
Θα επιχειρήσουμε μια πρώτη γνωριμία με τον επερχόμενο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της ρομποτικής, με απλά λόγια: Ιστορική αναδρομή, επεξήγηση βασικών εννοιών, ανάλυση θετικών και αρνητικών επιπτώσεων και ζωντανή χρήση 12 εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Το μάθημα δόθηκε ζωντανά διαδικτυακά στο πλαίσιο των Ανοικτών Μαθημάτων της Ένωσης Πληροφορικών Ελλάδας τον Νοέμβριο 2023, από τον Γιάννη Φαρσάρη, καθηγητή Πληροφορικής.
- Περιεχόμενα:
{ ΑΙ: Ιστορική αναδρομή }
{ ΑΙ: Χρονολογίες ορόσημο }
{ ΑΙ: Βασικοί Ορισμοί }
{ ΑΙ: Θετικές επιπτώσεις }
{ ΑΙ: Αρνητικές επιπτώσεις }
{ ΑΙ: 12 Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης }
Συγχρονισμός ομιλίας (Lip-Synch)
Δημιουργία tattoo από κείμενο
Μετατροπή εικόνας σε τροποποιημένη εικόνα
Μετατροπή εικόνας σε σκίτσο
Εφαρμογή αυτόματης μετάφρασης
Δημιουργία εικόνας από κείμενο
ChatGPT: μοντέλο γλώσσας AI
Συνομιλία με διάσημους χαρακτήρες
Μετατροπή κειμένου σε ομιλία
Μετατροπή κειμένου σε video
Αφαίρεση φόντου εικόνας
Περιγραφή εικόνας με κείμενο
{ Τεχνητή Νοημοσύνη }
Αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα.
{ LLM } - Large Language Model
Ένας τύπος αλγόριθμου τεχνητής νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιεί διάφορες τεχνικές βαθιάς μάθησης (Deep Learning & Big data) προκειμένου να παραχθεί κείμενο με τρόπο που να μοιάζει στον ανθρώπινο τρόπο ομιλίας.
{ Ρομποτική }
Κλάδος της μηχανοηλεκτρονικής επιστήμης που καθορίζει και ελέγχει την λειτουργία διαφόρων μηχανικών εξαρτημάτων και αισθητήρων. Μελετά τις μηχανές εκείνες που μπορούν να αντικαταστήσουν τον άνθρωπο στην εκτέλεση μιας εργασίας, η οποία συνδυάζει τη σωματική δραστηριότητα με τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.