非エンジニア／超初心者のための人工知能 (AI / 機械学習 ) を活用したビジネスモデル立案講座 -基礎編-

このレクチャーでは、AI機能の1つである言語識別を利用した事例を確認することで言語識別の活用イメージをもちます。

このレクチャーでは、AI機能の1つである音声識別を利用した事例を確認することで音声識別の活用イメージをもちます。

このレクチャーでは、AI機能の1つである予測分析を利用した事例を確認することで予測分析の活用イメージをもちます。

このレクチャーでは、AI機能の1つである生成・制御を利用した事例を確認することで生成・制御の活用イメージをもちます。

このレクチャーでは、AIビジネスモデル立案をするための３つのポイントを理解していただき、フレームワークになるAIモデルキャンバスについて学習していきます。

このレクチャーでは、AIビジネスキャンバスの理解を更に深めるために簡単な犬猫画像識別モデルを利用したAIモデルキャンバスの埋め方を学習します。

このレクチャーでは、AIの最も基本で重要な機能である「画像識別」について学んでいただき、画像識別が出来る事／出来ない事の基準を理解していただきます。

ケーススタディ１では、AIモデルキャンバスを利用の仕方を具体的に理解してもらうために、簡単な「きゅうりの仕分けシステム」のケースに取り組んでいただきます。

このレクチャーでは、ケーススタディ1の回答内容を説明します。

このレクチャーでは、AIビジネスモデル立案の基礎になる、現在使われているAIの仕組みに係る基礎知識として機械学習を学んでいただきます。

このレクチャーでは、現在使われているAIの仕組みに係る基礎知識として機械学習の基本的な分類について学んでいただきます。

このレクチャーでは、機械学習の中でも一番注目されているディープラーニング／深層学習の仕組みについて学んでいただきます。

このレクチャーでは、機械学習の中でも一番注目されているディープラーニング／深層学習の仕組みについて学んでいただきます。

このレクチャーでは、実際にディープラーニングのアルゴリズムが動いている様子を確認して、AIのイメージを掴んでいただきます。

このレクチャーでは、AIの基礎知識の中でも最も最新となる深層強化学習について、人間を超えた囲碁AIである「アルファ碁」を事例に学んでいただきます。

このレクチャーでは、AIビジネスモデルを立案する上で必要となる「AIが出来ること」の全体概要を把握していただきます。

このレクチャーでは、AIビジネスモデルの実現可能性を十分に考慮するために必要となる「AIが出来ないこと」を学んでいただきます。

このレクチャーでは、AIビジネスモデルの実現可能性を十分に考慮するために必要となる「AIが出来ないこと」の続けて学んでいただきます。

このケーススタディ２では、AIが出来ないことを理解するために、５つのAI検討案についての実現可否を確認していただき、AIが出来ないことを判別する感覚を学んでいただきます。

このレクチャーでは、ケーススタディ２の回答内容を説明します。

このレクチャーでは、AIが出来ないことの中でも、「AIの精度」について学んでいただきます。

このレクチャーでは、AIが出来ないことの中でも、「AIの精度」について、精度不足を補う方法を学んでいただきます。

このケーススタディ３では、AIの精度の担保について深く考えてもらうために、自動運転車におけるAI活用について失敗しないための工夫を検討していただきます。

このレクチャーでは、ケーススタディ３の回答内容を説明します。

このケーススタディ４では、本講座の総まとめとして、画像識別を利用した医療現場でのAI活用についてAIビジネスモデルを考えていただきます。

このレクチャーでは、ケーススタディ４の回答内容を説明します。

このケーススタディ５では、回答例として提示した内容につける「データの視点」の内容を詳細に検討していただきます。

このレクチャーでは、ケーススタディ５の回答内容を説明します。

このレクチャーでは、AIビジネス企画立案に必要な実施ステップを学習していきます。

このレクチャーでは、実際に弊社がベンチャー企業創業支援の際に実施した、実態調査の内容に基づいて調査フェーズについて学習していきます。

このレクチャーでは、弊社が実際に作成したAIビジネス企画書に基づいて企画書内容の学習をしていきます。

このレクチャーでは、弊社が実際に作成したAI開発企画書の内容に基づいてAI開発企画とはどのような内容なのかについて学習していきます。

このレクチャーでは、AIビジネス案の検証フェーズの実施方法について学習します。

このレクチャーではボーナスレクチャーとして、実際に弊社サービスで実施しているAIビジネススキルの獲得支援について説明します。