Your cart is empty.
Keep shopping
コース内容、特徴を説明します。
シンギュラリティ(2045問題)をはじめ、人工知能歴史と現状を説明します。
サンプルソース実行環境を構築します。(python/tensorflow/keras/opencv/その他)
Python/OpenCV/Tensorflow/Keras等の基本知識を説明します。
※ソースを添付しております。
SVM及びSVMで日本手話指文字認識実装概要を説明します。ソースを添付しております。
※添付しているソースは「03 基本知識」と同じものです。
NN/CNN/CNN各層解説及びCNNで日本手話指文字認識実装概要を説明します。ソースを添付しております。
※添付しているソースは「03 基本知識」と同じものです。
よく使われている機械学習ライブラリ、クラウドサービスをまとめています。
1.人工知能(AI)の歴史と現状
2.環境準備
3.基本知識(Python・OpenCV・Tensorflow・Keras)
4.SVMによる指文字認識実践
5.CNNによる指文字認識実践
6.機械学習ライブラリ
添付:指文字認識機械学習及びリアル認識ソースコード