
今話題の「生成AI(ジェネレーティブAI)」、なんとなく名前は聞くけれど、どうやってマーケティングに使えばいいか分からない…そんな方にぴったりの入門講座です。
このコースでは、生成AIの基本から、どんな場面で役立つのか、どんなツールがあるのかを、わかりやすく解説していきます。難しい専門用語は使わずに、実際の使い方や実践例を交えながら、マーケティングにどう活かせるのかを一緒に学んでいきます。
ChatGPT、画像や動画を作れるAI、プロンプトの書き方など、今すぐ使える知識も多数ご紹介します。
「AIってすごいけど、なんか難しそう…」という不安が少しでもなくなると幸いです。
<カリキュラム>
セクション1:生成AIの全体像と基礎理解
1-1. なぜ今「生成AI」なのか?社会・業界へのインパクト
1-2. 生成AIの基本構造と仕組み
1-3. 代表的な生成AIサービスの種類と特徴
1-4. 最新の進化:マルチモーダル・RAG・Reasoningとは
1-5. 生成AIの限界と注意点
1-6. 生成AIとAIエージェントの未来予測
セクション2:生成AIによるマーケティング領域の変化
2-1. マーケティング領域における生成AIの全体像
2-2. 検索・広告・コンテンツ制作へのインパクト
2-3. 変わる競争環境:グローバルプレイヤーの動向
2-4. ユーザー行動の変化と、AI時代の消費者理解
2-5. 検索サービスとAIエージェントによる顧客接点の変化
2-6. DeepResearchと自動調査の時代
セクション3:生成AIツール・サービス徹底ガイド
3-1. テキスト生成AI
3-2. 画像生成AI
3-3. 動画生成AI
3-4. 音声/音楽生成AI
3-5. その他のツール
セクション4:マーケターのためのプロンプト活用術
4-1. マーケターにとっての生成AIの使い所
4-2. プロンプトエンジニアリングの考え方
4-3. よくある失敗とその改善プロンプト例
4-4. マーケティング活用に効く!プロンプト設計の実例集
セクション5 マーケティング業務での具体的活用例
例1. カスタマージャーニーをAIと共創する
例2. 生成AIで最新リサーチとプレゼン資料作成を自動化
例3. Web広告の効果が出ない理由をAIに仮説立てさせる
例4. 顧客レビューの自動分析
例5. 自社・競合他社のLPの分析を構造化する
セクション6 :リスクと倫理を理解する
6-1. ディープフェイクと誤情報:技術とリスクの関係
6-2. 著作権・肖像権・商標権などの法律的注意点
6-3. 感情・共感に関わる領域での使い方の配慮
6-4. 社内で導入する際のガイドライン整備のポイント
セクション7 未来に向けたAIとの付き合い方