Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python
4.4 (51 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
268 students enrolled

Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python

Научитесь понимать технологии ИИ, Машинное обучение и Нейронные Сети, а также основы Программирования на Python
4.4 (51 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
268 students enrolled
Created by Timur Kazantsev
Last updated 5/2020
Russian
Current price: $83.99 Original price: $119.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 3 hours on-demand video
  • 2 articles
  • 6 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
  • Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в будущем
  • Сможете решать простые реальные задачи с использованием алгоритмов машинного обучения в Excel и Python
  • Научитесь основам программирования на Python
  • Узнаете где находить данные для анализа
  • Построите Нейронную Сеть для Предсказания Изображений
Course content
Expand all 28 lectures 03:03:37
+ Основные понятия
2 lectures 18:54
Различие между ИИ, Машинным обучением и Глубоким Обучением
12:22
Примеры использования ИИ, МО и ГО в различных областях
06:32
+ Основные задачи и методы Машинного обучения
5 lectures 30:21
Обучение с учителем и Обучение без учителя (Supervised vs Unsupervised learning)
07:55
Регрессия. Метод наименьших квадратов. Пример решения в Excel.
04:29
Классификация.
03:42
Метод k-ближайших соседей. Решение задачи классификации.
10:33
Кластеризация.
03:42
+ Ансамблирование в машинном обучении
4 lectures 09:04
Ансамбли.
03:18
Комитет большинства.
01:50
Бэггинг.
01:53
Случайный лес
02:03
+ Основы Программирования на Python
8 lectures 38:10
Для тех, кто знает основы Python
00:17
Установка Python. Дистрибутив Anaconda.
03:43
Базовые команды в Python
06:16
Оператор If - Else
05:50
Оператор While. Функция Input
06:53
Строки
03:53
Списки и операции с ними
04:42
Словари и операции с ними
06:36
+ Построение моделей Машинного обучения в Python
5 lectures 01:04:45
Предсказание цен на квартиры с помощью метода линейной регрессии
13:50
Предсказание ВВП от цен на нефть с помощью Линейной Регрессии
05:19
Выжившие на Титанике. Модель классификации с помощью Метода Опорных Векторов
11:06
Выжившие на Титанике. Модели Дерева решений, Случайного леса и Бэггинга
14:34
Нейронные сети. Предсказание изображений одежды.
19:56
+ Бонус. Где находить Данные для Машинного обучения
1 lecture 03:00
Открытые Датасэты для задач Машинного Обучения
03:00
Requirements
  • Вам Не обязательно знать математику, статистику или какой-либо язык программирования, чтобы пройти данный курс
Description

Искусственный интеллект - это уже наше настоящее, с которым мы соприкасаемся каждый день, будь то при поиске в интернете, покупках онлайн, просматривании видео и изображений в социальных сетях, и даже вождении автомобиля. ИИ применяется и в более коммерческих областях и там, где от этого зависят жизни людей, а именно, в медицине, при прогнозировании продаж, космической сфере и строительстве.

Раз уж мы окружены технологиями ИИ повсюду, то необходимо иметь представление о том, как они работают. И для такого понимания на базовом уровне необязательно иметь техническое или IT образование.

***

В этом курсе мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Вы познакомитесь с основными видами, алгоритмами и моделями, которые используются для решения абсолютно разных задач, и мы даже построим нашу собственную нейронную сеть. Мы даже попробуем создать вместе модели регрессии и классификации для решения конкретных практических примеров в Excel - для тех, кто не хочет ничего программировать. А для тех, кто хочет познакомиться с Python - языком программирования, на котором решается сегодня более 53% всех задач по машинному обучению, в данном курсе вы найдете лекции для ознакомления с основами программирования на этом языке.

***

Мы вместе составим модели на Python для машинного обучения для:

- предсказания цен на квартиры

- предсказания ВВП от цен на нефть

- предсказания о том, какие из пассажиров выжили на Титанике

- предсказания что изображено на рисунках с помощью Нейронной Сети!

- и др.

**

Этот курс может стать своеобразным трамплином для развития вашей карьеры в области Искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. На его основе вы сможете в дальнейшем выбрать уже ту конкретную область, в которой вы бы хотели развиваться и работать дальше. Нельзя не упоминуть, что специалисты в области ИИ и Big Data сегодня - одни из самых высокооплачиваемых и искомых на рынке (по разным оценкам всего на глобальном рынке сегодня около 300 000 специалистов по ИИ, в то время как спрос на них - несколько миллионов).

**

Так почему бы не укрепить свое резюме сертификатом от крупнейшей международной образовательной платформы Udemy о том, что вы прошли данный курс об Искусственном интеллекте и Машинном обучении, и основам программирования на Python.

После прохождения данного курса, вы сможете общаться свободно на темы, касающиеся Искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, и нейронных сетей. Вы сможете анализировать и визуализировать данные, использовать алгоритмы и нейронные сети для решения задач из разных областей.

***

Данный курс будет регулярно дополняться новыми лекциями и после зачисления на него у вас будет полноценный доступ ко всем материалам без каких-либо ограничений. Потратьте некоторое время на изучение этого курса, чтобы усилить свои профессиональные навыки и расширить кругозор, используя приобретенные знания.

***

Помните, что, покупая этот курс, Вы ничего не теряете. По правилам Udemy, если по каким-либо причинам, Вам не понравится этот курс, Вы можете вернуть все свои деньги в течение 30 дней без каких-либо дополнительных вопросов.

Who this course is for:
  • Этот курс будет полезен любому, кому интересны новейшие технологии и кто хочет быть в курсе того, куда движется наша цивилизация
  • Курс будет полезен тем, кто хочет понять как можно внедрять технологии машинного обучения в свой бизнес
  • Если вы хотите научиться основам программирования на Python, то курс будет Вам полезен