
ChatGPTが登場してビジネスの世界で実際にどんな変化が起きているかをExcelを例に説明します。
実際にExcelのファイルを使ってChatGPTで操作してみます。ChatGPTにExcelのVBAのコードを書いてもらい、それを実行します。このレクチャーではどんなことができるかを見るだけなので、受講者は操作はしません。
ChatGPTを起動してプロンプトを記入し、送信します。そしてChatGPTから返って来た答えのVBAコードをコピーして、そのままExcelの画面に貼り付け、実行して得られた結果を検証します。
コースを受講する準備をします。練習素材のファイルをダウンロードして、その内容と使い方を説明します。
ChatGPTをインストールします。ChatGPTは無料版と有料版がありますが、このコースでは無料版のGPT4/5を使って、どんなことができるかChatGPTの概要を理解します。
ごく簡単な例として、Excelのシートに見出しを挿入するマクロをChatGPTにVBAコードで書いてもらいます。このレクチャーではChatGPTに依頼する処理の内容を説明します。
次はいよいよChatGPTにどうやって質問して答えをもらうか、初めてChatGPTに触ります。ChatGPTに命令文(プロンプト)を送って、やってもらいたい処理の内容を伝え、そして返ってきた答えのVBAコードをExcelにコピペして実行し、結果を見ます。
この作業を実際に手を動かしてやってみましょう。
このセクションでExcelのシートに行う処理の内容を説明します。どんな作業をVBAで処理するのかを説明して、ChatGPTに送信するプロンプトの内容を考えます。
ChatGPTに初めてプロンプトを書いて送信してみましょう。このレクチャーではプロンプトを書いて、必要な場合はファイルを添付して送信する方法を練習します。
ChatGPTが最初のプロンプトに対して返してきた返事を見ます。ChatGPTがこちらが添付したファイルの内容を正確に理解していることを確認します。
ChatGPTにExcelのファイルの内容を処理するVBAのコードを教えてくれるように依頼するプロンプトを送信し、VBAのコードの返信を受け取ります。
受け取ったVBAのコードを実行してファイルに処理を行い、出来上がった結果が正しいかどうか確認してこのセクションを終了します。
このセクション3で扱うデータと処理の内容について説明しています。前のセクションよりも内容が複雑なので、集中して学習しましょう。
今回の分析のためのデータを送信して、行いたい処理の内容を書いたプロンプトをChatGPTに送信し、返信されたコードをExcelのシートに適用して実行し結果をみます。
完成したシートの取引台帳から今度は月毎の売上高を12ヶ月分それぞれ計算してシートに記入するVBAのコードを教えてくれるよう新しくプロンプトを送信し、戻ってきたコードを実行し、最後に月別売上高を折れ線グラフで表示するVBAを実行します。
新しい課題です。次は年間の取引台帳から売れ筋の商品を3種類選び出し、キャンペーンを行う分析をします。年間の取引台帳を送信し、ChatGPTに確認するようプロンプトを送信します。
更に、取引台帳から年間で最も売れた商品を売上順に上位3種類を選び出し、その合計金額をリストアップするようプロンプトを送信し、返ってきたコードをExcelのシートで実行します。
VBAを実行して得られた結果をサンプリングして検証します。数値にミスがあることを確認します。
ミスを訂正するようVBAを書き直します。VBAを再度実行し、得られた結果からグラフを作成するVBAをChatGPTに求め、返ってきたコードを実行してグラフを完成させます。
本格的な分析として新しいデータからZチャートを作成する方法を学びます。このレクチャーではZチャートは何か、Zチャート分析でどんなことが分かるのかを説明します。
Zチャートを作成するには過去2年分の連続した月毎の売上高を準備し、過去1年分のデータから累計と移動年計を出すことが必要になることを説明します。
実際に手動でZチャートを書いてみます。このレクチャーでは過去1年分の売上から累計を出します。
このレクチャーでは移動年計を計算する方法を解説します。
得られた累計と移動年計を使ってマーカー付き折れ線グラフを作成して、Zチャートを手動で完成させます。
最後に今度はChatGPTにZチャートを生成するVBAを教えるよう依頼するプロンプトを送信し、得られたVBAコードを実行して、Zチャートを自動で生成します。
このコースは2時間でフォトショップのAIを使った最新機能を理解し、どこまでをAIに任せられえるか、どの工程をAIに任せれば従来技術との効率的な棲み分けができるかがわかるコースです。
AIの登場でフォトショップの制作工程は大きく変化しましたが、全てを任せられるほどAIは優秀ではありません。AIでは何ができて何ができないのかを知って、これまでのフォトショップの技術とうまく組み合わせてスキルの向上と時短を達成します。
このコースは次の15のレクチャーで構成されています。
1. はじめに
コースの概要を説明し、準備することを説明します。
2. Photoshop AIとは
PhotoshopのAIではどんなことができるのかを例を使って具体的に説明しています。
3. Photoshop AIの分類
PhotoshopのAIを使った機能にはどんなものがあるか、整理して分類しています。
4. 画像の一部を消す
PhotoshopのAIを使った機能のうち、風景写真から邪魔な電柱と電線を消す、画像の一部を消す方法を解説しています
5. 画像の一部を別のものと置き換える
バラのブーケをチューリップの花束に置き換える、画像の一部を別のものと置き換える方法を解説しています
6. ニューラルフィルター
加工系の機能としてニューラルフィルター全般について説明しています。
7. 肌をスムーズに
主なニューラルフィルターのうち、肌をスムーズにするフィルターを解説しています。
8. 古い写真の修復
ニューラルフィルターの「古い写真の修復」について解説しています。
9. スーパーズーム
圧縮率を高めて拡大されたJpegの写真の解像度をAIが復元させる「スーパーズーム」について解説しています。
10. 深度ぼかし
一眼レフカメラで撮ったように被写体だけにピントを当てて背景をぼかす効果をすでにある写真に適用する「深度ぼかし」について解説しています。
11. スマートポートレート
ポートレート写真で被写体の人物の表情を撮影済みの写真で変化させる「スマートポートレート」の解説をしています。
12. 風景ミキサー
あらかじめ用意した写真の季節や時間、天候などを別の風景写真に適用させる「風景ミキサー」について説明しています。
13. 調和
画像に別の写真を合成させたとき、合成された画像が合成される画像の色味や光の具合などが異なっている時、合成した画像の色味などを変化させて適用させる「調和」について説明しています。
14. カラーの適用
画像の色味を別の画像の色味に合わせる「カラーの適用」についての解説です。
15. JPEGのノイズ除去
Jpeg形式で画像を保存するときに発生したノイズを除去する「JPEGノイズの除去」について説明しています。
このコースでの学習がこれからのあなたの活躍に役立つことができれば幸いです。