
はじめに、本コースの概要を理解できるように、コースの全体像・コースの対象者・ゴールについて説明します。
AIによってどのようにビジネス変革を実現するのかを、イケてるAI活用とイケてないAI活用から最新の具体的な業界変革事例を通して確認していきます。
このレクチャーでは、AI活用のビジネス力が不足していることがAI活用の失敗の原因になっていることについて理解していただきます。
このレクチャーでは、AI機能の1つである画像識別を利用した事例を確認することで画像識別の活用イメージをもちます。
このレクチャーでは、AI機能の1つである言語識別を利用した事例を確認することで言語識別の活用イメージをもちます。
このレクチャーでは、AI機能の1つである音声識別を利用した事例を確認することで音声識別の活用イメージをもちます。
このレクチャーでは、AI機能の1つである予測分析を利用した事例を確認することで予測分析の活用イメージをもちます。
このレクチャーでは、AI機能の1つである生成・制御を利用した事例を確認することで生成・制御の活用イメージをもちます。
このレクチャーでは、AIビジネスモデル立案をするための3つのポイントを理解していただき、フレームワークになるAIモデルキャンバスについて学習していきます。
このレクチャーでは、AIビジネスキャンバスの理解を更に深めるために簡単な犬猫画像識別モデルを利用したAIモデルキャンバスの埋め方を学習します。
このレクチャーでは、AIの最も基本で重要な機能である「画像識別」について学んでいただき、画像識別が出来る事/出来ない事の基準を理解していただきます。
ケーススタディ1では、AIモデルキャンバスを利用の仕方を具体的に理解してもらうために、簡単な「きゅうりの仕分けシステム」のケースに取り組んでいただきます。
このレクチャーでは、ケーススタディ1の回答内容を説明します。
このレクチャーでは、AIビジネスモデル立案の基礎になる、現在使われているAIの仕組みに係る基礎知識として機械学習を学んでいただきます。
このレクチャーでは、現在使われているAIの仕組みに係る基礎知識として機械学習の基本的な分類について学んでいただきます。
このレクチャーでは、機械学習の中でも一番注目されているディープラーニング/深層学習の仕組みについて学んでいただきます。
このレクチャーでは、機械学習の中でも一番注目されているディープラーニング/深層学習の仕組みについて学んでいただきます。
このレクチャーでは、実際にディープラーニングのアルゴリズムが動いている様子を確認して、AIのイメージを掴んでいただきます。
このレクチャーでは、AIの基礎知識の中でも最も最新となる深層強化学習について、人間を超えた囲碁AIである「アルファ碁」を事例に学んでいただきます。
このレクチャーでは、AIビジネスモデルを立案する上で必要となる「AIが出来ること」の全体概要を把握していただきます。
このレクチャーでは、AIビジネスモデルの実現可能性を十分に考慮するために必要となる「AIが出来ないこと」を学んでいただきます。
このレクチャーでは、AIビジネスモデルの実現可能性を十分に考慮するために必要となる「AIが出来ないこと」の続けて学んでいただきます。
このケーススタディ2では、AIが出来ないことを理解するために、5つのAI検討案についての実現可否を確認していただき、AIが出来ないことを判別する感覚を学んでいただきます。
このレクチャーでは、ケーススタディ2の回答内容を説明します。
このレクチャーでは、AIが出来ないことの中でも、「AIの精度」について学んでいただきます。
このレクチャーでは、AIが出来ないことの中でも、「AIの精度」について、精度不足を補う方法を学んでいただきます。
このケーススタディ3では、AIの精度の担保について深く考えてもらうために、自動運転車におけるAI活用について失敗しないための工夫を検討していただきます。
このレクチャーでは、ケーススタディ3の回答内容を説明します。
このケーススタディ4では、本講座の総まとめとして、画像識別を利用した医療現場でのAI活用についてAIビジネスモデルを考えていただきます。
このレクチャーでは、ケーススタディ4の回答内容を説明します。
このケーススタディ5では、回答例として提示した内容につける「データの視点」の内容を詳細に検討していただきます。
このレクチャーでは、ケーススタディ5の回答内容を説明します。
このレクチャーでは、AIビジネス企画立案に必要な実施ステップを学習していきます。
このレクチャーでは、実際に弊社がベンチャー企業創業支援の際に実施した、実態調査の内容に基づいて調査フェーズについて学習していきます。
このレクチャーでは、弊社が実際に作成したAIビジネス企画書に基づいて企画書内容の学習をしていきます。
このレクチャーでは、弊社が実際に作成したAI開発企画書の内容に基づいてAI開発企画とはどのような内容なのかについて学習していきます。
このレクチャーでは、AIビジネス案の検証フェーズの実施方法について学習します。
このレクチャーではボーナスレクチャーとして、実際に弊社サービスで実施しているAIビジネススキルの獲得支援について説明します。
あなたは「AIを使って新規事業を検討しろ!」と社長から言われて困っていたりしませんか?
本講座では大手コンサルティングファームで多くの実績をもったコンサルタントがAIを使ったビジネス検討のノウハウをご提供いたします。
私たちエデュテックパートナーズ外資系コンサルファーム出身者により、AIなどのテクノロジーを活かしたビジネス検討や戦略立案のノウハウを提供しています。今回はそのノウハウの一部をUdemy特別講座として実施することにいたしました。講座の中では独自のAIビジネスキャンバスによるケーススタディを実施することで、AIによってビジネスを検討する感覚を養っていただきます。
※ あくまで全く人工知能を知らない方向けに簡単に理解していただくことをターゲットとしているため、既にAI/機械学習の技術学習をされている方には物足りない点もあるため、ご自身の目的に即してご利用ください。
【講座メニュー】
■前半:AIビジネス企画の立案ノウハウ獲得
・AI活用におけるビジネス力
・AIビジネスキャンバスの学習
・ケーススタディ1:きゅうりの画像識別
・AIの基礎知識(機械学習/ディープラーニング/深層強化学習)
・AIが出来ること/出来ないこと
・ケーススタディ2:AIが出来ること/出来ないことの精査
・ケーススタディ3:AIの精度の担保①
・ケーススタディ4:AIの精度の担保②
・ケーススタディ5:医療におけるAI活用
■後半:AI×IoT時代のビジネスモデル立案ノウハウの基礎力獲得
・AI×IoT時代のマクロ環境理解
・ケーススタディ:デジタルによる業界構造の変化を考える
・デジタルビジネス案創出ノウハウ
・ケーススタディ7:デジタルビジネス案を案出する訓練
・AI×IoTビジネスモデルの本質
・ケーススタディ8:AI企画案のプラットフォーム展開の検討
本研修は、大手商社/大手IT企業などの多数の法人研修として実施しているプログラムをUdemy向けに拡張させていただき提供しています。今最も必要となるビジネススキルとして是非活用してください。