【うかる！】AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals 最強問題集

Microsoft 認定試験「AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals」の合格を目指す方向けの実践問題集です。

本講座は、Microsoft Learn で公開されている AI-901 beta の方向性を踏まえ、Azure 上で AI ソリューションを理解し、主要サービスを適切に使い分けるための基礎力を鍛えられるよう構成しています。AI-900 の後継として整理されつつある新しい範囲を意識し、Foundry、Azure OpenAI、Vision、Language、Speech、Responsible AI まで横断して学べます。

単なる用語暗記に寄せず、AI ワークロードの見分け方、Azure AI サービスの役割、モデルやエージェントをどう組み合わせるか、どのようなユースケースにどの機能が向いているかをシナリオベースで確認できる構成です。生成 AI、音声、画像、文書、会話アプリケーションといったテーマが分断されず、Azure AI 全体像を一本の線で理解しやすいように設計しています。

さらに、Microsoft Foundry を使ったモデル利用と単一エージェント構成、Azure OpenAI の基本機能、Azure AI Vision / Language / Speech / Document Intelligence / Content Understanding の使い分け、Responsible AI の考え方まで、beta 試験で押さえたい論点をまとめて復習できます。試験対策としてはもちろん、Azure AI の入口を短時間で整理したいエンジニアや PM にも向いています。

特徴

- Part 構成（本番形式の模擬試験 2 セット + 予想問題 1 セット）

- 選択肢ごとに「なぜ正解か / なぜ不正解か」を日本語で理解しやすく解説

- Azure AI サービス、生成 AI、Foundry、Responsible AI を横断して学習

- beta 試験で意識したいユースケース判断とサービス選定を重点的に確認

- Microsoft Learn の関連ドキュメントを参照しながら復習しやすい構成

カバーする主要トピック

1. AI ワークロードと Responsible AI の基本

2. Azure 上の機械学習とモデル利用の考え方

3. Azure AI Vision / Document Intelligence / Content Understanding の役割

4. Azure AI Language / Translator / Speech の使い分け

5. Azure OpenAI Service の基礎と生成 AI ワークロード

6. Microsoft Foundry を使ったモデル利用と単一エージェント構成

講師メッセージ

この講座は、私自身が Azure AI と生成 AI を実務で使いながら、Microsoft Learn の公開情報をもとに AI-901 beta の論点を整理して構築した内容です。

単なる試験対策ではなく、Azure AI の各サービスをどう理解し、どう選び、どう説明するかまで含めて、実務にもつながる基礎力を身につけられるよう設計しています。

AI-901 の合格と、その先の Azure AI 活用の第一歩をこの講座で固めていきましょう。