
Отличие между чат-ботами, промптами и AI-агентами
Компоненты агента: LLM, память, триггеры, действия
Обзор платформ: GPTs, Borderless, Mindset AI, Flowise
Кейсы и примеры: чем агент отличается от ChatGPT
Практика: создание базового агента на GPTs
HireBorderless, Metaview, Wade & Wendy
Скрининг, общение с кандидатами, офферы
Интеграция с ATS (Lever, Greenhouse)
Риски и ограничения: предвзятость, контекст
Практика: агент-рекрутер и фейковый кандидат
Mindset и GPT-помощники для онбординга
Ответы на FAQ, выдача задач, трек адаптации
Интеграция с Notion, Trello, Slack
Кейсы: онбординг-квесты
Практика: сборка адаптационного агента
Docebo Coach, LearningStudio, Cerego
Создание треков, проверка знаний, генерация уроков
Отличие от LXP
Практика: подбор AI-тренера
Mesh, Effy, Peoplebox, Marissa AI
Анализ 1:1, OKR, трекинг целей, коучинг
Интеграция в review-процессы
Практика: performance review с AI
Leena AI, Talla, HR Bot
Сбор обратной связи, ответы, поддержка
AI как эмоциональный помощник
Практика: внедрение агента в мессенджер
Jatana, Vibe AI, CrystalKnows
Прогноз выгорания и ухода
Обучение модели на внутренних данных
Практика: построение модели удержания
Выбор платформы: GPTs, Flowise, Mindset
Архитектура: триггеры, действия, API
Тестирование на HR-кейсах
Практика: сборка персонального AI-агента
ИИ уже занял место в HR, вопрос только — будешь ли ты им управлять?
Представьте себе мир, где у вас в команде работают tireless помощники: они анализируют текучесть, проводят онбординг, адаптируют новичков, отвечают на вопросы, обучают сотрудников, и даже — проводят performance review. Не фантастика. Это уже делают AI-агенты.
Этот курс — ваша возможность оказаться на шаг впереди рынка и не просто использовать ИИ, а управлять им. Пока другие HR-специалисты только интересуются ChatGPT, вы уже будете собирать собственных агентов на платформах нового поколения — Borderless, Flowise, Mindset AI, GPTs от OpenAI и других.
Важно:
На Udemy вы проходите курс без проверки домашних заданий, без возможности скачивания презентаций и без получения диплома Mike Pritula Academy.
В этом курсе вы пройдёте путь от новичка до конструктора персональных AI-агентов. Вы получите:
Полное понимание, как работают агенты: память, действия, триггеры, API
Доступ к конкретным платформам и настройкам: никаких теорий, только практические решения
Кейс за кейсом: рекрутинг, адаптация, обучение, удержание, вовлеченность, performance
Финальный проект: сборка своего собственного HR-агента без кода
Программа курса:
1. Основы экосистемы AI-агентов
– Отличия агентов от обычных промптов и ботов
– Разбор архитектуры: память, LLM, действия
– Платформы: Mindset AI, Flowise, GPTs, Borderless
– Практика: сборка первого агента
2. Рекрутинг с помощью AI-агентов
– HireBorderless, Metaview AI, Wade & Wendy
– Автоматизация скрининга и офферов
– Интеграция с ATS
– Практика: агент для фейкового кандидата
3. Адаптация сотрудников
– GPT-помощники и агенты для онбординга
– Ответы на FAQ, чек-листы, onboarding-квесты
– Практика: агент для адаптации
4. Обучение персонала через AI
– Docebo AI Coach, LearningStudio, Cerego
– Индивидуальные треки и генерация уроков
– Практика: подбор и настройка AI-тренера
5. Performance и OKR через AI
– Mesh, Effy AI, Peoplebox
– Коучинг, анализ 1:1, ревью, OKR
– Практика: performance review через AI
6. Вовлеченность и коммуникация
– Leena AI, Talla, HR-боты
– Сбор фидбека, внутренняя поддержка
– Практика: агент в Slack/Telegram
7. Прогнозирование текучести и удержание
– Jatana, Vibe AI, CrystalKnows
– Обучение модели удержания
– Практика: создание модели удержания
8. Финальный проект: ваш HR-агент
– Архитектура, платформы, API
– Настройка агента под конкретную задачу
– Практика: запуск персонального AI-ассистента
Этот курс — не про теорию.
Вы будете строить агентов, интегрировать их в HR-процессы и проверять на кейсах.
Если вы не хотите быть среди тех, кто «боится, что ИИ отнимет работу», а хотите быть тем, кто руководит ИИ, этот курс — ваш шаг в будущее.