AI-900 Microsoft AI Fundamentals en Español JULIO 2026

**El mejor curso AI-900 Azure AI Fundamentals AI-900 en Español!

¡Adquiere el conocimiento que necesitas para alcanzar la certificación AI-900 Azure AI Fundamentals con el mejor curso en español! El curso AI-900 Azure AI Fundamentals en Español te proporcionará una comprensión completa de los conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (AI) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden utilizar para crear soluciones de IA.

Con prácticas en laboratorios y preguntas del examen oficial, estarás listo para enfrentar el examen de certificación AI-900 Azure AI Fundamentals . ¡Prepárate para tener las bases sólidas en Azure AI y conviértete en un experto en AI + Azure! Ten en cuenta que el contenido del curso se mantiene actualizado para que siempre tengas acceso a las últimas novedades. ¡Inscríbete hoy mismo y da un paso adelante en tu carrera con Azure AI!

Por favor revisa la descripción completa del curso

▬▬▬▬▬▬ El curso incluye : ▬▬▬▬▬▬

  #1: Todas las lecturas son en Español

  #2: Hands-On Labs (Laboratorios)

  #3: Preguntas del examen oficial de certificación AI-900 Azure AI Fundamentals

** Este curso AI-900 Azure AI Fundamentals incluye preguntas de práctica del examen de certificación.

** Este curso AI-900 Azure AI Fundamentals te ayuda a tener las bases y preparación sobre Azure y como material de apoyo para la certificación AI-900 Azure AI Fundamentals

** Este curso AI-900 Azure AI Fundamentals en Español incluye preguntas de práctica del examen de certificación. Además, es ideal para aquellos que buscan aprender sobre los servicios en la nube para inteligencia artificial, obtener experiencia práctica en Azure AI y validar sus conocimientos mediante el examen AI-900 Azure AI Fundamentals.

Objetivo del curso  AI-900 Azure AI Fundamentals

Este curso es una oportunidad para aprender conocimientos sobre conceptos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI), así como servicios relacionados de Microsoft Azure.

Audiencia

El curso es ideal para ti si:

• Requieres los conocimientos necesarios para realizar el examen AI-900 Azure AI Fundamentals

• Deseas obtener un conocimiento práctico de Azure AI

• Cuentas con antecedentes no técnicos en Azure AI y deseas obtener experiencia en Azure AI

• Necesitas aprender sobre los servicios en la nube y cómo usar Microsoft Azure para construir soluciones de inteligencia artificial

• Deseas validar tu conocimiento y tomar el examen AI-900 Azure AI Fundamentals

Azure AI Fundamentals se puede utilizar para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Data Scientist Associate o Azure AI Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas.

Habilidades a evaluar en el examen AI-900 Azure AI Fundamentals:

Descripción de las cargas de trabajo y consideraciones de la Inteligencia Artificial (20-25%):

- Identificar características de cargas de trabajo comunes de IA

- Identificar características de cargas de trabajo de detección de anomalías

- Identificar cargas de trabajo de visión por computadora

- Identificar cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP)

- Identificar cargas de trabajo de minería de conocimiento

- Describir principios rectores para una IA responsable

- Describir consideraciones para la equidad en una solución de IA

- Describir consideraciones para la confiabilidad y seguridad en una solución de IA

- Describir consideraciones para la privacidad y seguridad en una solución de IA

- Describir consideraciones para la inclusión en una solución de IA

- Describir consideraciones para la transparencia en una solución de IA

- Describir consideraciones para la responsabilidad en una solución de IA

Descripción de los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure (25-30%):

- Identificar tipos comunes de aprendizaje automático

- Identificar escenarios de aprendizaje automático de regresión

- Identificar escenarios de aprendizaje automático de clasificación

- Identificar escenarios de aprendizaje automático de agrupación

- Describir conceptos básicos de aprendizaje automático

- Identificar características y etiquetas en un conjunto de datos para aprendizaje automático

- Describir cómo se utilizan los conjuntos de datos de entrenamiento y validación en el aprendizaje automático

- Describir las capacidades de las herramientas visuales en Azure Machine Learning Studio

- Aprendizaje automático automatizado

- Diseñador de Azure Machine Learning

Descripción de las características de las cargas de trabajo de visión por computadora en Azure (15-20%):

- Identificar tipos comunes de soluciones de visión por computadora

- Identificar características de soluciones de clasificación de imágenes

- Identificar características de soluciones de detección de objetos

- Identificar características de soluciones de reconocimiento óptico de caracteres

- Identificar características de soluciones de detección y análisis facial

- Identificar herramientas y servicios de Azure para tareas de visión por computadora

- Identificar capacidades del servicio Computer Vision

- Identificar capacidades del servicio Custom Vision

- Identificar capacidades del servicio Face

- Identificar capacidades del servicio Form Recognizer

Descripción de las características de las cargas de trabajo de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en Azure (25-30%):

- Identificar características de escenarios de carga de trabajo de NLP comunes

- Identificar características y usos para la extracción de frases clave

- Identificar características y usos para el reconocimiento de entidades

- Identificar características y usos para el análisis de sentimientos

- Identificar características y usos para la modelización de lenguaje

- Identificar características y usos para el reconocimiento y síntesis de voz

- Identificar características y usos para la traducción

- Identificar herramientas y servicios de Azure para las cargas de trabajo de NLP

- Identificar capacidades del servicio Language

- Identificar capacidades del servicio Speech

- Identificar capacidades del servicio Translator

- Identificar consideraciones para las soluciones de IA conversacionales en Azure

- Identificar características y usos para los bots

- Identificar capacidades de Power Virtual Agents y el servicio Azure Bot

**El curso no incluye la descarga de las presentaciones