Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
เรียนรู้ AI: Machine Learning ด้วย Python
Rating: 4.7 out of 5(292 ratings)
1,122 students

เรียนรู้ AI: Machine Learning ด้วย Python

เน้นการเรียนรู้ด้วยการปฏิบัติ เรียนแบบ Step-by-step เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษา Machine Learning และไปต่อ Deep Learning
Last updated 6/2023
Thai

What you'll learn

  • หลักการ AI และ Machine Learning
  • กระบวนการสร้าง Machine Learning
  • อัลกอริทึมที่สำคัญของ Machine Learning
  • การเตรียมข้อมูล การสร้าง Model สำหรับ Machine Learning
  • การประเมินทดสอบ
  • เรียนรู้จากโค้ดตัวอย่างและชุดข้อมูล Dataset ที่เข้าใจง่าย
  • ใช้งานไลบรารีที่ได้รับความนิยม Sciki-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn และอื่น ๆ

Course content

14 sections62 lectures17h 0m total length
  • แนะนำคอร์ส15:00
  • เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI และ Machine Learning15:08

Requirements

  • ความรู้พื้นฐานคอมพิวเตอร์

Description

คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษา AI: Machine Learning โดยใช้ภาษา Python ที่เรียนรู้และเข้าใจง่าย และใช้ไลบรารี Scikit-learn ยอดนิยมสำหรับ Machine Learning ลักษณะการเรียนเป็นแบบ Step-by-step  เนื้อหาครอบคลุมการติดตั้งโปรแกรม พื้นฐานทั่วไป การเตรียมข้อมูล การสร้าง Model การปรับแต่ง รูปแบบการเรียนการสอน จะเน้นการลงมือปฏิบัติ Workshop โดยมีโค้ดตัวอย่างให้ทดลอง ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น โดยแต่ละหัวข้อจะแทรกทฤษฎีที่สำคัญ มีคณิตศาสตร์น้อย (เท่าที่จำเป็น พร้อมภาพอธิบายประกอบบ) อธิบายโดยใช้ภาษาที่เข้าใจง่ายในทุกระดับ มีปภาพประกอบการอธิบายเพื่อให้เข้าใจง่าย อธิบายส่วนของโค้ด ลำดับเนื้อหาเพื่อเป็นพื้นฐานให้กับบทต่อ ๆ ไป

เรียนรู้อัลกอริทึมต่าง ๆ ที่สำคัญ  อาทิ Regression, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbors ฯลฯ เพื่อเป็นพื้นฐานนำไปต่อยอดประยุกต์ใช้งาน รวมถึงต่อยอด Deep Learning (คอร์สต่อไป)

** Source Code อยู่ใน Section บทที่ 2

Who this course is for:

  • นักเรียน นักศึกษา หรือผู้สนใจศึกษาเทคโนโลยีเกี่ยวกับ AI
  • นักวิจัย นักพัฒนา นักเรียน นักศึกษา ที่ทำโปรเจคด้าน AI ด้วย Machine Learning