【超初心者向け】簡単な機械学習アプリを実装する方法を紹介!非エンジニア、文系人材のAI入門におススメな講座です。

Teachable Machineとp5.jsとml5.jsを使って 簡単に機械学習アプリを作る講座!とりあえずAIのことを体感したみたい人のための30分で開発の流れを把握できる超入門コース!
Japanese
機械学習アプリを実装する方法
Node jsを使った簡単な静的サーバの立ち上げ方
p5 js、ml5 jsを使ったアプリの実装方法
teachable machineを使った機械学習モデルの構築方法

Requirements

  • HTMLの基礎知識
  • JavaScriptの基礎知識
  • 簡単なコマンドラインの操作知識
  • 上記なくても講座は進められます。

Description

この講座は、お手軽に機械学習を楽しみたい方向けの内容です。


最近、AIという言葉が凄まじい勢いで世に浸透しています。

この傾向はこれからも続くでしょう。近い将来エクセルぐらい身近な技術になる可能性すらあります。


AIと聞くと難しそう、ましてや実装なんてと思う方もいらっしゃるかもしれません。

このイメージは、半分は合っていますが半分は間違っています。AIといってもピンキリです。

最先端の技術は高度なアルゴリズムとIT技術を駆使した開発になるでしょうが、実はその技術を私たちが使うことはそう難しいことではないのです。


このテキストは、気軽にトレンドのAI技術を使ってAIを身近に感じてもらうことを目的にしています。

テキストのとおりに進めていただければ、早い人で1時間足らずで機械学習の画像認識アプリを作ることができるでしょう。


最近は「AIの民主化」(ざっくり言うと、誰でも気軽にAIを使えるようになること)が一つのキーワードになっています。

様々なIT企業が、誰でもAIが使えるようにシステムを整備しようとしているのです。


せっかくだから、この流れに乗っちゃいましょう。

この講座では、Googleが提供するTeachable Machine、そしてJavaScriptライブラリのp5.js、ml5.jsを使っていきます。これらは全て無償で使えます。作ってくれた人に感謝!


この講座を終了したころに、皆さんが次のように思ってくださることを想定しています。

・AI(機械学習)を使うことのイメージが湧いた

・意外と簡単にアプリが作れた

・学んだことを応用して何をしようかワクワクする


【前提知識】

・HTMLの基礎知識

・Javascriptの基礎知識

・簡単なコマンドラインの操作知識


【この講座で学べる事】

・Node.jsを使ったサーバの立ち上げ方

・機械学習の画像識別アプリの作り方(HTML,Javascript)

・Teachable Machineのソースコードの内容(学ばなくてもコピペでアプリは作れます)


【この講座では学べないこと】

・サーバ等のIT知識

・機械学習の数学的な知識やアルゴリズム

・作成したアプリの応用方法


【免責事項】

本テキストに記載された内容は、情報の提供のみを⽬的としています。したがって、本テキストを⽤いた開発、製作、運⽤は、必ずご⾃⾝の責任と判断によって⾏ってください。これらの情報による開発、製作、運⽤の結果について、著者はいかなる責任も負いません。


Who this course is for:

  • AIのことを学んでみたい人
  • 機械学習に興味がある人
  • 機械学習アプリを実装してみたい人
  • サーバの立ち上げからアプリ実行まで一気通貫で開発の流れを学んでみたい人

Course content

5 sections14 lectures35m total length
  • はじめに
    01:36

Instructor

ITを使った自動化ツール
T M
  • 3.9 Instructor Rating
  • 121 Reviews
  • 911 Students
  • 7 Courses

初めまして。増田竜也です。

ITのエンジニア兼コンサルティングを生業にしています。

早い、軽いをモットーにたくさんの人がITを使ってより豊かな生活が遅れるようサポートしていきたいと思っています。

ITを難しく考えるなんて勿体ないです。ITのイメージ(難しい)と現実(簡単!)とのギャップをコースを通して埋めていきたいです。

よろしくお願いします!