوة
✅ التعامل مع سطر الأوامر أثناء تثبيت وإدارة الخدمات
✅ فهم لماذا تعتبر الذاكرة عنصر أساسي داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة
✅ ربط Redis مع n8n وإنشاء نظام ذاكرة دائم داخل تدفقات العمل
✅ جعل الخدمات المختلفة ترى بعضها وتتواصل داخل نفس البنية التشغيلية
✅ التعامل مع مشاكل الاتصال والأخطاء أثناء الربط وحلها عمليًا
✅ تعديل إعدادات Redis وضبط الحماية وإعداد كلمات المرور والاتصال الخارجي
✅ اختبار الاتصال بين الخدمات والتأكد من عمل الذاكرة بشكل صحيح
✅ بناء Memory System يسمح للمساعدات الذكية بالاحتفاظ بالسياق بين الرسائل والطلبات
لماذا نستخدم Redis مع n8n؟
? الاحتفاظ بذاكرة المستخدمين بدل فقدان السياق بعد كل رسالة
? تحسين أداء الأنظمة وتقليل إعادة المعالجة
? بناء مساعدين ذكيين أكثر احترافية وقدرة على التذكر
? تجهيز البنية لتشغيل مشاريع حقيقية قابلة للتوسع
? دعم أنظمة الوكلاء الذكيين والمحادثات طويلة المدى
بنهاية المحاضرة ستكون قادرًا على:
? تثبيت وإدارة Redis على سيرفر حقيقي
? ربط Redis مع n8n بشكل احترافي
? بناء أنظمة تمتلك ذاكرة دائمة وسياق مستمر
? تشغيل بيئة أتمتة أقرب لما يستخدم داخل الشركات والمشاريع الحقيقية
? فهم البنية التحتية المطلوبة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة
هذه المحاضرة تنقلك من مجرد تشغيل Workflow
إلى بناء بنية تحتية حقيقية لأنظمة ذكية قابلة للتوسع والعمل في بيئات الإنتاج الحقيقية
الأتمتة المحاضرة الأخيرة مشروع التخرج عمل سيستم كامل عملي وضخم لشركة1:53:23
في هذه المحاضرة سننتقل من فكرة الأتمتة البسيطة إلى بناء نظام حقيقي متكامل يمكن استخدامه داخل الشركات لإدارة البيانات والعملاء والعمليات بشكل شبه تلقائي.
ماذا ستتعلم داخل المحاضرة؟
✅ فهم كيفية تصميم سير عمل احترافي داخل n8n وربط المكونات المختلفة معًا
✅ بناء نظام أتمتة متكامل خطوة بخطوة باستخدام الذكاء الاصطناعي وربط الخدمات المختلفة داخل Workflow واحد
✅ استقبال البيانات من مصادر متعددة ومعالجتها وتنظيفها وتحويلها إلى بيانات قابلة للاستخدام
✅ ربط النماذج والذكاء الاصطناعي داخل النظام لاتخاذ قرارات وتحليل البيانات تلقائيًا
✅ إنشاء قواعد للتحقق من البيانات ومنع الأخطاء قبل إدخالها للنظام
✅ بناء نظام لتجميع بيانات العملاء أو الطلبات وتحويلها إلى جداول منظمة بشكل تلقائي
✅ التعامل مع جداول البيانات كقاعدة تشغيل للنظام وإرسال واستقبال البيانات منها
✅ ربط النظام بمنصات المراسلة والقنوات المختلفة لإنشاء تدفق عمل كامل
✅ فهم كيفية تتبع الأخطاء وتحليل المشكلات داخل Workflow وتحسين الأداء
✅ بناء سيناريوهات أتمتة حقيقية قابلة للاستخدام داخل الشركات بدل الأمثلة النظرية
✅ تعلم طريقة التفكير في تصميم الأنظمة الكبيرة وتقسيمها إلى أجزاء مترابطة
بنهاية المحاضرة ستكون قادرًا على:
? بناء أنظمة أتمتة حقيقية للشركات
? إنشاء سير عمل معقد داخل n8n بدون تعقيد
? ربط الذكاء الاصطناعي بالبيانات والعمليات اليومية
? تقليل العمل اليدوي وتحويل العمليات المتكررة إلى أنظمة تعمل تلقائيًا
? تصميم أنظمة قابلة للتوسع والتطوير حسب احتياجات العملاء أو الشركات
هذه المحاضرة ليست مجرد شرح لأداة
بل طريقة تفكير كاملة لبناء أنظمة ذكية متكاملة يمكن استخدامها فعليًا داخل المشاريع والشركات

Requirements

No prior AI or programming experience needed
A computer and internet connection
Willingness to learn and apply practical examples

Description

كورس الذكاء الاصطناعي الشامل: من الصفر إلى بناء أنظمة وأتمتة احترافية

هل تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي ولكن لا تحصل على نتائج احترافية؟
هل تريد أن تنتقل من مجرد مستخدم إلى مهندس أنظمة ذكاء اصطناعي متكامل؟

هذا الكورس مصمم خصيصًا للمستخدم العربي ليأخذك خطوة بخطوة من الأساسيات إلى بناء مشاريع حقيقية متكاملة باستخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي.

ماذا ستتعلم في هذا الكورس؟

فهم الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل بطريقة مبسطة وعملية
استيعاب مفهوم الـ Tokens وتأثيرها على النتائج
تعلم أساسيات البرمجة وواجهات البرمجة (APIs)
استخدام GitHub لإدارة ورفع المشاريع
فهم الفرق بين CLI و GUI والعمل على Terminal
احتراف Prompt Engineering من الصفر حتى المستوى المتقدم
دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع بعضها (Integration)
بناء مواقع ومشاريع حقيقية كاملة
نشر المشاريع وربط الدومينات والاستضافة
تتبع الأخطاء (Debugging) وتحسين الأداء
إنشاء أنظمة أتمتة باستخدام أدوات مثل n8n و Zapier و Make

ماذا يميز هذا الكورس؟
- كورس عملي 100% وليس نظري
- بناء أكثر من مشروع حقيقي خطوة بخطوة
- تعلم الأتمتة على مستوى الشركات
- تطبيقات على التسويق، البيزنس، الطب، والخدمات
- الحصول على Workflows جاهزة (JSON) قابلة للتطبيق مباشرة
  
  هذا الكورس مناسب لـ
  - المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي
  - أصحاب المشاريع الذين يريدون أتمتة أعمالهم
  - الفريلانسرز الذين يريدون زيادة دخلهم
  - الصيادلة والمهنيين الذين يريدون استخدام AI في عملهم
  - أي شخص يريد دخول مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عملي
    
    هل تحتاج خبرة مسبقة؟
    لا، هذا الكورس يبدأ معك من الصفر تمامًا

Who this course is for:

Beginners who want to understand and use AI
Professionals who want to automate tasks and increase productivity
Business owners, and freelancers interested in AI tools
Anyone who wants to learn prompt engineering and real-world AI use

AI Master Prompt Engineering From Zero to Automation

What you'll learn

Explore related topics

Course content

فهم عالم الذكاء الاصطناعي من الصفر5 lectures • 1hr 11min

هندسة الأوامر: كيف تحوّل الذكاء الاصطناعي من عشوائي إلى دقيق؟5 lectures • 2hr 25min

الفايب كودنج وهندسة المواقع والتطبيقات6 lectures • 4hr 51min

الأتمتة وكيفية بناء وورك فلو كاملة تقوم بمهام شركات ضخمة3 lectures • 3hr 40min

Requirements

Description

Who this course is for: